PCI Express (PCIe) – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 06 Apr 2022 08:45:24 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 為深度學習培訓選擇服務器 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/choosing-a-server-for-deep-learning-training/ Tue, 05 Apr 2022 08:40:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3554 Continued]]> 深度學習已經成為執行許多人工智能任務的最常見的神經網絡實現。數據科學家使用 TensorFlow 和 PyTorch 等軟件框架來開發和運行 DL 算法。 到目前為止,已經有很多關于深度學習的文章,你可以從許多來源找到更詳細的信息。有關良好的高層總結,請參見 人工智能、機器學習和深度學習之間有什么區別? 開始深度學習的一種流行方式是在云中運行這些框架。然而,隨著企業開始增長和成熟其人工智能專業技能,他們會尋找在自己的數據中心運行這些框架的方法,以避免基于云的人工智能的成本和其他挑戰。 在本文中,我將討論如何為 深度學習培訓 選擇企業服務器。我回顧了這個獨特工作負載的具體計算需求,然后討論了如何通過組件配置的最佳選擇來滿足這些需求。 深度學習培訓通常被設計為數據處理管道。必須首先根據數據格式、大小和其他因素準備原始輸入數據。 數據通常也會經過預處理,

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