NeRF – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 12 Dec 2024 04:06:42 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 利用 AI 和 NVIDIA RTX GPU 加速現實捕捉工作流程效率 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-reality-capture-workflows-with-ai-and-nvidia-rtx-gpus/ Mon, 07 Oct 2024 08:00:36 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11457 Continued]]> Reality Capture 可創建高度準確、細節豐富的沉浸式環境數字表示。現場掃描和加速數據處理方面的創新以及神經輻射場(Neural Radiance Fields)和高斯拼接等新興技術正在顯著增強 Reality Capture 的功能,這些技術正在徹底改變與物理世界的交互和分析。 作為現實捕獲的第一步,站點掃描使用激光雷達和攝影測量等方法生成詳細的 3D 模型,同時由 NVIDIA RTX GPU 提供支持的加速處理可實現更快、更高效的數據處理。NeRFs 擅長生成逼真的 3D 場景,而高斯射板技術則提供了一種實現流暢、高效渲染的新穎方法。人工智能通過提供用于對象檢測、分割和分類的高級算法來增強這些工具,從而提供更深入的見解。 本文將探討 NVIDIA 如何走在人工智能與現實捕獲集成的前沿,借助強大的 GPU、軟件解決方案和尖端研究推動這些技術進步。

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AI 驅動的 3D 打印技術助力外科醫生模擬手術訓練 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-ai-powered-3d-printing-can-help-surgeons-rehearse-procedures/ Fri, 20 Sep 2024 07:34:12 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11368 Continued]]> 華盛頓州立大學(WSU)的研究人員公布了一種新的 AI 指導 3D 打印技術,該技術可以幫助醫生打印復雜的人體器官復制品。外科醫生可以在進行實際手術之前使用這些器官模型進行練習,從而為醫生提供更多的工具來改善手術結果。 該 AI 算法根據人體腎和前列腺的圖像和關鍵屬性(包括重量、大小、孔隙率和血管結構等特征)進行訓練。該算法與 3D 打印機配合使用的過程不斷改進,有助于為 3D 打印的三個重要部分找到最佳設置:模型的準確性、重量以及打印所需的時間。 WSU 機械和材料工程助理教授 Kaiyan Qiu 是這項 研究 的合著者之一,他說,AI 優化可以顯著縮短創建可行的 3D 模型所需的時間。該算法調整關鍵的 3D 打印變量,包括打印機的噴頭尺寸和行駛速度、打印材料的分配壓力以及每個打印層的高度,然后指導打印機為特定用例創建合適的模型。 “對于手術前器官模型,

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設計深度網絡以處理其他深度網絡 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/designing-deep-networks-to-process-other-deep-networks/ Thu, 17 Aug 2023 06:08:52 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7685 Continued]]> 深度神經網絡(DNN)是從數據中學習函數的首選模型,如圖像分類器或語言模型。近年來,深度模型由于表示數據樣本本身而變得流行起來。例如,可以訓練深度模型來表示圖像、3D 對象或場景,這種方法稱為Implicit Neural Representations(另請參閱 Neural Radiance Fields和Instant NGP)。請繼續閱讀一些對預訓練的深度模型執行操作的示例,這些模型包括作為函數的 DNN 和作為數據的 DNN。 假設您有一個使用隱式神經表示(INR)或神經輻射場(NeRF)表示的 3D 對象數據集。通常,您可能希望“編輯”對象以更改其幾何圖形或修復錯誤和異常。‌例如,拆除一個杯子的把手或使所有車輪比 NeRF 重建的車輪更對稱。 不幸的是,使用 INR 和 NeRF 的一個主要挑戰是,它們必須在編輯之前進行渲染。實際上,

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NeRFs 如何幫助我重新想象世界 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-nerfs-helped-me-re-imagine-the-world/ Mon, 15 May 2023 04:48:31 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6972 Continued]]> 為什么圖像還沒有進化到二維?為什么我們對百年科技感到滿意?如果已經有了可以推動內容世界向前發展的技術,而且只需要一臺相機,該怎么辦?這項技術神經輻射場( NeRF )。 盡管這項技術誕生于幾年前( 2020 年),但它的持續發展速度不容忽視或低估。 NeRF 準備在今年迎來一個 DALL-E 時刻。它正在顛覆生產(虛擬和現場)、現場活動、體系結構和建筑以及一般內容創建和內存捕獲等行業的長期流程。 NeRF 是一種顛覆性技術,在圖像渲染領域引起了轟動。 NeRF 在生成復雜 3D 對象的高度詳細和逼真的圖像方面已經取得了重大進展。在這篇文章中,我深入探討了 NeRF 的現狀,并討論了它們對各個行業的潛在影響。 雖然這個名字聽起來很嚇人,但它本身就是一個神經輻射場。總之, NeRF 可以拍攝一系列 2D 圖像,并從中創建逼真的 3D 場景。它是通過神經網絡訓練的數據,

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在 VR 中使用 NVIDIA Instant NeRF 將 2D 圖像轉換為沉浸式 3D 場景 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/turn-2d-images-into-immersive-3d-scenes-with-nvidia-instant-nerf-in-vr/ Tue, 31 Jan 2023 07:16:18 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6122 Continued]]> 數千名開發人員和內容創作者使用 NVIDIA Instant NeRF 構建了令人驚嘆的 3D 視覺效果,這是一種將一組靜態圖像轉換為真實 3D 場景的渲染工具。現在,也可以在 VR 中導航 Instant NeRF ,并使用最新的 Instant NeRF software update 進行 3D 創作。 被時代雜志命名為 2022 最佳發明 , Instant NeRF 提供了攝影、 3D 圖形和虛擬世界的未來一瞥。 借助 VR 中的 Instant NeRF ,用戶可以使用 2D 圖像快速創建虛擬場景。使用包括中心凹、動態縮放、 NVIDIA DLSS 和可選的第二個 GPU 在內的高級渲染技術,創作者可以在廣泛的預算范圍內實現所需的幀速率和分辨率目標。 傳統上,創建 3D 和虛擬場景是一個耗時、昂貴的過程,需要專門的設備和專業知識。

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《時代》雜志將 NVIDIA Instant NeRF 評為 2022 年最佳發明 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/time-magazine-names-nvidia-instant-nerf-a-best-invention-of-2022/ Sat, 12 Nov 2022 07:11:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5681 Continued]]> 時代雜志將 NVIDIA 命名為 Instant NeRF ,這是一種能夠將 2D 圖像轉換為 3D 場景的技術,也是 2022 年最佳發明 之一。 “在 NVIDIA Instant NeRF 之前,創建 3D 場景需要專門的設備、專業知識以及大量的時間和金錢。現在只需要幾張照片和幾分鐘,”《時代周刊》在其發布中寫道。 3D 渲染工具在 2022 年 SIGGRAPH 2022 上推出,這是世界上最大的計算機圖形和交互技術會議。 在 SIGGRAPH 上, NVIDIA 研究人員托馬斯·穆勒、亞歷克斯·埃文斯、克里斯托夫·席德和亞歷山大·凱勒提交了他們的論文 Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding 。這項創新研究很快受到歡迎,

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