Medical Imaging

2023年 3月 21日

在研究突破和臨床采用的推動下， MONAI 達到 100 萬下載里程碑

MONAI 是一個特定領域的開源醫學成像人工智能框架，推動研究突破并加速人工智能進入臨床影響，目前已被 100 多萬數據科學家、開發人員、
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2023年 1月 9日

使用 NVIDIA Holoscan 實時運行 iCardio.AI 的超聲多 AI 管道

在過去十年中，深度學習卷積神經網絡的快速發展徹底改變了計算機視覺任務的執行方式。算法、
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2022年 11月 28日

通過 MONAI 部署將 AI 帶入臨床生產

隨著廣泛的開源加速人工智能框架觸手可及，醫療人工智能開發人員和數據科學家正以驚人的速度為臨床應用引入新算法。這些模型中的許多都是開創性的，
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2022年 10月 25日

MONAI 通過醫療成像套件在谷歌云上推動醫療 AI

醫學成像是世界各地醫療保健、篩查、診斷和治療工作流程的重要工具。計算機視覺領域的創新和突破正在通過新的 SDK 加速醫療保健領域的復興。
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2022年 10月 25日

使用 NVIDIA FLARE 從模擬到生產的聯合學習

NVIDIA FLARE 2.2 包括一系列新功能，可縮短開發時間并加快聯合學習的部署，幫助企業降低構建強大人工智能的成本。
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2022年 9月 28日

AI 模型匹配放射學家在 MRI 中識別乳腺癌的準確性

紐約大學朗根健康學院的研究人員旨在通過一種新的人工智能模型改進乳腺癌診斷。
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2022年 9月 21日

開源醫療 AI 創新隨著 MONAI v1.0 不斷擴展

針對醫療成像 AI 生命周期的開發是一個耗時的 和資源高消耗 的過程，通常包括數據采集、計算和培訓時間，
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2022年 9月 21日

使用 NVIDIA Clara Holoscan SDK 在 AI 醫療設備中實現超高速幀速率

在手術室中，手術視頻流的延遲和可靠性會對患者的預后產生重大影響。傳感器輸入的超高速幀速率支持下一代 AI 應用程序，
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2022年 9月 15日

使用智能醫院的操作系統大規模部署 AI 模型

有大量市場認可的醫療人工智能軟件可用于改善患者護理和醫院運營，但我們尚未看到這些技術在醫療保健領域產生預期的大規模變革。 對于醫療機構來說，
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2022年 8月 2日

MONAI 如何推動醫學人工智能工作流的開放研究

將強大的人工智能工具交給世界領先的醫學研究人員，這是前所未有的重要。這就是為什么 NVIDIA 投資建立了一個與 MONAI ，
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2022年 7月 27日

為醫療保健開發 NLP 應用程序

自然語言處理（ NLP ）可以定義為人工智能（ AI ）、計算機科學和計算語言學的結合，以理解人類交流并從非結構化口語或書面材料中提取意義。
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2022年 6月 22日

新型 transformer 模型實現了 3D 醫學圖像分析的最新基準

在計算機視覺和模式識別會議（ CVPR ）上， NVIDIA 研究人員發表了 35 多篇論文。
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2022年 6月 17日

使用 Clara Holoscan SDK 增強 AI 醫療設備流式處理工作流

近年來，邊緣計算、攝像機、實時處理和人工智能的進步幫助醫療設備發生了變革。 NVIDIA 開發了 NVIDIA Clara Holoscan…
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2022年 4月 12日

使用 Fujifilm Healthcare Cardio StillShot 在任何心率下捕獲 6 倍更好的時間分辨率心臟成像

在心臟計算機斷層掃描（ CT ）成像中，獲取心臟及其血管的清晰診斷圖像是一項挑戰，因為心臟總是在運動，結果圖像可能會模糊。當心臟快速跳動，
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2022年 3月 22日

新的傳感器合作伙伴在 NVIDIA Clara 全息平臺擴展外科、超聲和數據采集能力

計算方面的新進展使醫療設備能夠自動檢測、測量、預測、模擬、繪制和指導臨床護理團隊。 NVIDIA Clara Holoscan ，
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2022年 2月 2日

自動機器人利用人工智能提高手術精度

在醫學上，機器人在沒有外科醫生手的指導下進行了腹腔鏡手術。最近發表在 Science Robotics 上的 研究…
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