Omniverse Replicator – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
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Thu, 12 Dec 2024 04:07:28 +0000
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簡化攝像頭校準，提高 AI 驅動的多攝像頭跟蹤能力
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/simplifying-camera-calibration-to-enhance-ai-powered-multi-camera-tracking/
Tue, 27 Aug 2024 07:21:55 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11098
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這篇文章是關于構建多攝像頭追蹤視覺AI應用的系列文章中的第三篇。我們將在第一部分和第二部分中介紹整體端到端工作流程和微調流程，以提高系統準確性。 NVIDIA Metropolis 是一個應用框架和一套開發者工具，可利用 AI 進行各行各業的視覺數據分析。其多攝像頭追蹤參考 AI 工作流由云原生 NVIDIA Metropolis 微服務提供支持，可跨多個攝像頭實現高級物體追蹤和定位。本文討論了攝像頭校準、如何使用 NVIDIA Metropolis 攝像頭校準工具包校準真實攝像頭，以及如何使用 NVIDIA Omniverse 擴展程序校準合成攝像頭。 攝像頭校正是確定特定攝像頭參數或估計攝像頭特征的過程。攝像頭校正可以將攝像頭在 2D 中看到的內容轉換為真實的坐標系統，它是許多基于視覺的應用程序的基礎。例如，在創建多攝像頭跟蹤應用程序時，
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11098
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通過五門新的 NVIDIA 技術課程提升您的技能
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/level-up-your-skills-with-five-new-nvidia-technical-courses/
Fri, 14 Jun 2024 09:14:20 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10478
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隨著人工智能以前所未有的速度引入技術創新，保持領先意味著保持你的技能與時俱進。NVIDIA 開發者計劃為您提供所需的工具、培訓和資源，以便您在各個行業取得最新進展：NVIDIA 開發者計劃。 我們很高興地宣布 NVIDIA 推出以下五門新技術課程。立即加入開發者計劃，現在可以親身體驗NVIDIA GTC展示的開發者工具，新會員可以免費申請一門課程。 構建和執行端到端 GPU 加速的數據科學工作流，使您能夠快速探索、迭代并將工作投入生產。使用 RAPIDS 加速的數據科學庫，您將應用各種 GPU 加速的機器學習算法和邏輯回歸來大規模執行數據分析。 通過參加本課程，您將學習如何： 利用 NVIDIA GPU 和 Apache Spark 來加快工作負載并降低成本。? 通過參加本課程，您將學習如何： 轉換器被用作大語言模型（LLM）的構建塊。
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