GTC March 2024

2025年 1月 29日

借助 AI 驅動的細胞分析技術推進罕見疾病檢測

由于傳統基因組測序的局限性，罕見疾病很難診斷。哥倫比亞大學助理教授 Wolfgang Pernice 正在使用 AI…
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2025年 1月 15日

利用 AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化技術增強氣候韌性

AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化工具正在改變社區應對氣候風險的方式。在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中，
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2024年 11月 14日

深度學習模型提高遠程天氣和氣候預測的準確性

華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型，
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2024年 10月 30日

機器人家務技能培訓

機器人可以承擔重復性或耗時的任務，從而使日常生活變得更加輕松。在 2024 年的 NVIDIA GTC 大會上，
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2024年 10月 23日

利用 CUDA 圖形、Coroutines 和 GPU 工作流程加速藥物發現進程

藥物研究需要快速、高效的模擬來預測分子如何相互作用，從而加速藥物研發。NVIDIA 高級開發者技術工程師 Jiqun Tu 和…
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2024年 9月 11日

借助 NVIDIA CUDA 實現高性能 GPU 編程的高級策略

Stephen Jones 是杰出的專家，也是杰出的 NVIDIA CUDA 架構師。他提供指導和見解，
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2024年 8月 21日

LLM 推理規模和性能優化的實踐策略

隨著聊天機器人和內容創建等許多應用越來越多地使用大型語言模型（LLM），了解擴展和優化推理系統的過程非常重要，
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2024年 4月 29日

NVIDIA GTC 2024 的頂級數據科學會議現已按需提供

在 GTC 2024 上， NVIDIA 的專家和我們的合作伙伴分享了有關 GPU 加速工具、優化和數據科學家最佳實踐的見解。
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo 定制器輕松微調和對齊 LLM

隨著 大型語言模型(LLM) 在企業 AI 應用中獲得更多吸引力，定制化模型 理解和集成特定行業術語、
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2024年 3月 21日

重新思考如何訓練 Diffusion 模型

在探索了擴散模型采樣、參數化和訓練的基礎知識之后，我們的團隊開始研究這些網絡架構的內部結構。請參考 生成式 AI 研究聚焦：
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2024年 3月 21日

升級顯卡：探索 NVIDIA Nsight 工具的全新光線追蹤功能

光線追蹤和 AI 的結合正在將圖形保真度和性能提升到新的高度。幫助您在渲染技術時代構建優化的、無錯誤的應用程序，
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2024年 3月 21日

加速 AI 開發： NVIDIA AI Workbench 正式發布

NVIDIA AI Workbench 是面向 AI 和 ML 開發者的工具包。現在已正式推出 免費下載。它具有自動化功能，
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2024年 3月 20日

借助 NVIDIA 6G 開發者計劃加速無線通信的未來

6G 將首次實現電信網絡 AI 原生。為了開發 6G 技術，電信行業需要一種全新的研究方法。 隨著 6G 技術的出現，
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2024年 3月 20日

突破性的 NVIDIA cuOpt 算法將路線優化解決方案的速度提高 100 倍

NVIDIA cuOpt 是一個加速優化引擎，專為解決復雜的路線規劃問題而設計。它能夠高效地處理各種問題，包括但不限于：休息和等待時間、
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2024年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 1.0 開發生產就緒型 AI 傳感器處理應用

邊緣 AI 開發者正在為安全關鍵型和受監管用例構建 AI 應用和產品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0，
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2024年 3月 20日

多模態檢索增強生成的簡單介紹

檢索增強生成 (RAG) 應用程序如果能夠處理各種數據類型，包括表格、圖形和圖表，而不僅僅是文本，其效用將會呈指數級增長。
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