NIM

2025年 4月 23日

使用 NVIDIA NeMo 微服務，通過數據飛輪增強 AI 智能體

企業數據不斷變化。隨著時間的推移，這給保持 AI 系統的準確性帶來了重大挑戰。隨著企業組織越來越依賴 代理式 AI 系統 來優化業務流程，
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2025年 4月 16日

使用 NVIDIA NIM 構建 AI 驅動的自動引用驗證工具

引文的準確性對于保持學術和 AI 生成內容的完整性至關重要。當引用不準確或錯誤時，它們可能會誤導讀者并散布虛假信息。
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2025年 4月 15日

NVIDIA Llama Nemotron 超開放模型實現突破性的推理準確性

AI 不再只是生成文本或圖像，而是要針對商業、金融、客戶和醫療健康服務中的現實應用進行深度推理、詳細解決問題并實現強大的適應性。
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2025年 4月 9日

在 NVIDIA NeMo Guardrails 中使用 Cleanlab 可信語言模型防止 LLM 幻覺

隨著越來越多的企業將 Large Language Models (LLM) 集成到其應用中，他們面臨著一個嚴峻的挑戰：
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2025年 4月 9日

借助 Rafay 為企業 AI 工作負載提供 NVIDIA 加速計算

生成式 AI 在全球的應用推動了全球對加速計算硬件的巨大需求。在企業中，這加快了加速私有云基礎設施的部署。在地區層面，
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2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 與 Maverick 模型

最新一代熱門 Llama AI 模型現已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
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2025年 4月 2日

LLM 基準測試：基本概念

在過去幾年中，作為廣泛的 AI 革命的一部分， 生成式 AI 和 大語言模型 (LLMs) 越來越受歡迎。
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2025年 3月 26日

部署 NVIDIA AI Blueprint 實現成本高效的大語言模型路由

自 2022 年 11 月 ChatGPT 發布以來， 大語言模型 (LLMs) 的能力激增，可用模型數量呈指數級增長。隨著此次擴展，
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA NIM 微服務，在 RTX AI PC 和工作站上開啟您的 AI 之旅

隨著數字人、智能體、播客、圖像和視頻生成等新興用例的出現， 生成式 AI 正在改變我們與 PC 的交互方式。
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2025年 3月 25日

借助 SES AI 的 NVIDIA 驅動的電動汽車創新技術，加速運輸業的未來發展

電動汽車 (EV) 正在改變交通運輸方式，但成本、使用壽命和續航里程等挑戰仍然是廣泛采用電動汽車的障礙。這些挑戰的核心在于電池技術，
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2025年 3月 19日

利用 Oracles 和實驗反饋指導生成式分子設計

AI 生成化學有可能徹底改變科學家在藥物研發、健康以及材料科學和工程領域的工作方式。研究人員無需借助“化學直覺”…
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2025年 3月 18日

隆重推出 NVIDIA Dynamo：用于擴展推理AI模型的低延遲分布式推理框架

NVIDIA 今天在 GTC 2025 宣布發布 NVIDIA Dynamo 。NVIDIA Dynamo 是一個高吞吐量、
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云無服務器推理在云環境中無縫擴展人工智能

NVIDIA DGX Cloud Serverless Inference 是一種自動擴展 AI 推理解決方案，可實現快速可靠的應用部署。
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2025年 3月 11日

使用 NVIDIA AI Blueprint 構建實時多模態 XR 應用以進行視頻搜索和摘要

隨著 生成式 AI 和視覺基礎模型的最新進展，VLM 呈現了新一波視覺計算浪潮，其中模型能夠實現高度復雜的感知和深度上下文理解。
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2025年 3月 5日

借助 NVIDIA NIM 和 NVIDIA Holoscan for Media 增強直播媒體工作流程效率

NVIDIA Holoscan for Media 是一個 NVIDIA 加速平臺，專為多供應商實時制作和 AI 而設計。
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2025年 2月 28日

使用 DeepSeek-R1 NIM 構建具有專家推理功能的 AI 智能體

AI 智能體 正在通過實現流程自動化、優化決策制定和簡化操作來改變業務運營。其有效性取決于專家推理，從而實現更明智的規劃和高效執行。
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