Jupyter Notebooks – NVIDIA 技術博客

NGC 的新功能：一鍵部署、語音和計算機視覺的人工智能模型，等等

Wed, 04 May 2022 09:47:00 +0000

NVIDIA NGC catalog 是 GPU 優化的深度學習、機器學習和 HPC 應用程序的中心。通過高性能軟件 containers 、預訓練模型、特定于行業的 SDK 和 Jupyter 筆記本，這些內容有助于簡化和加速端到端工作流。幫助您簡化工作流程并在 NGC 上更快地構建解決方案的新功能、軟件和更新包括：使用你最喜歡的工具 Jupyter Notebook 開發人工智能，使用 NGC catalog 的新一鍵部署功能簡化了軟件部署。只需進入 NGC 目錄中的軟件頁面，點擊“部署到頂點 AI ”即可開始。在引擎蓋下，這個功能：以最佳配置在谷歌云頂點人工智能工作臺上啟動 JupyterLab 實例；預加載軟件依賴項；一次下載 NGC 筆記本。您還可以在啟動實例之前更改配置。

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使用 NGC 目錄中的新一鍵部署功能，在谷歌云上運行 Jupyter 筆記本電腦

Wed, 06 Apr 2022 06:39:00 +0000

由于NVIDIA 和谷歌云的合作，用你最喜歡的工具 Jupyter 筆記本開發人工智能變得更容易了。 NVIDIA NGC 目錄提供 GPU 優化的框架、 SDK 、預訓練人工智能模型和示例 notebooks ，幫助您更快地構建人工智能解決方案。為了進一步加快您的開發工作流程，今天發布了一個簡化的部署，該軟件帶有 NGC catalog 的新一鍵部署功能。只需進入 NGC catalog 中的軟件頁面，點擊“部署”即可開始。在引擎蓋下，這個功能：以最佳配置在谷歌云頂點人工智能工作臺上啟動 JupyterLab 實例；預加載軟件依賴項；一次下載 NGC 筆記本。您還可以在啟動實例之前更改配置。您可以使用此功能將 TensorFlow 和 PyTorch 等框架從 NGC 目錄部署到 Google Cloud Vertex AI Workbench 。

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Jupyter 實驗室中的 GPU 儀表板

Fri, 24 Sep 2021 06:46:00 +0000

這篇文章最初發表在 RAPIDS AI 博客here上。 NVDashboard 是一個開源軟件包，用于在交互式Jupyter 實驗室環境中實時可視化 NVIDIA GPU 指標。 NVDashboard 是所有 GPU 用戶監視系統資源的好方法。然而，它對于RAPIDS， NVIDIA 的 GPU 開源套件加速數據科學軟件庫的用戶尤其有價值。考慮到現代數據科學算法的計算強度，在許多情況下 GPU 可以提供改變游戲規則的工作流加速。為了獲得最佳性能，底層軟件有效地使用系統資源是絕對關鍵的。盡管加速庫（如 cuDNN 和 RAPIDS ）是專門設計用于執行性能優化方面的繁重任務的，但對于開發人員和最終用戶來說，驗證他們的軟件是否真正按照預期利用了 GPU 資源是非常有用的。雖然這可以通過 NVIDIA -smi 等命令行工具實現，

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