NVIDIA-certified – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 13 Oct 2022 08:23:01 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 Arm CPU 為 NVIDIA 認證企業系統供電 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-nvidia-certified-enterprise-systems-with-arm-cpus/ Wed, 28 Sep 2022 08:19:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5375 Continued]]> 組織在人工智能的使用方面正迅速變得更加先進,許多組織正在尋求利用最新技術來最大限度地提高工作負載性能和效率。當今最流行的趨勢之一是使用基于 Arm 體系結構的 CPU 構建數據中心服務器。 為了確保這些新系統為企業準備并進行最佳配置, NVIDIA 批準了第一個具有 Arm CPU 和 NVIDIA GPU 的 NVIDIA -Certified systems 。這篇文章介紹了 NVIDIA 認證的 Arm 系統的優點,以及客戶在不久的將來會看到什么。 基于手臂的系統在邊緣應用中很常見。它們已經被大型云服務提供商廣泛使用,并開始在數據中心應用程序中變得越來越流行。根據 Gartner ®的數據,到 2025 年, 高性能計算 ( HPC ) 12% 的新服務器將基于 Arm 。1. 基于 Arm 體系結構的系統能夠以高能效運行多個內核,同時具有高內存帶寬和低延遲。

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使用經 NVIDIA 認證的系統優化企業 IT 工作負載 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimizing-enterprise-it-workloads-with-nvidia-certified-systems/ Thu, 12 May 2022 05:39:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4007 Continued]]> GPU 加速的工作負載在所有行業都蓬勃發展,從使用人工智能來更好地參與客戶和進行業務預測的數據分析,到實現更快產品創新的高級可視化。 GPU 加速基礎設施的最大挑戰之一是選擇正確的硬件系統。雖然業務線關心性能和使用大量開發人員工具和框架的能力,但企業 IT 團隊還關心管理和安全等因素。 NVIDIA-Certified Systems 項目的創建是為了滿足這兩個群體的需求。配備 NVIDIA GPU 和網絡適配器的領先系統制造商的系統經過了嚴格的測試過程。如果服務器或工作站滿足一系列 GPU 加速應用程序的性能和可擴展性的特定標準,以及安全和管理功能的適當功能,則該服務器或工作站將被標記為 NVIDIA 認證。 每個候選系統的認證測試由系統制造商在其實驗室進行, NVIDIA 與每個合作伙伴合作,幫助他們確定最佳通過配置。 NVIDIA 研究了許多服務器型號的數百個結果,

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為深度學習培訓選擇服務器 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/choosing-a-server-for-deep-learning-training/ Tue, 05 Apr 2022 08:40:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3554 Continued]]> 深度學習已經成為執行許多人工智能任務的最常見的神經網絡實現。數據科學家使用 TensorFlow 和 PyTorch 等軟件框架來開發和運行 DL 算法。 到目前為止,已經有很多關于深度學習的文章,你可以從許多來源找到更詳細的信息。有關良好的高層總結,請參見 人工智能、機器學習和深度學習之間有什么區別? 開始深度學習的一種流行方式是在云中運行這些框架。然而,隨著企業開始增長和成熟其人工智能專業技能,他們會尋找在自己的數據中心運行這些框架的方法,以避免基于云的人工智能的成本和其他挑戰。 在本文中,我將討論如何為 深度學習培訓 選擇企業服務器。我回顧了這個獨特工作負載的具體計算需求,然后討論了如何通過組件配置的最佳選擇來滿足這些需求。 深度學習培訓通常被設計為數據處理管道。必須首先根據數據格式、大小和其他因素準備原始輸入數據。 數據通常也會經過預處理,

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新功能和應用程序使使用 NVIDIA Fleet 命令部署 Edge AI 變得簡單 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/fleet-command-momentum-blog/ Tue, 09 Nov 2021 10:24:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2213 Continued]]> NVIDIA Fleet Command是一種云服務,可跨分布式邊緣基礎設施安全部署、管理和擴展 AI 應用程序。自 7 月艦隊司令部啟動以來,已經實現了幾個重要里程碑,并在 NVIDIA GTC 上展示。 艦隊司令部不斷增加新功能。除了使平臺更加健壯和安全外,還結合了來自客戶和合作伙伴的反饋,使組織更容易在邊緣開始使用人工智能。 今天提供的新功能包括: 在今年的 GTC 會議上,我們宣布了 NVIDIA LaunchPad 在全球范圍內的可用性。 NVIDIA LaunchPad是一個讓企業和組織能夠立即、短期訪問運行在加速計算上的 NVIDIA AI 的計劃,以加速現代數據驅動應用程序的開發和部署。它允許您在可以購買和部署的同一個完整堆棧上快速測試和原型化整個人工智能工作流。 組織可以使用 LaunchPad 獲得對艦隊司令部的完全訪問權,

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比薩大學利用虛擬化人工智能實現遠程研究 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/university-of-pisa-enables-remote-research-with-virtualized-ai/ Mon, 25 Oct 2021 06:32:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2005 Continued]]> 像 COVID-19 流行病期間的許多學校和大學一樣,比薩大學,意大利最古老的大學之一,面臨著尋找解決問題的解決方案的挑戰,而許多學生不得不遠程上課。 該大學的研究計算系重點研究人工智能深度學習和機器學習應用,他們通常在本地使用裸機系統執行計算。這種類型的實施通常與運行傳統應用程序的虛擬化基礎設施分開,這也是學生和教員所需的,從而創建了一個筒倉式環境,導致管理挑戰和復雜性。 在流感大流行期間,他們是新 NVIDIA AI 企業軟件套件的早期訪問用戶,該套件針對 VMware vSphere 環境進行了優化,并提供了與裸機系統類似的計算性能。 NVIDIA AI Enterprise 是一套端到端、云本機的 AI 軟件,經 VMware vSphere 7 Update 2 或更高版本認證,并經過 NVIDIA 認證的加速主流服務器,如 Dell EMC PowerEdge 。

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