Generative AI / LLMs

2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警報分流和 LLM 代理強化安全運營中心

安全運營中心（SOC）分析師每天都會收到大量傳入的安全警報。為了確保其組織的持續安全，他們的任務是仔細檢查傳入的噪音，分揀出誤報，
1 MIN READ
2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驅動的聲音轉文本技術創新

自動音頻字幕 (Automated Audio Captioning) 任務的核心是從音頻輸入中生成自然語言描述。鑒于輸入 (音頻) 和輸出…
2 MIN READ
2024年 10月 8日

使用 NVIDIA NIM 漏洞分析代理藍圖快速分流容器安全性

隨著 CVE 數據庫 中報告的漏洞數量不斷加速增長，解決軟件安全問題變得更具挑戰性。評估單個容器的漏洞需要收集、理解和合成數百條信息。
1 MIN READ
2024年 10月 7日

借助生成式 AI 賦能的 OpenUSD 工作流實現大規模電影級內容制作

制作廣告需要大量資源，需要在物理位置以及各種道具和布景下，在不同的場景和環境中展示產品，以便更準確地定位消費者。這種傳統流程不僅昂貴且耗時，
1 MIN READ
2024年 10月 7日

利用 AI 和 NVIDIA RTX GPU 加速現實捕捉工作流程效率

Reality Capture 可創建高度準確、細節豐富的沉浸式環境數字表示。現場掃描和加速數據處理方面的創新以及神經輻射場（Neural…
2 MIN READ
2024年 10月 3日

新的獎勵模型有助于改善 LLM 與人類偏好的匹配

從人類反饋中進行強化學習（Reinforcement learning from human…
1 MIN READ
2024年 10月 2日

在 NVIDIA RTX 系統上使用 Llama.cpp 加速 LLM

適用于 Windows PC 平臺的 NVIDIA RTX AI 提供了一個由數千個開源模型組成的蓬勃發展的生態系統，
2 MIN READ
2024年 10月 2日

使用 NVIDIA NIM 和 Outerbounds 構建 LLM 驅動的生產系統

在過去 18 個月中，隨著語言模型的快速擴展，如今有數百種變體可供選擇。這些變體包括 大語言模型（LLMs）、
3 MIN READ
2024年 10月 1日

使用 NVIDIA AI 端點和 Ragas 對醫療 RAG 的評估分析

在快速發展的醫學領域，尖端技術的集成對于增強患者護理和推進研究至關重要。其中一項創新是 檢索增強生成（RAG），
3 MIN READ
2024年 10月 1日

借助 NVIDIA ACE 和 Unreal Engine 5 實現 AI 驅動的 MetaHuman 部署簡化和擴展

在 2024 年 Unreal Fest 大會上，NVIDIA 發布了適用于 NVIDIA ACE 的全新 Unreal Engine 5…
1 MIN READ
2024年 10月 1日

借助檢索增強型生成技術推動 AI 賦能游戲開發的演進

游戲開發是一個復雜且資源密集型的過程，尤其是在使用 像 Unreal Engine 這樣的高級工具 時。開發者會發現自己需要瀏覽大量信息，
1 MIN READ
2024年 9月 30日

利用 GPT 推進量子算法設計

大語言模型（LLMs）等 AI 技術正在迅速改變許多科學學科。 量子計算 也不例外。NVIDIA、多倫多大學和圣猶達兒童研究醫院攜手合作，
2 MIN READ
2024年 9月 30日

使用 NVIDIA NIM Operator 在 Kubernetes 上管理 AI 推理流程

NVIDIA NIM 微服務 是一套易于使用的云原生微服務，可縮短產品上市時間，并簡化生成式 AI 模型在云、數據中心、
2 MIN READ
2024年 9月 27日

AI 聊天機器人為非洲農民提供多語言服務支持

一些資源極為緊張的非洲農民正在通過多模態聊天機器人獲得按需的人工智能賦能的建議，該機器人可提供有關如何提高產量或抗擊常見作物病蟲害的詳細建議。
1 MIN READ
2024年 9月 26日

聚焦：Montai 利用 NVIDIA NIM 微服務構建用于藥物研發的多模態 AI 平臺

藥物研發旨在開發新的治療藥物，這些藥物能夠有效地針對疾病，同時盡可能地減少對患者的副作用。使用多模態數據（例如分子結構、細胞圖像、
1 MIN READ
2024年 9月 26日

利用 AI 和數據強化零信任網絡安全防御

現代網絡威脅變得越來越復雜，給聯邦機構和關鍵基礎設施帶來了重大風險。 根據 Deloitte 的說法 ，網絡安全是政府和公共部門的首要任務，
2 MIN READ