OpenACC – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 04 May 2023 02:54:12 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 微軟和 TempoQuest 利用 AceCast 加速風能預測 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/microsoft-and-tempoquest-accelerate-wind-energy-forecasts-with-acecast/ Fri, 28 Apr 2023 02:40:16 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6851 Continued]]> 準確的天氣建模對于公司正確預測可再生能源生產和規劃自然災害至關重要。僅在 2022 年,無效和未預測的天氣就造成了 7140 億美元的損失。為了避免這種情況,公司需要更快、更便宜、更準確的天氣模型。 在最近的一個GTC 會議、微軟和 TempoQuest 詳細介紹了他們與 NVIDIA 為解決這一能源和氣候問題所做的工作。 TempoQuest 是 NVIDIA Inception 計劃的成員,可實現超本地低延遲天氣和環境預報。我們的團隊是多學科的,涵蓋大氣科學、氣象學、 HPC 、人工智能、 ML 、工程等。我們一直是將 GPU 引入環境部門的領先采用者,包括: 在這篇博客文章中,我們將分享 TempoQuest 如何利用微軟 Azure 上 NVIDIA 的加速計算,將傳統的天氣研究和預測( WRF )軟件轉移到 GPU ,提供小于一公里的分辨率和一分鐘到一小時的時間分辨率,

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NVIDIA HPC SDK v22.11 現已提供新的異步編程模型庫 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-asynchronous-programming-model-library-now-available-with-nvidia-hpc-sdk-v22-11/ Thu, 17 Nov 2022 11:06:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5803 Continued]]> 為慶祝 SuperComputing 2022 國際會議, NVIDIA 宣布發布 HPC 軟件開發工具包( SDK ) v22.11 。 NVIDIA 開發者計劃 的成員可以免費 下載 。 NVIDIA HPC SDK 是一套面向高性能計算( HPC )開發人員的編譯器、庫和工具。它提供了開發人員高效開發高性能應用程序所需的一切。 HPC SDK 及其組件每年都會進行多次更新,包括新功能、性能提升和其他增強。 除了通常的修復和增強之外,新的 v22.1 版本還為您提供了一個創新的庫的預覽,該庫旨在標準化 C ++異步。該庫使開發人員能夠編寫不特定于 CPU 或 GPU 機器的高級算法代碼,從而提高了程序員的生產力和應用程序的可移植性。 庫引入了異步調度工作的能力,這導致了比現有 C ++并行算法更好的資源利用率和性能。這實現了細粒度的執行控制、最小化延遲,

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用 Fortran 標準并行編程實現 GPU 加速 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-fortran-standard-parallel-programming-for-gpu-acceleration/ Fri, 27 May 2022 07:25:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4230 Continued]]> 這是標準并行編程系列的第四篇文章,旨在指導開發人員在標準語言中使用并行來加速計算的優勢: 標準語言已經開始添加編譯器可用于加速 GPU 和 CPU 并行編程的功能,例如 Fortran 中的循環和數組數學內部函數。 使用標準語言特性有許多優點,主要優點是未來的可驗證性。由于 Fortran 的是一種標準語言功能,因此將來失去支持的可能性很小。 這個特性在初始代碼開發中使用起來也相對簡單,并且增加了可移植性和并行性。在初始代碼開發中使用有助于鼓勵您在編寫和實現循環時從一開始就考慮并行性。 對于初始代碼開發,是添加 GPU 支持的好方法,無需學習指令。然而,即使是已經通過使用 OpenACC 和 OpenMP 等指令進行 GPU 加速的代碼,也可以從重構到標準并行性中獲益,原因如下: POT3D 是一個 Fortran 代碼,它使用表面場觀測值作為輸入,

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從地球科學到工廠生產: GPU Hackathon 優化建模結果 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/from-earth-sciences-to-factory-production-gpu-hackathon-optimizes-modeling-results/ Thu, 24 Feb 2022 07:01:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3131 Continued]]> 雖然世界在不斷變化,但開發人員仍在不斷推動他們使用創新技術應對挑戰。最近的臺灣計算云( TWCC ) GPU Hackathon 就是這樣一個例子,它是開發者和工程師使用 GPU 推進 HPC 和 AI 項目的催化劑。 國家高性能計算中心 、 臺灣網絡服務公司 、 NVIDIA 和 OpenACC 、 12 個團隊和 15 名 NVIDIA 導師之間的合作,使用了從人工智能驅動的制造調度模型到快速洪水預測模型的各種方法來加速項目。 智能制造的關鍵領域之一是優化和自動化生產線流程。團隊 AI 調度員和 工業技術研究中心(工研院) 的 計算智能技術中心( CITC ) 成員來到 hackathon ,使用機器學習開發他們的制造調度模型。 傳統的調度模型大多采用啟發式規則,能夠即時響應動態事件。然而,他們的短期方法通常不會帶來最佳解決方案,并且在處理變化的變量時被證明是不靈活的,

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