Java – NVIDIA 技術博客
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Tue, 14 Dec 2021 03:59:09 +0000
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解釋插入排序 – 數據科學家算法指南
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/insertion-sort-explained-a-data-scientists-algorithm-guide/
Thu, 09 Dec 2021 03:56:00 +0000
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算法在數據科學和機器學習領域很常見。算法為社交媒體應用程序、谷歌搜索結果、銀行系統等提供動力。因此，數據科學家和 機器學習 實踐者在分析、設計和實現算法方面擁有直覺是至關重要的。 當應用于大規模計算任務時，高效算法為公司節省了數百萬美元，并減少了內存和能源消耗。本文介紹了一種簡單的算法，插入排序。 雖然知道如何實現算法是必不可少的，但本文也包括了數據科學家在選擇利用時應該考慮的插入算法的細節。因此，本文提到了算法復雜性、性能、分析、解釋和利用等因素。 重要的是要記住為什么數據科學家應該在解釋和實現之前研究數據結構和算法。 數據科學和 ML 庫和包抽象了常用算法的復雜性。此外，由于抽象，需要 100 行代碼和一些邏輯推導的算法被簡化為簡單的方法調用。這并沒有放棄數據科學家研究算法開發和數據結構的要求。 當給定一組要使用的預構建算法時，
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