LLMs

2024年 2月 21日

構建由 LLM 提供支持的 API Agent 來執行任務

長期以來，開發者一直在構建 Web 應用程序等界面，使用戶能夠利用正在構建的核心產品。要了解如何在您的大型語言模型(LLM)…
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2024年 2月 20日

構建 LLM 支持的數據代理以進行數據分析

AI 智能體是一個由規劃功能、內存和工具組成的系統，用于執行用戶請求的任務。對于數據分析或與復雜系統交互等復雜任務，
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2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基礎模型生成代碼、回答查詢并翻譯文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 優化的代碼 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
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2024年 2月 1日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 部署 AI 編碼助手

大型語言模型 (LLM) 的出現革新了人工智能領域，為與數字世界的交互提供了全新的方式。盡管 LLM 通常能夠提供良好的通用解決方案，
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2024年 1月 30日

使用現已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 來創建、共享和擴展企業 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 現已進入測試階段，帶來了豐富的新功能，可簡化企業開發者創建、使用和共享 AI 和機器學習 (ML)…
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2024年 1月 9日

在 GPU 上高效部署語音 AI 模型

導讀：本文將介紹如何在GPU上高效地部署語音AI模型，主要內容如下：
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2023年 12月 19日

2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章：生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破

在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際，是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
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2023年 12月 18日

RAG 101：揭秘檢索增強生成流程

大型語言模型 (LLM) 在理解和生成類似人類的響應方面具有前所未有的能力，這給世界留下了深刻的印象。
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2023年 12月 18日

RAG 101：檢索增強型生成問題

在設計和部署 RAG 工作流時，數據科學家、AI 工程師、MLOps 工程師和 IT 基礎架構專業人員必須考慮各種因素：
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2023年 12月 14日

生成式 AI 研究聚焦：揭開基于擴散的模型的神秘面紗

借助互聯網級數據，AI 生成內容的計算需求顯著增加，數據中心在數周或數月內全力運行單個模型，更不用說通常作為服務提供的高生成推理成本。
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2023年 12月 13日

借助 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 和 NVIDIA TensorRT-LLM 實現出色的推理性能

出色的 AI 性能需要高效的并行計算架構、高效的工具堆棧和深度優化的算法。NVIDIA 發布了 NVIDIA TensorRT-LLM，
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2023年 12月 4日

新的 NVIDIA NeMo 框架功能和 NVIDIA H200 強效助力 LLM 訓練性能和通用性

AI 在規模、復雜性和多樣性方面的快速增長推動了對 大型語言模型 (LLM) 訓練性能的不斷需求。要提供出色的性能，
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2023年 12月 4日

在 NVIDIA ACE 中使用 AI 動畫和語音功能打造逼真的虛擬形象

NVIDIA 今日公布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) 一系列技術，
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2023年 12月 4日

如何在 NVIDIA TensorRT-LLM 中支持 Qwen 模型

大型語言模型正以其驚人的新能力推動人工智能的發展，擴大其應用范圍。然而，由于這類模型具有龐大的參數規模，部署和推理的難度和成本極高，
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2023年 11月 30日

構建您的首個 LLM 代理申請

在構建 大型語言模型 (LLM) 智能體應用時，您需要四個關鍵組件：智能體核心、內存模塊、智能體工具和規劃模塊。無論您是設計問答智能體、
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2023年 11月 30日

使用 NVIDIA 檢索 QA 嵌入模型構建企業檢索增強生成應用

大型語言模型 (LLM) 對人類語言和編程語言的深刻理解正在改變 AI 格局。對于新一代企業生產力應用程序而言，它們至關重要，
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