NVIDIA Inception – NVIDIA 技術博客

借助 AI 驅動的記錄和總結功能提高會議工作效率

Wed, 29 Nov 2023 06:04:50 +0000

會議是組織的生命線。它們促進協作和明智的決策。它們通過頭腦風暴和解決問題來消除孤島。它們還可以推進戰略目標和規劃。然而，實現這些目標的主要會議(尤其是涉及跨職能團隊和外部參與者的會議)可能具有挑戰性。需要將人員管理技能和熟練的文檔策略獨特地結合起來，以無縫促進決策制定并確保有效的會后任務執行。本文介紹了基于云原生微服務的架構，adam.ai。通過 NVIDIA 初創加速計劃，adam.ai 成為了一個全面的會議管理平臺，旨在為組織、團隊和專業人士的整個會議生命周期提供支持。該架構提供高可擴展性、低延遲和經濟高效的在線會議自動記錄服務。具體而言，adam.ai 利用了 NVIDIA 的技術。人工做筆記需要實時決定要記錄的信息和省略的信息。此外，即使對最熟練的人來說，在積極參與和細致的筆記之間取得平衡也會帶來挑戰。專注所需的耐久性，尤其是在漫長或復雜的討論期間，

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借助 Siml.ai 和 NVIDIA PhysicsNeMo 實現替代建模工程工作流程的 AI 驅動型仿真工具

Mon, 02 Oct 2023 04:33:29 +0000

模擬對于復雜的工程挑戰至關重要，例如設計核聚變反應堆、優化風電場，開發碳捕獲和封存技術或構建氫電池。設計此類系統通常需要對科學模擬進行多次迭代，而這些迭代的計算成本高昂。求解器和參數通常必須針對所研究的每個系統單獨進行調整。得益于 AI 和基于物理信息的機器學習 (Physics-ML) 框架，例如 NVIDIA PhysicsNeMo。現在，我們可以克服這些挑戰并加速這些模擬。 NVIDIA PhysicsNeMo 是一個開源物理機器學習平臺。該模型將物理學與深度學習訓練數據相結合，以構建具有近乎實時延遲的高保真、參數化代理模型。工程師和科學家可以使用 NVIDIA PhysicsNeMo 探索和構建基于物理性質的 AI 代理模型。這些原則正在應用于從制造到醫療健康等各種解決方案中，包括高性能計算(HPC)擴展應用程序，例如天氣預測和工業數字孿生.

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使用 Superb AI Suite 和 NVIDIA TAO 工具包創建高質量的計算機視覺應用程序

Mon, 12 Jun 2023 05:26:59 +0000

數據標記和模型訓練一直被認為是團隊在構建 AI / ML 基礎設施時面臨的最大挑戰。這兩個步驟都是 ML 應用程序開發過程中的關鍵步驟，如果做得不當，可能會導致結果不準確和性能下降。要了解更多信息，請參閱人工智能基礎設施聯盟的2022 年 AI 基礎設施生態系統報告。數據標記對于所有形式的監督學習都至關重要，在監督學習中，整個數據集都被完全標記。它也是半監督學習的一個關鍵組成部分，半監督學習將一組較小的標記數據與設計用于以編程方式自動標記數據集其余部分的算法相結合。標記對計算機視覺至關重要，計算機視覺是機器學習中最先進和最發達的領域之一。盡管它很重要，但貼標簽的速度很慢，因為它需要擴大分布式人力團隊的規模。除了標注之外，模型訓練是機器學習的另一個主要瓶頸。訓練很慢，因為它需要等待機器完成復雜的計算。它要求團隊了解網絡、分布式系統、存儲、專用處理器（ GPU 或 TPU…

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中歐和東歐創業成功指南

Wed, 03 May 2023 01:58:09 +0000

中東歐作為世界上最重要的新興技術生態系統之一，正在迅速獲得認可。在過去幾年里，高技能的勞動力、政府的支持、與關鍵市場的接近以及創業史都是導致該地區資金大幅增加的因素。反過來，資金的增加導致幾乎每個垂直領域都有數十家充滿活力和競爭力的初創公司。但該地區的初創企業面臨著一些獨特的挑戰。與鄰近市場的高度競爭、吸引外國投資者的困難以及人才外流都是該地區初創企業必須克服的獨特變量。如果被忽視或處理不當，這些挑戰最終可能會對渴望在全球科技行業取得成功的創新型新公司造成致命影響。這個中歐和東歐創業成功指南GTC 會議強調了該地區初創企業面臨的最大挑戰，并邀請行業專家提供如何克服這些挑戰的技巧。由于 YouTube 的服務條款， Dominik 的視頻在 NVIDIA 點播會話回放中不可用，所以我將其包含在本文中。我們建議查看整個會話以獲得見解，但以下是亮點：

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微軟和 TempoQuest 利用 AceCast 加速風能預測

Fri, 28 Apr 2023 02:40:16 +0000

準確的天氣建模對于公司正確預測可再生能源生產和規劃自然災害至關重要。僅在 2022 年，無效和未預測的天氣就造成了 7140 億美元的損失。為了避免這種情況，公司需要更快、更便宜、更準確的天氣模型。在最近的一個GTC 會議、微軟和 TempoQuest 詳細介紹了他們與 NVIDIA 為解決這一能源和氣候問題所做的工作。 TempoQuest 是 NVIDIA Inception 計劃的成員，可實現超本地低延遲天氣和環境預報。我們的團隊是多學科的，涵蓋大氣科學、氣象學、 HPC 、人工智能、 ML 、工程等。我們一直是將 GPU 引入環境部門的領先采用者，包括：在這篇博客文章中，我們將分享 TempoQuest 如何利用微軟 Azure 上 NVIDIA 的加速計算，將傳統的天氣研究和預測（ WRF ）軟件轉移到 GPU ，提供小于一公里的分辨率和一分鐘到一小時的時間分辨率，

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Insilico Medicine 通過人工智能識別 ALS 的治療靶點

Thu, 14 Jul 2022 07:23:00 +0000

藥物發現初創公司 Insilico Medicine 與來自哈佛醫學院、約翰霍普金斯醫學院、梅奧診所等的研究人員一起使用人工智能識別了二十多個與肌萎縮側索硬化癥（ ALS ）相關的基因靶點。研究結果包括 17 個高置信度和 11 個新的治療靶點，最近發表在衰老神經科學前沿上。利用 Insilico 的人工智能驅動的靶點發現引擎 PandaOmics ，研究人員分析了大量數據集，以發現新藥物可以靶向改善 ALS （也稱為 Lou Gehrig 病）預后的基因。如今，患者通常在癥狀出現后面臨 2 到 5 年的平均預期壽命。研究團隊使用 NVIDIA GPU 來訓練用于目標識別的深度學習模型。 PandaOmics 人工智能引擎使用組學人工智能分數、基于文本的人工智能分數、財務分數等組合對基因目標進行排序。 ALS 是一種使人衰弱的疾病。患者迅速失去自主肌肉運動，

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