Medical Imaging – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 23 Mar 2023 07:13:22 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 在研究突破和臨床采用的推動下， MONAI 達到 100 萬下載里程碑 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/monai-reaches-1-million-download-milestone-driven-by-research-breakthroughs-and-clinical-adoption/ Tue, 21 Mar 2023 06:56:04 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6539 Continued]]> MONAI 是一個特定領域的開源醫學成像人工智能框架，推動研究突破并加速人工智能進入臨床影響，目前已被 100 多萬數據科學家、開發人員、研究人員和臨床醫生下載。 100 萬大關代表著人工智能醫療開放網絡的一個重要里程碑，該網絡在去年推動了許多研究突破，并引入了新的開發工具。 最值得注意的是 Auto3DSeg ，這是一個低代碼框架。它使數據科學家和任何技能的研究人員都能夠訓練模型，在 CT 和 MRI 等 3D 成像模式中快速分割感興趣的區域。 MONAI 社區的研究人員在許多細分比賽中使用 Auto3DSeg 排名第一，如 MICCAI INSTANCE22 和 HECKTOR22 挑戰賽。 Swin UNETR 是 MONAI 社區的另一項研究突破，是由范德比爾特大學和 NVIDIA 的作者共同完成的 published in CVPR 。

Source

]]> 6539 使用 NVIDIA Holoscan 實時運行 iCardio.AI 的超聲多 AI 管道 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/running-an-ultrasound-multi-ai-pipeline-from-icardio-ai-in-real-time-with-nvidia-clara-holoscan/ Mon, 09 Jan 2023 02:42:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6045 Continued]]> 在過去十年中，深度學習卷積神經網絡的快速發展徹底改變了計算機視覺任務的執行方式。算法、軟件和硬件的改進使得單計算機視覺模型能夠以難以置信的速度運行。這種實時性能為廣泛的應用開辟了新的可能性，如 數字手術 。 計算機視覺的一個新的前沿正在迅速到來，不僅一個深度學習模型將被用來驅動決策或結果，而且可能有幾十個模型同時運行。這將產生更加強大和復雜的計算機視覺應用。 NVIDIA Inception 成員 iCardio.ai 正在推動這一新的前沿。他們的超聲心動圖大腦平臺使用了 60 多種機器學習算法，幫助心血管診斷更加準確。這些模型可以執行諸如自動分類心臟視圖、識別心臟的關鍵線性測量值、評估各種心肌病和心臟瓣膜異常（如主動脈狹窄）等任務。 讓 iCardio.ai Brain ai 處理管道實時運行并非易事。為了實時運行他們的多 AI 管道， iCardio.

Source

]]> 6045 通過 MONAI 部署將 AI 帶入臨床生產 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/taking-ai-into-clinical-production-with-monai-deploy/ Mon, 28 Nov 2022 11:00:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5797 Continued]]> 隨著廣泛的開源加速人工智能框架觸手可及，醫療人工智能開發人員和數據科學家正以驚人的速度為臨床應用引入新算法。這些模型中的許多都是開創性的，然而 87% 的數據科學項目從未投入生產 。 在大多數數據科學團隊中，模型開發人員缺乏一種快速、一致、易于使用和可擴展的方法，無法將經過訓練的人工智能模型開發并打包到市場上的醫療人工智能應用程序中。這些應用程序可以幫助臨床醫生簡化成像工作流程，發現隱藏的見解，提高生產力，并連接多模式患者信息以加深患者理解。 MONAI ，人工智能醫療開放網絡，正在用 MONAI Deploy 彌補從開發到臨床部署的這一差距。 MONAI Deploy 提供了一套用于開發、打包、測試、部署和運行醫療 AI 應用程序的開源工具。它允許開發人員構建 AI 應用程序，協調臨床 AI 工作流，并通過 DICOM, FHIR, and HL7 等標準與 PACS…

Source

]]> 5797 MONAI 通過醫療成像套件在谷歌云上推動醫療 AI http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/monai-drives-medical-ai-on-google-cloud-with-medical-imaging-suite/ Tue, 25 Oct 2022 05:31:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5564 Continued]]> 醫學成像是世界各地醫療保健、篩查、診斷和治療工作流程的重要工具。計算機視覺領域的創新和突破正在通過新的 SDK 加速醫療保健領域的復興。 MONAI ，人工智能醫療開放網絡，在其開源套件中容納了許多這些 SDK ，旨在驅動醫療人工智能工作流。要了解有關 MONAI 的更多信息，請參見 Open-Source Healthcare AI Innovation Continues to Expand with MONAI v1.0 。 要在云中運行這些 SDK 并將其連接到醫療成像生態系統，需要可訪問、安全且戰略性地集成到存儲和網絡等基礎設施中的平臺。 最近宣布， Google Cloud Medical Imaging Suite 就是這樣一個平臺，它能夠開發用于成像的 AI ，以支持更快、更準確的圖像診斷，提高醫護人員的生產力，并改善患者獲得更好護理和結果的機會。

Source

]]> 5564 使用 NVIDIA FLARE 從模擬到生產的聯合學習 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/federated-learning-from-simulation-to-production-with-nvidia-flare/ Tue, 25 Oct 2022 03:11:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5539 Continued]]> NVIDIA FLARE 2.2 包括一系列新功能，可縮短開發時間并加快聯合學習的部署，幫助企業降低構建強大人工智能的成本。獲取有關此版本中新增內容的詳細信息。 作為 聯合學習 (FL) 的開源平臺和軟件開發工具包 (SDK)，NVIDIA FLARE 不斷發展，使其最終用戶能夠利用分布式、多方協作來實現從模擬到生產的更強大的 AI 開發。 FLARE 2.2 的發布帶來了大量更新，簡化了研究人員和數據科學家的研發工作流程，簡化了 IT 從業者和項目負責人的部署，并加強了安全性，以確保真實部署中的數據隱私。其中包括： 簡化研究人員和開發人員的工作流程 優化部署、操作和安全 新的 FL Simulator 是支持研發工作流的關鍵功能之一。模擬器允許研究人員和開發人員運行和調試 FLARE 應用程序，而無需調配和部署項目。模擬器提供了一個輕量級環境，

Source

]]> 5539 AI 模型匹配放射學家在 MRI 中識別乳腺癌的準確性 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-model-matches-radiologists-accuracy-identifying-breast-cancer-in-mris/ Wed, 28 Sep 2022 08:15:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5372 Continued]]> 紐約大學朗根健康學院的研究人員旨在通過一種新的人工智能模型改進乳腺癌診斷。最近發表在 Science Translational Medicine 上的 研究 概述了一個深度學習框架，該框架通過 MRI 預測乳腺癌的準確性與委員會認證的放射科醫生一樣高。這項研究可能有助于創建一個在臨床環境中實施基于人工智能的癌癥診斷模型的基礎框架。 研究資深作者 Krzysztof J. Geras 表示：“乳腺 MRI 檢查很難解釋，即使對于經驗豐富的放射科醫生來說也很耗時。人工智能在改善醫學診斷方面有巨大潛力，因為它可以從成千上萬的檢查中學習。使用人工智能協助放射科醫師可以使過程更準確，并對結果有更高的信心。”， Department of Radiology at the NYU Grossman School of Medicine 的助理教授。 作為乳腺癌診斷的敏感工具，

Source

]]> 5372 開源醫療 AI 創新隨著 MONAI v1.0 不斷擴展 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/open-source-healthcare-ai-innovation-continues-to-expand-with-monai-1-0/ Wed, 21 Sep 2022 10:12:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5238 Continued]]> 針對醫療成像 AI 生命周期的開發是一個耗時的 和資源高消耗 的過程，通常包括數據采集、計算和培訓時間，以及一組在創建適合您的特定挑戰的模型方面有豐富知識的專家。 Project MONAI ， AI 的醫療開放網絡，正在繼續擴展其功能，以幫助簡化這些障礙，無論開發人員從何處開始他們的醫療 AI 工作流。 MONAI 是一個特定領域的開源醫學人工智能框架，推動研究突破，加速人工智能進入臨床影響。它將醫生與數據科學家聯合起來，為醫學 AI 工作流中的深度學習模型和可部署應用程序釋放醫學數據的力量。 MONAI 在數據標記、模型培訓和應用程序部署方面具有特定領域的工具，使您能夠開發、復制和標準化醫療 AI 生命周期。 MONAI v1.0 的發布為開發人員帶來了許多令人興奮的新更新和工具，包括： MONAI 是發展最快的開源平臺，

Source

]]> 5238 使用 NVIDIA Clara Holoscan SDK 在 AI 醫療設備中實現超高速幀速率 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-ultra-high-speed-frame-rates-in-ai-medical-devices-with-clara-holoscan-sdk/ Wed, 21 Sep 2022 08:44:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5197 Continued]]> 在手術室中，手術視頻流的延遲和可靠性會對患者的預后產生重大影響。傳感器輸入的超高速幀速率支持下一代 AI 應用程序，可為外科醫生提供新級別的實時感知和控制。 為了將實時人工智能能力構建到醫療設備中，以用于手術導航、內窺鏡等圖像引導干預和醫療機器人等用例，開發人員需要能夠低延遲處理來自多個通道的組合傳感器數據的人工智能管道。 正如 GTC 2022 所宣布的， NVIDIA Clara Holoscan SDK v0.3 現在為 4K 視頻提供了 240 Hz 的閃電般快速幀速率。這使得開發人員能夠結合來自更多傳感器的數據，并構建能夠提供手術指導的 AI 應用程序。隨著通過高速以太網連接的傳感器實現更快的數據傳輸，開發人員有了更多的工具來構建加速的 AI 管道。 NVIDIA Clara Holoscan 通過 ConnectX SmartNIC 和 NVIDIA…

Source

]]> 5197 使用智能醫院的操作系統大規模部署 AI 模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deploying-ai-models-at-scale-with-an-operating-system-for-smart-hospitals/ Thu, 15 Sep 2022 03:57:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5260 Continued]]> 有大量市場認可的醫療人工智能軟件可用于改善患者護理和醫院運營，但我們尚未看到這些技術在醫療保健領域產生預期的大規模變革。 對于醫療機構來說，采用尖端技術并不是一件小事。它需要在法律、臨床和技術風險與改善患者預后和運營效率的承諾之間取得平衡。 傳統上，采用此類技術的挑戰分為三類：人員、平臺和政策。鑒于深度學習技術的性質和醫療人工智能生態系統的現狀，人工智能采用平臺面臨的挑戰尤其獨特。 大多數深度學習應用程序的范圍都很窄。如果他們偏離了自己的領域，他們可能會表現出不可預測和非直覺的行為。這意味著要實現醫學的大規模變革，我們需要數千個人工智能應用程序。 生產中的每一個人工智能模型都將與實時臨床系統進行信息交流，并做出各種必須進行管理的推斷。這有可能創造一個“人工智能叢林”，在一個沒有大量人力投資來管理此類風險的環境中，有大量的技術債務。

Source

]]> 5260 MONAI 如何推動醫學人工智能工作流的開放研究 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-monai-fuels-open-research-for-medical-ai-workflows/ Tue, 02 Aug 2022 06:50:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4752 Continued]]> 將強大的人工智能工具交給世界領先的醫學研究人員，這是前所未有的重要。這就是為什么 NVIDIA 投資建立了一個與 MONAI ，人工智能的醫療開放網絡。 MONAI 通過提供加速圖像注釋、訓練最先進的深度學習模型和創建有助于推動研究突破的人工智能應用程序的工具，正在推動醫學成像的開放式創新。 開發特定領域的人工智能可能具有挑戰性，因為缺乏最佳實踐和開放藍圖會造成從研發到臨床評估和部署的各種障礙。研究人員需要一個共同的基礎來加快醫學人工智能研究創新的步伐。 創建項目 MONAI 背后的核心原則是將醫生與數據科學家聯合起來，以釋放醫學數據的力量。 MONAI 是一個由學術界和業界領袖建立的協作開源倡議，旨在建立和標準化醫療成像深度學習的最佳實踐。由成像研究社區創建，為成像研究社區， MONAI 正在加速醫學人工智能工作流的深度學習模型和可部署應用程序的創新。

Source

]]> 4752 為醫療保健開發 NLP 應用程序 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developing-nlp-applications-to-enhance-clinical-experiences-and-accelerate-drug-discovery/ Wed, 27 Jul 2022 06:27:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4705 Continued]]> 自然語言處理（ NLP ）可以定義為人工智能（ AI ）、計算機科學和計算語言學的結合，以理解人類交流并從非結構化口語或書面材料中提取意義。 在過去幾年中，醫療保健的非線性規劃用例有所增加，以通過語言理解和預測分析加快治療學的發展，提高患者護理質量。 醫療保健行業產生大量非結構化數據，但如果不找到以可計算形式構造和表示該數據的方法，就很難獲得見解。開發人員需要將非結構化數據轉換為結構化數據的工具，以幫助醫療保健組織利用相關見解，改善醫療保健服務和患者護理。 Transformer – 基于文本的自然語言處理已成為基于文本的醫療保健工作流性能的范式轉變。由于其多功能性， NLP 幾乎可以構建任何專有或公共數據，以 Spark 洞察醫療保健，從而產生各種下游應用，直接影響患者護理或擴大和加速藥物發現。 非線性規劃在加速小分子藥物發現方面發揮著關鍵作用。

Source

]]> 4705 新型 transformer 模型實現了 3D 醫學圖像分析的最新基準 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/novel-transformer-model-achieves-state-of-the-art-benchmarks-in-3d-medical-image-analysis/ Wed, 22 Jun 2022 03:53:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4367 Continued]]> 在計算機視覺和模式識別會議（ CVPR ）上， NVIDIA 研究人員發表了 35 多篇論文。這包括對 移動窗口 UNEt TRansformers （ Swin-UNETR ）的研究，這是第一個基于變壓器的預訓練框架，專為 3D 醫學圖像分析中的自我監督任務而設計。這項研究是創建用于數據注釋的預訓練、大規模和自監督三維模型的第一步。 作為一種基于 transformer 的計算機視覺方法， Swin UNETR 采用了 MONAI ，這是一種開源的 PyTorch 框架，用于深入學習醫療成像，包括放射學和病理學。使用這種預訓練方案， Swin UNETR 為各種醫學圖像分割任務設定了新的最先進的基準，并一致證明了其有效性，即使只有少量的標記數據。 Swin UNETR 模型在 NVIDIA DGX-1 集群 使用八個 GPU 和 AdamW 優化算法。

Source

]]> 4367 使用 Clara Holoscan SDK 增強 AI 醫療設備流式處理工作流 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/boost-ai-medical-device-streaming-workflows-with-the-clara-holoscan-sdk/ Fri, 17 Jun 2022 03:36:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4352 Continued]]> 近年來，邊緣計算、攝像機、實時處理和人工智能的進步幫助醫療設備發生了變革。 NVIDIA 開發了 NVIDIA Clara Holoscan 支持軟件定義 AI 醫療設備開發的平臺。平臺包括 NVIDIA Clara 開發工具包 這個 NVIDIA Clara Holoscan SDK 和 NVIDIA Clara Holoscan MGX 用于生產就緒部署。 NVIDIA Clara Holoscan SDK 0.2 的最新版本為醫療設備中的高性能流應用程序提供了實時 AI 推理功能和快速 I / O 。這包括內窺鏡檢查、超聲波、外科機器人、顯微鏡和基因組測序儀器。 該版本還包括： Clara Holoscan SDK 0.2 中最重要的變化是核心后端從 GStreamer 轉移到了 NVIDIA GXF 。

Source

]]> 4352 使用 Fujifilm Healthcare Cardio StillShot 在任何心率下捕獲 6 倍更好的時間分辨率心臟成像 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/capture-6x-better-temporal-resolution-cardiac-imaging-at-any-heart-rate-with-fujifilm-healthcare-cardio-stillshot/ Tue, 12 Apr 2022 07:42:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3633 Continued]]> 在心臟計算機斷層掃描（ CT ）成像中，獲取心臟及其血管的清晰診斷圖像是一項挑戰，因為心臟總是在運動，結果圖像可能會模糊。當心臟快速跳動，每分鐘 75 次以上或不規則跳動時，良好的圖像分辨率幾乎是不可能的。 全球診斷成像領導者 Fujifilm Healthcare 開發了 Cardio StillShot 軟件，該軟件使用 NVIDIA GPU ，并與現有的全身 X 射線 CT 系統 SCENARIA View 集成，可在任何心率下進行精確的心臟成像。該軟件無需高速旋轉掃描儀即可改善診斷成像。此外，通過檢測心臟運動并通過運動校正防止圖像模糊， Cardio StillShot 的時間分辨率比傳統圖像重建方法高出 6 倍以上。 清晰的心臟 CT 圖像有助于臨床團隊無創地觀察冠狀動脈、主動脈瓣和心肌等結構，并診斷心力衰竭、心肌病和結構異常等心臟問題。 心血管疾病（ CVD…

Source

]]> 3633 新的傳感器合作伙伴在 NVIDIA Clara 全息平臺擴展外科、超聲和數據采集能力 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-sensor-partners-expand-surgical-ultrasound-and-data-acquisition-capabilities-in-the-clara-holoscan-platform/ Tue, 22 Mar 2022 04:54:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3392 Continued]]> 計算方面的新進展使醫療設備能夠自動檢測、測量、預測、模擬、繪制和指導臨床護理團隊。 NVIDIA Clara Holoscan ，醫療設備的全堆棧人工智能計算平臺，為視頻捕獲、超聲波研究、數據采集和與傳統醫療設備的連接增加了新的傳感器前端合作伙伴。 Clara 全息掃描目前由 開發者套件 和一個 Clara Holoscan SDK 用于開發人工智能模型。今天在 GTC 上宣布， Clara Holoscan MGX ，用于構建軟件定義的醫療設備的醫療級平臺，將是 2023 年可用于生產準備部署 。 Clara Holoscan 現在支持九個前端合作伙伴，醫療設備開發人員可以添加人工智能功能，以增強人類的判讀能力，最大限度地提高效率，減少錯誤。 NVIDIA 已與幾家領先的視頻采集卡制造商合作，為這些卡提供軟件驅動程序支持，

Source

]]> 3392 人人超碰97caoporen国产