NVIDIA Clara Imaging – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 22 Dec 2021 09:03:33 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 NVIDIA FLARE 創建健壯且通用的 AI 模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/creating-robust-and-generalizable-ai-models-with-nvidia-flare/ Mon, 29 Nov 2021 05:14:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2480 Continued]]> 聯邦學習（ FL ）已成為許多實際應用的現實。它使全球范圍內的跨國合作能夠構建更健壯、更通用的機器學習和人工智能模型。有關更多信息，請參閱 聯合學習預測 2019 冠狀病毒疾病患者的臨床結局 。 NVIDIA FLARE v2.0 是一款開源的 FL SDK ，通過共享模型權重而非私有數據，數據科學家可以更輕松地協作開發更具通用性的健壯人工智能模型。 對于醫療保健應用程序，這在數據受患者保護、某些患者類型和疾病的數據可能稀少，或者數據在儀器類型、性別和地理位置上缺乏多樣性的情況下尤其有益。 NVIDIA FLARE 代表 聯合學習應用程序運行時環境 。它是引擎的基礎NVIDIA Clara Train FL 軟件，它已經被用于醫學成像、遺傳分析、腫瘤學和 COVID-19 研究中的人工智能應用。

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]]> 2480 NVIDIA Clara 全息掃描和 NVIDIA Clara Holoscan 去除彩色多普勒成像中的混疊偽影 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/removing-aliasing-artifacts-in-ultrasound-color-doppler-imaging-with-clara-holoscan-and-the-clara-developer-kit/ Mon, 29 Nov 2021 04:51:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2472 Continued]]> 在 RSNA 2021 ，有專門的超聲波成像跟蹤，這是一種經濟高效的方法，可以在不暴露于輻射或不需要注射和手術的情況下觀察患者體內的情況。 超聲成像通常由訓練有素的超聲學家完成，需要特殊的專業知識來解釋。探頭是一個小型傳感器，既可以將聲波傳輸到人體內，也可以記錄回響的聲波。它被放置在皮膚上，當它移動時，波從你的血細胞、器官和其他身體部位反彈，然后回到設備。然后，計算機將所有的聲波轉換成運動圖像，你可以在屏幕上看到它們。 加拿大滑鐵盧大學的 LITMUS 組（醫學超聲創新技術實驗室）正在努力使超聲彩色多普勒成像（ CDI ）更容易可視化。他們使用了 NVIDIA Clara 全息掃描平臺，包括 NVIDIA Clara AGX 開發工具包 和 NVIDIA Clara 全息掃描 SDK，以及前端 us4us ，以消除混疊瑕疵并將幀速率提高 12 倍 – 從 2 fps 增加到 30…

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]]> 2472 與 NVIDIA Clara Imaging 和 MD.AI 合作驗證 AI 模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/validating-ai-models-collaboratively-with-clara-imaging-and-md-ai/ Mon, 29 Nov 2021 04:44:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2462 Continued]]> 使用 NVIDIA Clara 構建的醫療成像 AI 模型現在可以在云計算的 MD.ai 上本地運行，從而使用現代 web 瀏覽器實現協作模型驗證和快速注釋項目。這些 NVIDIA Clara 模型可免費用于任何 MD.ai 合作研究項目，如器官或腫瘤分割。 人工智能解決方案已被證明有助于簡化放射學和企業成像工作流程。然而，創建、共享、測試和縮放計算機視覺模型的過程并不像所有模式、條件和結果那樣簡化。需要幾個關鍵組件來創建穩健的模型，并支持最多樣化的采集設備和患者群體。這些關鍵組件可以包括為未注成像研究創建基本事實的能力，以及在全球范圍內合作評估模型與驗證數據的使用的能力。 MD.ai 的實時協作標注平臺和英偉達 Clara 深度學習培訓框架有助于創建更健壯的模型構建和協作。 在這篇文章中，我們將介紹 Clara Train MMAR 的基礎知識，以及準備使用 MD.

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