NeMo Retriever

2025年 4月 16日
使用 NVIDIA NIM 構建 AI 驅動的自動引用驗證工具
引文的準確性對于保持學術和 AI 生成內容的完整性至關重要。當引用不準確或錯誤時,它們可能會誤導讀者并散布虛假信息。
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2025年 4月 7日
使用合成數據評估和增強 RAG 工作流性能
隨著 大語言模型 (LLM) 在各種問答系統中的普及, 檢索增強生成 (RAG) 流程也成為焦點。
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2025年 3月 18日
NVIDIA NeMo 檢索器將準確的多模態 PDF 數據提取速度提高 15 倍
企業生成和存儲的多模態數據比以往任何時候都多,但傳統的檢索系統在很大程度上仍然以文本為重點。雖然他們可以從書面內容中獲得見解,
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2024年 12月 17日
開發具有高效數據存儲的多語種和跨語言信息檢索系統
高效的文本檢索對于搜索、問答、語義文本相似性、摘要和商品推薦等各種信息檢索應用至關重要。它還在檢索增強生成(RAG)技術中發揮著關鍵作用,
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2024年 11月 22日
借助 2D 和 3D 數字人虛擬形象擴展 AI 智能體界面選項
在與 生成式 AI 應用程序交互時,用戶有多種通信選項 – 文本、語音或通過數字化的虛擬形象。
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2024年 10月 24日
利用 NVIDIA Morpheus 加速警報分流和 LLM 代理強化安全運營中心
安全運營中心(SOC)分析師每天都會收到大量傳入的安全警報。為了確保其組織的持續安全,他們的任務是仔細檢查傳入的噪音,分揀出誤報,
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2024年 10月 23日
借助 NVIDIA NIM 智能體藍圖創建客戶服務 AI 虛擬助理的三大核心組件
在當今快節奏的商業環境中,提供卓越的客戶服務已不再是一種好事情,而是一種必要條件。無論是解決技術問題、解決計費問題,還是提供服務更新,
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2024年 10月 15日
DataStax 推出 NVIDIA AI 構建的新一代 AI 開發平臺
隨著企業越來越多地采用 AI 技術,他們面臨著高效開發、保護和持續改進 AI 應用以利用其數據資產的復雜挑戰。
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2024年 10月 10日
NVIDIA NIM 微服務助力電信 O-RAN 規范高級 RAG 技術實現
移動通信標準通過協調技術協議來促進不同供應商的網絡和設備之間的互操作性,在電信生態系統中發揮著至關重要的作用。隨著這些標準的發展,
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