OSMO

機器人需要具備適應能力，能夠隨時學習新技能并適應周圍環境。然而，傳統訓練方法可能會限制機器人在新情況下應用所學技能的能力，

以物理人工智能為動力的機器人時代已經到來。物理人工智能模型了解其環境，并自主完成物理世界中的復雜任務。許多復雜任務，

自主機器開發是一個數據生成和收集、模型訓練和部署的迭代過程，其特點是跨異構計算資源的復雜的多階段、多容器工作流。 涉及多個團隊，