OpenUSD

2025年 3月 31日

工業設施數字孿生中的機器人仿真

工業企業正在采用 物理 AI 和自主系統來實現運營轉型。這涉及在工廠和倉庫中部署異構機器人車隊，包括移動機器人、 人形助手 、
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2025年 3月 18日

使用 OpenUSD 實現模塊化和可擴展的機器人仿真和開發

在 物理 AI 飛速發展的推動下 ，機器人領域正在經歷重大變革。這一演變加快了新機器人解決方案的上市時間，增強了人們對其安全能力的信心，
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2025年 1月 30日

如何使用 OpenUSD

通用場景描述（Universal Scene Description） 是開放、可擴展的框架和生態系統，具有用于在 3D 虛擬世界中合成、
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2025年 1月 6日

如何為基于感知的物理 AI 構建支持生成式 AI 的合成數據管道

訓練用于為機器人和自動駕駛汽車等自主機器提供動力支持的 物理 AI 模型 需要大量數據。獲取大量不同的訓練數據可能十分困難、耗時且昂貴。
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2025年 1月 6日

利用 NVIDIA Omniverse 空間流，在 XR 中體驗數字孿生技術

空間計算 體驗正在轉變我們與數據的交互方式，通過 擴展現實 (XR) 和 數字孿生 等技術連接物理和數字世界。
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2024年 11月 19日

將實時 IoT 數據連接到數字孿生，實現 3D 遠程監控

隨著企業越來越多地將 AI 集成到其工業運營中，以提供更自動化和自主化的設施，越來越多的運營團隊開始集中在遠程運營中心。
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2024年 10月 22日

ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 機器人模擬與測試入門指南

物理 AI 賦能的機器人 需要在物理世界中自主感知、規劃和執行復雜任務，其中包括在動態和不可預測的環境中安全、高效地運輸和操控物體。
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2024年 10月 14日

AI 驅動模擬和數字孿生技術助力手術機器人技術創新發展

在手術室中集成機器人手術助手（RSAs）為外科醫生和患者的治療效果帶來了巨大的優勢。目前，
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2024年 10月 7日

借助生成式 AI 賦能的 OpenUSD 工作流實現大規模電影級內容制作

制作廣告需要大量資源，需要在物理位置以及各種道具和布景下，在不同的場景和環境中展示產品，以便更準確地定位消費者。這種傳統流程不僅昂貴且耗時，
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新開發者工具將生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大會上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日

如何使用 OpenUSD 構建支持生成式 AI 的合成數據工作流

訓練 物理 AI 模型用于驅動自主機器（例如機器人和自動駕駛汽車），需要大量數據。獲取大量多樣化的訓練數據可能很困難、耗時且昂貴。
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 實驗室加速機器人模擬學習

機器人需要具備適應能力，能夠隨時學習新技能并適應周圍環境。然而，傳統訓練方法可能會限制機器人在新情況下應用所學技能的能力，
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2024年 7月 29日

使用深度學習框架 fVDB 根據真實的 3D 數據構建空間智能

生成式物理 AI 模型可以在物理世界中理解和執行具有精細或粗運動技能的動作。了解和在物理世界的三維空間中導航需要空間智能。
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2024年 7月 24日

利用 OpenUSD 構建產品配置器

從廣告公司到軟件供應商的開發者都在助力全球品牌通過產品配置器解決方案為數字體驗和視覺故事提供超個性化體驗。
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2024年 6月 26日

使用 OpenUSD 將 Microsoft XLS 和 PPT 文件轉換為工廠數字孿生

SyncTwin GmbH是一家構建軟件以優化生產、內部物流和組裝的公司，其使命是為中小型企業解鎖工業數字孿生。
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2024年 6月 13日

使用 NVIDIA Omniverse Kit 106 Milestone Release 為云構建 OpenUSD 應用程序

NVIDIA Omniverse是一個平臺，使您能夠基于通用場景描述（OpenUSD）為復雜的 3D 和工業數字化工作流程構建應用程序。
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