NeMo Curator

2025年 4月 23日

使用 NVIDIA NeMo 微服務，通過數據飛輪增強 AI 智能體

企業數據不斷變化。隨著時間的推移，這給保持 AI 系統的準確性帶來了重大挑戰。隨著企業組織越來越依賴 代理式 AI 系統 來優化業務流程，
4 MIN READ
2025年 4月 7日

使用合成數據評估和增強 RAG 工作流性能

隨著 大語言模型 (LLM) 在各種問答系統中的普及， 檢索增強生成 (RAG) 流程也成為焦點。
1 MIN READ
2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 與 Maverick 模型

最新一代熱門 Llama AI 模型現已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
2 MIN READ
2025年 3月 25日

借助 SES AI 的 NVIDIA 驅動的電動汽車創新技術，加速運輸業的未來發展

電動汽車 (EV) 正在改變交通運輸方式，但成本、使用壽命和續航里程等挑戰仍然是廣泛采用電動汽車的障礙。這些挑戰的核心在于電池技術，
2 MIN READ
2025年 3月 18日

在 NVIDIA DGX 云上使用 NVIDIA NeMo Curator 處理 PB 級視頻

隨著 物理 AI 的興起，視頻內容生成呈指數級增長。一輛配備攝像頭的自動駕駛汽車每天可生成超過 1 TB 的視頻，
3 MIN READ
2025年 1月 13日

使用 NVIDIA NeMo Curator 提高生成式 AI 模型的準確性

在快速發展的人工智能領域，用于訓練模型的數據質量至關重要。高質量數據可確保模型準確、可靠，并且能夠在各種應用中很好地泛化。
1 MIN READ
2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 預訓練的萬億級英語語言數據集

NVIDIA 很高興地宣布發布 Nemotron-CC，這是一種包含 6.3 萬億個令牌的 英語語言 Common Crawl 數據集 ，
1 MIN READ
2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基礎模型平臺助力物理 AI 進步

隨著機器人和 自動駕駛汽車 的發展，加速 物理 AI 的發展變得至關重要，而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。
4 MIN READ
2024年 12月 19日

使用 NVIDIA NeMo Curator 新分類器模型增強您的訓練數據

分類器模型專門用于將數據分類為預定義的組或類，在優化數據處理流程以微調和預訓練生成式 AI 模型方面發揮著關鍵作用。
3 MIN READ
2024年 11月 19日

NVIDIA NeMo Curator 實現高質量越南語數據處理

開源大語言模型（LLMs） 在英語方面表現出色，但難以與其他語言（尤其是東南亞語言）搭配使用。這主要是由于缺乏這些語言的訓練數據、
6 MIN READ
2024年 11月 15日

掌握 LLM 技術：數據預處理

大語言模型（LLMs） 的出現標志著各行業利用人工智能（AI）增強運營和服務的方式發生了重大轉變。通過自動化日常任務和簡化流程，
2 MIN READ
2024年 11月 6日

借助 NVIDIA NeMo 開發前沿的多模態生成式 AI 模型

生成式 AI 已從基于文本的模型迅速發展為多模態功能。這些模型執行圖像字幕和視覺問答等任務，反映了向更接近人類的 AI 的轉變。
2 MIN READ
2024年 10月 15日

DataStax 推出 NVIDIA AI 構建的新一代 AI 開發平臺

隨著企業越來越多地采用 AI 技術，他們面臨著高效開發、保護和持續改進 AI 應用以利用其數據資產的復雜挑戰。
2 MIN READ
2024年 10月 15日

使用經 NVIDIA NeMo Curator 處理的 Zyda-2 Open 5T-Token 數據集訓練高度準確的 LLM

開源數據集顯著普及了對高質量數據的訪問，降低了開發者和研究人員訓練 尖端生成式 AI 模型 的門檻。通過免費訪問多樣化、
2 MIN READ