GTC Digital March 2023 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 24 May 2023 05:43:27 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 CV-CUDA 提高基于人工智能的計算機視覺的吞吐量并降低成本 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/increasing-throughput-and-reducing-costs-for-computer-vision-with-cv-cuda/ Thu, 04 May 2023 03:41:08 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6928 Continued]]> 涉及基于人工智能的實時云規模應用程序計算機視覺正在迅速增長。用例包括圖像理解、內容創建、內容審核、映射、推薦系統和視頻會議。 然而,由于對處理復雜性的需求增加,這些工作負載的計算成本也在增長。從靜止圖像到視頻的轉變現在也正在成為消費者互聯網流量的主要組成部分。鑒于這些趨勢,迫切需要構建高性能但具有成本效益的計算機視覺工作負載。 基于人工智能的計算機視覺管道通常涉及圍繞人工智能推理模型的數據預處理和后處理步驟,這可能占整個工作負載的 50-80% 。這些步驟中常見的運算符包括以下內容: 雖然開發人員可能會使用 NVIDIA GPU 來顯著加速他們管道中的人工智能模型推理,但預處理和后處理仍然通常使用基于 CPU 的庫來實現。這導致整個人工智能管道的性能出現瓶頸。通常是人工智能圖像或視頻處理管道一部分的解碼和編碼過程也可能在 CPU 上受到瓶頸,影響整體性能。

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中歐和東歐創業成功指南 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/a-startups-guide-to-success-in-central-and-eastern-europe/ Wed, 03 May 2023 01:58:09 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6836 Continued]]> 中東歐作為世界上最重要的新興技術生態系統之一,正在迅速獲得認可。在過去幾年里,高技能的勞動力、政府的支持、與關鍵市場的接近以及創業史都是導致該地區資金大幅增加的因素。反過來,資金的增加導致幾乎每個垂直領域都有數十家充滿活力和競爭力的初創公司。 但該地區的初創企業面臨著一些獨特的挑戰。與鄰近市場的高度競爭、吸引外國投資者的困難以及人才外流都是該地區初創企業必須克服的獨特變量。如果被忽視或處理不當,這些挑戰最終可能會對渴望在全球科技行業取得成功的創新型新公司造成致命影響。 這個中歐和東歐創業成功指南GTC 會議強調了該地區初創企業面臨的最大挑戰,并邀請行業專家提供如何克服這些挑戰的技巧。 由于 YouTube 的服務條款, Dominik 的視頻在 NVIDIA 點播會話回放中不可用,所以我將其包含在本文中。 我們建議查看整個會話以獲得見解,但以下是亮點:

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語音識別如何改善電信客戶服務 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-speech-recognition-improves-customer-service-in-telecommunications/ Tue, 02 May 2023 02:09:53 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6840 Continued]]> 通信行業近年來人工智能技術激增,語音識別和翻譯首當其沖。多語人工智能虛擬助手,數字人,聊天機器人,代理協助,以及音頻轉錄是正在徹底改變電信行業的技術。企業正在呼叫中心實施人工智能,以加快處理傳入請求,從而大幅改善客戶體驗、員工忠誠度和品牌聲譽。 例如,自動語音識別( ASR ),也稱為語音轉文本,已被用于實時轉錄對話,使企業能夠快速為客戶確定資源或解決方案。Speech AI還被用于分析情緒,確定摩擦源,并提高合規性和代理性能。 這篇文章深入探討了語音識別在電信行業的變革力量,并強調了 AT & T 和T-Mobile正在使用這些最先進的技術在其呼叫中心提供無與倫比的客戶體驗。 語音轉文本技術的實現已經成為客戶服務領域的游戲規則改變者。通過自動化呼叫路由、呼叫分類和語音身份驗證等任務,企業可以大大減少等待時間,并確保客戶能夠找到最合格的代理來處理他們的請求。

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微軟和 TempoQuest 利用 AceCast 加速風能預測 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/microsoft-and-tempoquest-accelerate-wind-energy-forecasts-with-acecast/ Fri, 28 Apr 2023 02:40:16 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6851 Continued]]> 準確的天氣建模對于公司正確預測可再生能源生產和規劃自然災害至關重要。僅在 2022 年,無效和未預測的天氣就造成了 7140 億美元的損失。為了避免這種情況,公司需要更快、更便宜、更準確的天氣模型。 在最近的一個GTC 會議、微軟和 TempoQuest 詳細介紹了他們與 NVIDIA 為解決這一能源和氣候問題所做的工作。 TempoQuest 是 NVIDIA Inception 計劃的成員,可實現超本地低延遲天氣和環境預報。我們的團隊是多學科的,涵蓋大氣科學、氣象學、 HPC 、人工智能、 ML 、工程等。我們一直是將 GPU 引入環境部門的領先采用者,包括: 在這篇博客文章中,我們將分享 TempoQuest 如何利用微軟 Azure 上 NVIDIA 的加速計算,將傳統的天氣研究和預測( WRF )軟件轉移到 GPU ,提供小于一公里的分辨率和一分鐘到一小時的時間分辨率,

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