NVIDIA DOCA – NVIDIA 技術博客
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閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Wed, 04 Jan 2023 06:24:56 +0000
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開發者在 NVIDIA 網絡安全黑客大賽上設計創新的網絡安全解決方案
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developers-design-innovative-network-security-solutions-at-the-nvidia-cybersecurity-hackathon/
Wed, 14 Dec 2022 06:22:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5936
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最新的 NVIDIA 網絡安全黑客大賽匯集了 10 個團隊，使用 NVIDIA Morpheus 網絡安全 AI 框架、 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）和 NVIDIA DOCA 創造了令人興奮的網絡安全創新。 此次活動有七個現場以色列團隊和三個來自印度和英國的遠程團隊。團隊 24 小時不間斷工作，面臨著開發解決現代網絡安全挑戰的新解決方案的挑戰。 Dror Goldenberg 表示：“ NVIDIA 黑客馬拉松是一個歡迎創新的跳板。我們將 DOCA 和 Morpheus 開發者放在中心，為他們提供所需的一切，讓他們的想法成為現實并成為焦點。隨著[ZFK]開發者群體的不斷壯大，我們看到了吸引力，我們相信黑客馬拉松在這方面發揮了重要作用。”， NVIDIA 軟件架構高級副總裁。
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5936
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使用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 進行內聯 GPU 數據包處理
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/inline-gpu-packet-processing-with-nvidia-doca-gpunetio/
Wed, 14 Dec 2022 06:06:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5925
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越來越多的網絡應用程序需要進行 GPU 實時數據包處理，以實現高數據率解決方案：數據過濾、數據放置、網絡分析、傳感器信號處理等。 一個主要動機是 GPU 可以實現并行處理多個數據包的高度并行性，同時提供可擴展性和可編程性。 有關這些技術的基本概念以及基于 DPDK gpudev 庫的初始解決方案的概述，請參見 Boosting Inline Packet Processing Using DPDK and GPUdev with GPUs 。 這篇文章解釋了新的 NVIDIA DOCA GPUNetIO 庫如何克服以前 DPDK 解決方案中的一些限制，向以 GPU 為中心的數據包處理應用程序邁進了一步。 網絡分組的實時 GPU 處理是一種適用于幾個不同應用領域的技術，包括信號處理、網絡安全、信息收集和輸入重建。這些應用程序的目標是實現一個內聯數據包處理管道，
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使用 DPU 迎接 HPC 和超級計算性能的新時代
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ushering-in-a-new-era-of-hpc-and-supercomputing-performance-with-dpus/
Tue, 20 Sep 2022 02:55:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5245
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超級計算機被用來建模和模擬科學計算中最復雜的過程，通常是為了洞察新發現，否則這些新發現將不實際或不可能在物理上演示。 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）正在將 high-performance computing （ HPC ）資源轉化為更高效的系統，同時加速從數學建模和分子動力學到天氣預報、氣候研究，甚至可再生能源的廣泛科學研究中的問題解決。 BlueField 已經在 云端網絡 、 網絡安全 、 通信 和 邊緣計算 領域產生了顯著影響。此外，在高性能計算的幾個領域，它正在激發應用程序性能和系統效率方面的創新。 NVIDIA BlueField-3 提供基于多個 Arm AArch64 核的強大計算能力、多線程數據路徑加速器、集成的 NVIDIA ConnectX-7 400Gb/s 網絡 ，以及 I /
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NVIDIA DOCA 1.4 持續增強數據中心基礎設施服務
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-doca-1-4-enhance-data-center/
Tue, 09 Aug 2022 02:49:35 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4793
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NVIDIA DOCA 軟件框架旨在幫助開發者在當前和未來的 NVIDIA BlueField DPU 上實現卸載、加速和隔離網絡、存儲、安全和管理服務，通過提供功能強大的開發套件將軟件定義、硬件加速的數據中心基礎設施的性能、效率、安全性、可靠性提升至新的高度。 NVIDIA DOCA依托于面向未來、API 驅動的思維模式而構建，可讓 NVIDIA BlueField DPU 硬件加速器變得易于使用，使開發者能夠利用行業標準 API 在 NVIDIA BlueField DPU 上快速創建應用程序和服務。它能解鎖數據中心創新功能，并且能更好的向下平滑兼容持續演進的新一代 NVIDIA BlueField DPU。DOCA 可以加快應用程序和服務的上市時間，使客戶和合作伙伴在各自的行業競爭中取得成功，并在基于 NVIDIA BlueField DPU…
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4793
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使用 NVIDIA DOCA 1.3 增強網絡、存儲和安全基礎設施服務
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/bolster-network-storage-and-security-infrastructure-services-with-nvidia-doca-1-3/
Thu, 05 May 2022 05:16:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3862
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NVIDIA DOCA 軟件框架提供了一個全面、開放的開發平臺，以加速 NVIDIA BlueField DPU 應用程序的創建。 NVIDIA DOCA 持續獲得動力，并突破數據中心的界限，卸載、加速和隔離網絡、存儲、安全和管理基礎設施。 NVIDIA DOCA 1.3 軟件框架的發布側重于軟件的全新和增強功能。 NVIDIA DOCA 1.3 的主要功能 具有優化流插入的 NVIDIA DOCA FLOW NVIDIA DOCA FLOW 是一種用于網絡加速的抽象層 API 。 NVIDIA DOCA FLOW 是在硬件中構建通用 SDN 執行管道的最基本 API 。 NVIDIA DOCA FLOW 的主要目標是為數據平面應用程序中的快速數據包處理提供一個簡單、完整的框架。 API 通過創建抽象層為特定環境提供了一組庫。
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開發者在 NVIDIA DOCA 黑客松上驅動著 DPU 的演進
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developers-drive-dpu-evolution-in-the-nvidia-doca-hackathon/
Thu, 07 Apr 2022 09:31:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3686
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這是一系列全球行動中的第三次 NVIDIA DOCA Hackathons 發生在 3 月 21 日，在NVIDIA 2022 GTC 期間。來自歐洲和中東不同大學、企業和技術合作伙伴的 10 支隊伍參加了此次活動。作為 GTC 的一部分， NVIDIA 首席執行官， Jensen Huang ，發表了強有力的主題演講，強調了人工智能為增強 DPU 和交換等行業所做的努力。 最近在歐洲舉行的黑客競賽的重點是 BlueField DPU 利用 DOCA 軟件框架 簡化開發流程。參與者繼續尋找利用 DPU 卸載、加速和隔離各種服務的新方法。通過 DOCA ， NVIDIA 將 API 、驅動程序、庫、示例代碼、文檔、服務和預打包容器整合在一起，供開發人員加速應用程序開發和部署。 “NVIDIA HACKASON系列使參與者在他們的 DPU 應用程序開發中向前邁進了一大步。培訓、導師、
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以正確的方式加速云網絡
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-cloud-networking-the-right-way/
Thu, 24 Feb 2022 06:44:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3117
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NVIDIA BLUVELD-2 數據處理器（ DPU ）提供了不匹配的軟件定義網絡（ SDN ）性能、可編程性和可擴展性。它集成了八個 Arm CPU 內核、安全的高級 ConnectX-6 Dx 云網絡接口和硬件加速器，這些硬件加速器共同卸載、加速和隔離 SDN 功能，執行連接跟蹤、流匹配和高級數據包處理。 這篇文章概述了精確 SDN 性能基準的基本原理，并演示了在NVIDIA CONTROX-6DX 上實現的實際結果。 BlueField-2 和下一代 BlueField-3 DPU 包括額外的加速功能，并為更廣泛的用例提供更高的性能。 BlueField DPU 或 ConnectX SmartNICs 的任何 SDN 性能評估都應充分利用硬件加速器的全部功能。 BLUBELFIED-2 的分組處理動作是通過NVIDIA ASAP 編程的2（加速交換和數據包處理）引擎。
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NVIDIA DPU Hackathon 推出人工智能、云計算和加速計算突破
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-dpu-hackathon-unveils-ai-cloud-and-accelerated-computing-breakthroughs/
Wed, 15 Dec 2021 06:52:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2661
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最新的 NVIDIA DPU Hackathon 匯集了 11 支團隊，旨在創造新的令人興奮的數據處理器（ DPU ）創新。在 12 月 8 日至 9 日的 24 小時內， NVIDIA DPU 全球黑客大會系列中的第二屆收到了來自各大學和企業的 50 多份團隊申請。 作為一種新型的可編程處理器， DPU 為現代數據中心帶來了前所未有的創新。通過卸載、加速和隔離廣泛的高級網絡、存儲和安全服務， NVIDIA BlueField DPU 為任何環境中的任何工作負載提供了一個安全、加速的基礎架構。NVIDIA DOCA 軟件框架將 API 、驅動程序、庫、示例代碼、文檔、服務和預打包容器集合在一起，這樣開發人員可以加快 BlueField DPU 上的應用程序開發和部署。它們跨越多個用例，包括安全、自動化、 AI 、 HPC 和遙測。 “我們熱愛 hackathons ，
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借助 NVIDIA 融合加速器開發套件加速數據中心 AI
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-data-center-ai-with-the-nvidia-converged-accelerator-developer-kit/
Wed, 10 Nov 2021 07:15:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2228
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現代數據中心變得越來越難以管理。應用程序和 PB 級日志數據之間有數十億條可能的連接路徑。靜態規則不足以適應動態微服務的安全策略，而且人工已經無法應對數量龐大的日志數據的分析。 AI 是通往未來安全和自主管理式數據中心的唯一出路。 NVIDIA 融合加速器在業界率先推出 AI 增強型 DPU。它將 GPU 的強大計算能力與 DPU 的網絡加速和安全優勢相結合，為 AI 增強型數據中心管理創造了統一平臺。融合加速器可將 AI 生成的規則應用于數據中心網絡中的每個數據包，為實現實時安全和管理創造新的可能性。圖像展示了將 BlueField2 DPU 和 Ampere GPU 相結合的 NVIDIA 新型融合加速器。 圖 1.在標準模式下，BlueField-2 DPU 和 GPU 通過專用 PCIe 4.0 交換機連接以獲得完整帶寬，
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