Medical Analysis – NVIDIA 技術博客
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Tue, 02 Nov 2021 03:43:34 +0000
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人工智能算法快速識別心力衰竭
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-algorithm-quickly-diagnoses-heart-failure/
Tue, 26 Oct 2021 03:31:00 +0000
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西奈山研究人員發明了一種新的人工智能技術，可以識別心臟內的微小變化，并準確預測心力衰竭。最近，在美國心臟病學院雜志：心血管成像的發布中，這項研究可以更快地診斷和早期檢測充血性心力衰竭，幫助醫生更有效地治療患者并減緩疾病進展。 “我們證明，深度學習算法可以從 ECG 波形數據中識別心臟兩側的血液泵送問題。通常，診斷這些類型的心臟病需要昂貴且耗時的程序。我們希望該算法能夠更快地診斷心力衰竭。”資深作者 Benjamin S . Glicksberg 是西奈山遺傳學和基因組科學的助理教授，他在一份新聞稿報告中說。 作為 65 歲以上住院患者最常見的診斷，美國有 600 多萬人患有充血性心力衰竭。當心臟無法有效地將血液泵入全身時，就會出現這種情況，血液回流到心臟的速度比泵出的速度快，從而造成充血。隨著身體的補償和疾病的進展，會出現一些副作用，如心臟增大、腎衰竭、心悸和器官氧合不足。
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AI 模型預測抗新冠病毒藥物協同作用
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/fighting-covid-19-with-deep-learning/
Tue, 05 Oct 2021 05:50:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=1880
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麻省理工學院（MIT）的一項新研究可以為醫護人員提供有效治療新冠病毒-19患者所需的信息。最近，在美國國家科學院院刊的發布中，該研究開發了一個深度學習模型，該模型確定了對抗病毒的最佳藥物組合，盡管數據相對有限。 “通常，研究人員利用癌癥和心血管疾病等大型現有數據集建立深度學習模型，但這些模型無法用于數據有限的新疾病。我們的工作表明，我們可以通過整合不同種類的生物學知識來克服數據匱乏的挑戰，”主要作者金文功說，博德研究所埃里克和溫迪·施密特中心博士后助理，麻省理工學院博士。 隨著大量美國人未接種疫苗，突破性病例不斷增加，變異威脅迫在眉睫，有效的藥物組合仍然是緩解新冠病毒 -19 的核心。抗病毒藥物、治療性單克隆抗體和皮質類固醇等治療選擇已被證明是有效的。但關于最佳治療組合的問題還不清楚，同時也限制了可能的副作用。 了解這些藥物協同作用可以幫助患者更快地康復，增加生存的可能性，
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