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GPU 在擴展 AI 方面有許多好處，從更快的模型訓練到 GPU 加速的欺詐檢測。在規劃 AI 模型和部署應用程序時，必須考慮可擴展性挑戰，

NVIDIA GPU 具有強大的計算能力，通常需要高速傳輸數據才能部署這種能力。原則上，這是可能的，因為 GPU 也有很高的內存帶寬，

開發者和早期訪問用戶現在可以通過 NVIDIA 虛擬現實捕獲和回放 （ VCR ）準確捕獲和重放虛擬現實會話，用于性能測試、

NVIDIA BLUVELD-2 數據處理器（ DPU ）提供了不匹配的軟件定義網絡（ SDN ）性能、可編程性和可擴展性。