Omniverse

2025年 4月 21日

人工智能激勵藝術家和企業家重塑創作方式

AI 幾乎已成為創新的代名詞。隨著 AI 迅速進入世界舞臺，從藝術家到更傳統的工業發明家，各種創作者和問題解決者都在從中汲取靈感。
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2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人類對深空的了解比我們對地球最深的海洋的了解更多。但科學家計劃在 AI 的幫助下改變這種狀況。
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2025年 4月 1日

人工智能如何推動氣候創新和可持續增長

在 GTC 2025 大會上，來自整個技術生態系統的行業領導者小組分享了他們如何使用 AI 來減輕氣候變化帶來的破壞性越來越大的影響，
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2025年 3月 31日

工業設施數字孿生中的機器人仿真

工業企業正在采用 物理 AI 和自主系統來實現運營轉型。這涉及在工廠和倉庫中部署異構機器人車隊，包括移動機器人、 人形助手 、
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2025年 3月 27日

R2D2：利用 NVIDIA 研究中心的新型工作流和 AI 基礎模型，提升機器人的移動和全身控制能力

歡迎閱讀首期“NVIDIA 機器人研究與開發摘要（R²D²）”。
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2025年 3月 25日

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驅動的颶風風險評估

大型集成對于預測僅通過歷史數據無法完全理解的罕見、高影響事件至關重要。通過模擬數千個潛在場景，它們提供了必要的統計深度，以評估風險、
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2025年 3月 19日

NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生提升AI原生無線開發和靈活部署能力

在 AI 與先進 5G 和即將推出的 6G 技術融合的推動下，無線行業正處于轉型的邊緣，
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2025年 3月 19日

NVIDIA Earth-2 為阿聯酋的區域 AI 天氣預報提供支持

在阿聯酋 (UAE) ，極端天氣事件破壞日常生活、延誤航班、危及交通并使城市規劃復雜化。白天的高溫限制了人類在戶外的活動，
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2025年 3月 18日

NVIDIA 推出用于機器人仿真的開源物理引擎 Newton

物理 AI 模型使機器人能夠自主感知、解釋、推理現實世界并與之交互。加速計算和仿真是開發新一代機器人的關鍵。
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2025年 3月 18日

使用 OpenUSD 實現模塊化和可擴展的機器人仿真和開發

在 物理 AI 飛速發展的推動下 ，機器人領域正在經歷重大變革。這一演變加快了新機器人解決方案的上市時間，增強了人們對其安全能力的信心，
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云無服務器推理在云環境中無縫擴展人工智能

NVIDIA DGX Cloud Serverless Inference 是一種自動擴展 AI 推理解決方案，可實現快速可靠的應用部署。
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2025年 3月 11日

使用 NVIDIA AI Blueprint 構建實時多模態 XR 應用以進行視頻搜索和摘要

隨著 生成式 AI 和視覺基礎模型的最新進展，VLM 呈現了新一波視覺計算浪潮，其中模型能夠實現高度復雜的感知和深度上下文理解。
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2025年 1月 30日

如何使用 OpenUSD

通用場景描述（Universal Scene Description） 是開放、可擴展的框架和生態系統，具有用于在 3D 虛擬世界中合成、
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2025年 1月 15日

利用 AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化技術增強氣候韌性

AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化工具正在改變社區應對氣候風險的方式。在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中，
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基礎模型平臺助力物理 AI 進步

隨著機器人和 自動駕駛汽車 的發展，加速 物理 AI 的發展變得至關重要，而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。
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2025年 1月 6日

如何為基于感知的物理 AI 構建支持生成式 AI 的合成數據管道

訓練用于為機器人和自動駕駛汽車等自主機器提供動力支持的 物理 AI 模型 需要大量數據。獲取大量不同的訓練數據可能十分困難、耗時且昂貴。
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