Jupyter 筆記本 – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。Thu, 23 Nov 2023 05:04:13 +0000zh-CN
hourly
1 196178272借助 NVIDIA TAO 和視覺 AI 模型變革工業缺陷檢測
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/transforming-industrial-defect-detection-with-nvidia-tao-and-vision-ai-models/
Mon, 20 Nov 2023 04:58:27 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8298Continued]]>效率在工業制造中至關重要,在工業制造中,即使是微小的收益也會產生重大的財務影響。據美國質量協會稱,“許多組織的真正質量相關成本將高達銷售收入的 15-20%,有些則高達總運營的 40%.”這些驚人的統計數據揭示了一個嚴峻的現實:工業應用中的缺陷不僅會損害產品質量,而且會消耗公司收入的很大一部分。 但是,如果公司能夠收回這些損失的利潤,并將其重新用于創新和擴展呢?這是 AI 潛力的亮點所在。 本文將探討如何使用 NVIDIA TAO 設計自定義 AI 模型,以找出工業應用中的缺陷,從而提高整體質量。 NVIDIA TAO 工具套件是基于 TensorFlow 和 PyTorch 構建的低代碼 AI 工具包。它通過抽象出 AI 模型和深度學習框架的復雜性來簡化和加速模型訓練過程。借助 TAO 工具套件,開發者可以使用預訓練模型,并針對特定用例對其進行微調。 在本文中,