Networking / Communications

2025年 3月 5日

借助 NVIDIA NIM 和 NVIDIA Holoscan for Media 增強直播媒體工作流程效率

NVIDIA Holoscan for Media 是一個 NVIDIA 加速平臺，專為多供應商實時制作和 AI 而設計。
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2025年 2月 4日

NVIDIA Spectrum-X 網絡平臺和合作伙伴提升 AI 存儲性能達48%

AI 工廠依靠的不僅僅是計算網。當然，連接 GPU 的東西向網絡對于 AI 應用的性能至關重要，而連接高速存儲陣列的存儲網也不容忽視。
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2025年 1月 31日

NVIDIA 集合通信庫 2.23 促使新的縮放算法和初始化方法的誕生

NVIDIA 集合通信庫 (NCCL) 可實現針對 NVIDIA GPU 和網絡進行優化的多 GPU 和多節點通信基元。
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2025年 1月 13日

借助 NVIDIA DOCA 平臺框架，助力新一代 DPU 加速云基礎設施

越來越多的企業組織開始采用加速計算來滿足生成式 AI、5G 電信和主權云的需求。NVIDIA 發布了 DOCA 平臺框架 (DPF)，
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2024年 12月 12日

NVIDIA Air 簡要介紹

AI 的出現帶來了一種新型數據中心，即 AI 工廠 ，專門用于處理 AI 工作負載。AI 工作負載的范圍和規模可能會有很大差異，
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2024年 12月 12日

NVIDIA BlueField DPU 與 WEKA Client 的集成提升 AI 工作負載效率

WEKA 是可擴展軟件定義數據平臺的先驅，NVIDIA 正在攜手合作，
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2024年 11月 14日

NVIDIA DOCA 2.9 借助新性能和安全功能強化人工智能和云計算基礎設施

NVIDIA DOCA 通過為開發者提供全面的軟件框架來利用硬件加速來增強 NVIDIA 網絡平臺的功能，從而提高性能、安全性和效率。
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2024年 11月 13日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf 訓練 v4.1 中將 LLM 訓練性能提高一倍

隨著模型規模的擴大以及使用更多數據進行訓練，它們的能力也隨之提升，實用性也隨之提升。為了快速訓練這些模型，需要在數據中心規模上提供更高的性能。
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2024年 11月 12日

AI-RAN 上線，為電信公司帶來新的 AI 機遇

AI 正在以新的方式改變行業、企業和消費者體驗。生成式 AI 模型正在轉向推理， 代理 AI 正在實現新的成果導向型工作流，
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2024年 11月 8日

轉變電信網絡以管理和優化 AI 工作負載

今年年初，5G 全球連接數量接近 20 億，預計到 2028 年將達到 77 億。雖然 5G 帶來了更快的速度、更高的容量和更低的延遲，
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2024年 10月 29日

在 SONiC 中通過安全啟動保護您的網絡

NVIDIA 技術可幫助組織構建和維護安全、可擴展和高性能的網絡基礎設施。
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2024年 10月 25日

利用 NVIDIA SHARP 網絡計算提升系統性能

AI 和科學計算應用是分布式計算問題的絕佳示例。這些問題太大了，計算太密集，無法在單臺機器上運行。這些計算被分解為并行任務，
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2024年 10月 16日

借助 NVIDIA 云原生堆棧實現 AI 應用開發簡化

在快速發展的 AI 和數據科學領域，對可擴展、高效且靈活的基礎設施的需求從未如此高。傳統基礎設施通常難以滿足現代 AI 工作負載的需求，
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2024年 10月 16日

借助 Google Kubernetes Engine 和 NVIDIA NIM 實現高性能 AI 推理擴展

AI 模型的快速演進推動了對更高效、更可擴展的推理解決方案的需求。在企業組織努力利用 AI 的強大功能時，他們在部署、
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2024年 10月 15日

NVIDIA SuperNIC 驅動新一代 AI 網絡發展

在生成式 AI 時代，加速網絡對于為大規模分布式 AI 工作負載構建高性能計算結構至關重要。NVIDIA 在該領域繼續保持領先地位，
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2024年 10月 15日

借助 NVIDIA DOCA-OFED 讓您的網絡堆棧面向未來

NVIDIA DOCA 軟件平臺 釋放了 NVIDIA BlueField 網絡平臺 的潛力，并為 NVIDIA BlueField 和…
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