Government / National Labs – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Tue, 07 Dec 2021 06:49:30 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 深度學習探測毫米級地震 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deep-learning-detects-earthquakes-at-millimeter-scale/ Mon, 06 Dec 2021 06:27:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2557 Continued]]> 新墨西哥州洛斯阿拉莫斯國家實驗室的研究人員正致力于利用一種能夠進行全球監測的新機器學習算法進行地震探測。該 研究 利用干涉合成孔徑雷達( InSAR )衛星數據探測慢滑地震。這項工作將幫助科學家更深入地了解慢地震和快地震之間的相互作用,這可能是未來預測地震事件的關鍵。 洛斯阿拉莫斯地球物理小組的地球物理學家貝特蘭·魯埃特·勒杜克在一份 新聞稿 報告中說:“將機器學習應用于 InSAR 數據,為我們了解構造斷層和地震背后的物理機制提供了一種新的途徑。”。“這對于理解地震行為的全譜至關重要。” 幾十年前發現的慢地震仍然有點神秘。它們發生在板塊之間的邊界,由于其緩慢和安靜的性質,可以持續數天到數月而不被發現。 地震通常發生在斷層因摩擦阻力而被鎖定的地區,科學家們認為,地震可能發生在大地震之前。 2011 年日本發生的 9.0 級地震也引發了海嘯和福島核災難,

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