model training – NVIDIA 技術博客
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Thu, 02 Feb 2023 09:06:58 +0000
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監控生產中的機器學習模型指南
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/a-guide-to-monitoring-machine-learning-models-in-production/
Mon, 23 Jan 2023 09:03:34 +0000
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機器學習 模型越來越多地用于做出重要的現實決策，從識別欺詐行為到在汽車中應用自動剎車。 一旦將模型部署到生產中，機器學習從業者的工作就遠遠沒有結束。您必須監控您的模型，以確保它們在面對真實世界活動時繼續按預期執行。然而，像使用傳統軟件那樣監控機器學習系統是不夠的。 那么，如何有效地監控生產中的機器學習模型？需要監控哪些具體指標？哪些工具最有效？這篇文章將回答機器學習從業者的這些關鍵問題。 在機器學習的上下文中，監控是指跟蹤已部署模型的行為以分析性能的過程。部署后監控機器學習模型至關重要，因為模型在生產中可能會損壞和降級。部署不是一次性的行動，你會做而忘記。 為了確定在生產中更新模型的正確時間，必須有一個實時視圖，使利益相關者能夠不斷評估模型在實時環境中的性能。這有助于確保模型按預期運行。需要盡可能多地了解已部署的模型，以便在問題和源造成負面業務影響之前發現它們。
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