Jetson

2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基礎模型平臺助力物理 AI 進步

隨著機器人和 自動駕駛汽車 的發展，加速 物理 AI 的發展變得至關重要，而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。
4 MIN READ
2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通過攝像頭堆棧優化和固件 TPM 實現性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不斷演進，為滿足 邊緣 AI 和機器人開發者 的不斷增長需求提供最新的軟件。每個版本中，
2 MIN READ
2024年 11月 19日

Llama 3.2 全棧優化釋放 NVIDIA GPU 的高性能

Meta 最近發布了 Llama 3.2 系列視覺語言模型（VLM），其中包含 11B 參數和 90B 參數變體。這些模型是多模態模型，
2 MIN READ
2024年 10月 16日

利用腦機交互式神經調節和 NVIDIA Jetson 改善腦部疾病治療

Neuromodulation 是一種通過直接干預神經活動來增強或恢復大腦功能的技術。它常用于治療帕金森癥、癲癇和抑郁癥等病癥。
2 MIN READ
2024年 9月 25日

Llama 3.2 加速部署從邊緣到云端實現提速

擴展開源 Meta Llama 模型集合，Llama 3.2 集合包括視覺語言模型（VLM）、小語言模型（SLM）和更新版的 Llama…
2 MIN READ
2024年 9月 23日

借助 ReMEmbR，生成式 AI 賦予機器人推理和行動能力

視覺語言模型 （VLM）通過將文本和圖像投影到同一嵌入空間，將基礎 LLM 的強大語言理解能力與 視覺 Transformer…
3 MIN READ
2024年 9月 11日

AI 工具助力農民抗擊作物損失和氣候變化影響

機器學習算法開始徹底改變現代農業，該技術使農民能夠實時抗擊病蟲害，提高作物產量和利潤，同時減少浪費、溫室氣體排放和殺蟲劑的使用。 全球約 6%
1 MIN READ
2024年 8月 28日

NVIDIA Blackwell 平臺在 MLPerf Inference v4.1 中創下新的 LLM 推理記錄

大型語言模型 (LLM) 推理是一項全棧挑戰。實現高吞吐量、低延遲推理需要強大的 GPU、高帶寬 GPU 之間的互連、
4 MIN READ
2024年 7月 17日

為邊緣開發生成式 AI 驅動的視覺 AI 代理

AI 技術領域的一項令人興奮的突破是視覺語言模型（VLM），它為視頻分析提供了一種更動態、更靈活的方法。
3 MIN READ
2024年 6月 18日

使用 YOLOv8 和 NVIDIA JetPack 6.0 生成交通洞察

智能交通系統（ITS）的應用在現代城市環境中變得越來越有價值和普遍。使用 ITS 應用程序的好處包括： 重要的是，這些系統需要在邊緣處理信息，
3 MIN READ
2024年 6月 17日

縮小模擬現實的差距： NVIDIA Isaac 實驗室的訓練點四肢運動

由于四足動物的運動策略涉及復雜的動力學，對機器人技術提出了重大挑戰。在現實世界中，訓練四足動物上下樓梯可能會損壞設備和環境。因此，
3 MIN READ
2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務，現已正式發布

NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持，為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
3 MIN READ
2024年 6月 2日

使用新的 NVIDIA Isaac 基礎模型和工作流程創建、設計和部署機器人應用

機器人在智能制造設施、商業廚房、醫院、倉庫物流和農業領域等不同環境中的應用正在迅速擴展。該行業正在向智能自動化轉變，
3 MIN READ
2024年 5月 15日

NVIDIA 在 ICRA 上展示了關于幾何織物、手術機器人等的新機器人研究

在 IEEE 期間的 國際機器人與自動化會議（ICRA）上，于 5 月 13 日至 17 日在日本橫濱舉行，幾何織物將是討論的熱門話題之一。
2 MIN READ
2024年 5月 3日

基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可視化語言模型

視覺語言模型最近有了顯著的發展。然而，現有技術通常僅支持一個圖像。他們無法在多個圖像之間進行推理、支持上下文學習或理解視頻。此外，
3 MIN READ
2024年 5月 3日

視覺語言智能與 Edge AI 2.0

VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工學院共同開發的一系列高性能視覺語言模型。這些模型的參數規模從 ~3B 到 ~40B…
3 MIN READ