NLP

2024年 1月 29日

使用全卷積網絡在 Transformer 模型中模擬注意力機制

在過去十年中，深度學習技術在計算機視覺 (CV) 任務中的應用大幅增加。卷積神經網絡 (CNN) 一直是這場革命的基石，展示了卓越的性能，
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2024年 1月 9日

使用 ASR 自定義增強電話客戶服務

自動語音識別 (ASR) 是正確理解他人和進行自然對話的核心。為了打造客戶主導的語音助手并通過電話實現客戶服務交互自動化，公司必須通過理解、
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2023年 11月 7日

視頻：從研究到實際生產應用，探索語音 AI

將語音和翻譯 AI 集成到我們的日常生活中，正在迅速重塑我們的互動方式（從虛擬助理到呼叫中心和增強現實體驗）。語音 AI 日為語音 AI…
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2023年 2月 3日

語音識別模型對新領域的受控適應

你有沒有試過在你的口音上微調語音識別系統，結果發現，雖然它能很好地識別你的聲音，但卻無法檢測到別人說的話？
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2022年 11月 2日

NGC 的新功能：大型語言模型、數字孿生、數字生物學等 SDK

NVIDIA 宣布在 NGC catalog 中提供新的 SDK ，這是 GPU 優化的深度學習、機器學習和 HPC 應用程序的中心。
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2022年 10月 17日

在 RAPIDS libcudf 中掌握字符串轉換

字符串數據的高效處理對于許多數據科學應用至關重要。為了從字符串數據中提取有價值的信息，
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2022年 8月 3日

使用 FasterTransformer 和 Triton 推理服務器部署 GPT-J 和 T5

這是關于 NVIDIA 工具的兩部分系列的第二部分，這些工具允許您運行大型Transformer模型以加速推理。
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2022年 7月 28日

NVIDIA AI 平臺為大型語言模型帶來巨大收益

隨著大型語言模型（ LLM ）的規模和復雜性不斷增長， NVIDIA 今天宣布更新 NeMo Megatron 框架，提供高達 30%
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2022年 7月 28日

使用 LaunchPad 上的 TAO 工具包體驗人工智能模型創建的簡易性

從頭開始構建人工智能模型非常困難，需要大量的數據和一支數據科學家隊伍。和 NVIDIA TAO 工具包 ，您可以使用轉移學習的功能，
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2022年 7月 27日

為醫療保健開發 NLP 應用程序

自然語言處理（ NLP ）可以定義為人工智能（ AI ）、計算機科學和計算語言學的結合，以理解人類交流并從非結構化口語或書面材料中提取意義。
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2021年 11月 12日

新的在線課程提供使用 AWS 和 NVIDIA 進行機器學習的實踐

AWS 和 NVIDIA 合作開發了一個在線課程，通過 NVIDIA Amazon 提供的 EC2 實例，
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