Google Cloud

2024年 8月 21日

Google Cloud Run 現已支持 NVIDIA L4 GPU、NVIDIA NIM 及大規模無服務器 AI 推理部署

部署 AI 賦能的應用和服務給企業帶來了重大的挑戰： 應對這些挑戰需要一種全棧方法，該方法可以優化性能、有效管理可擴展性并駕部署的復雜性，
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2024年 3月 7日

在 NVIDIA AI 推理平臺上使用 Stable Diffusion XL 生成令人驚嘆的圖像

擴散模型正在各行各業中改變創意工作流程。這些模型通過采用降噪擴散技術，將隨機噪聲逐步塑造為 AI 生成的藝術，
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2024年 3月 6日

在 NVIDIA AI 推理平臺上使用 Stable Diffusion XL 生成令人驚嘆的圖像

擴散模型正在各行各業中改變創意工作流程。這些模型通過采用降噪擴散技術，將隨機噪聲逐步塑造為 AI 生成的藝術，
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2023年 3月 15日

谷歌云 Dataproc 上使用 GPU 加速的 Apache Spark 工作負載實現更智能的零售數據分析

零售商的供應鏈包括從供應商處采購原材料或成品；將其儲存在倉庫或配送中心；并將其運送至商店或顧客；管理銷售。他們還收集、存儲和分析數據，
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2023年 2月 13日

實踐中的機器學習：在 Google 云平臺上部署 ML 模型

本系列介紹 開發和部署 ( M L ) 模型 。在本文中， 你將學習 如何部署 ML 模型到 Google 云平臺 .
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2023年 2月 13日

實踐中的機器學習：構建 ML 模型

本系列介紹 開發和部署 ( M L ) 模型 。在這篇文章中，您 訓練并保存 ML 模型 ，因此它可以作為 ML 系統的一部分部署。
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2023年 2月 13日

實踐中的機器學習： ML 工作流

本系列介紹 開發和部署 ( M L ) 模型 。本文概述了 ML 工作流，考慮到使用機器學習和數據科學來實現業務價值所涉及的各個階段。
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