NVIDIA Flare

2024年 2月 29日

借助 NVIDIA FLARE 實現可擴展聯邦學習，提升 LLM 性能

隨著人工智能技術的不斷發展，大型語言模型(LLM) 的有效數據管理成為一個重要挑戰。數據是模型性能的核心。
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2023年 7月 10日

使用分布式數據集上的聯合學習使 LLM 適應下游任務

大型語言模型（ LLM ），如 GPT，由于其理解和生成類人文本的能力，已成為自然語言處理（ NLP ）中的革命性工具。
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2023年 6月 22日

聯合學習在傳統機器學習方法中的應用

在大數據和分布式計算時代，傳統的機器學習方法面臨著一個重大挑戰：當數據分散在多個設備或豎井中時，如何協同訓練模型。
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2023年 6月 14日

借助 NVIDIA FLARE 實現的聯合學習，提升您的人工智能工作流程

在工作流程中利用人工智能的企業面臨的主要挑戰之一是管理支持大規模培訓和部署機器學習（ ML ）模型所需的基礎設施。為此，
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2022年 8月 16日

使用聯合學習橋接金融服務中的數據孤島

在機器學習（ ML ）過程中，無法確保數據隱私，這往往阻礙了人工智能（ AI ）在金融服務中充分發揮潛力。例如，
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2022年 8月 2日

MONAI 如何推動醫學人工智能工作流的開放研究

將強大的人工智能工具交給世界領先的醫學研究人員，這是前所未有的重要。這就是為什么 NVIDIA 投資建立了一個與 MONAI ，
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2022年 6月 23日

使用 NVIDIA Flare 2.1 測試新型分布式應用程序

NVIDIA FLARE （ NVIDIA Federated Learning Application Runtime…
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