physics – NVIDIA 技術博客

在 NVIDIA Omniverse 中構建模擬就緒資產

Wed, 08 Feb 2023 05:36:53 +0000

許多公司正在采用數字孿生來改進其產品和服務。數字孿生可以用于工廠和倉庫的復雜模擬，或者了解產品在現實世界中的外觀和行為。然而，許多企業不知道如何在模擬環境中使現有的 3D 藝術資產變得有價值。現有的 3D 資產不足以滿足下一波工業和人工智能的需求，只代表物體的視覺表現。 3D 藝術資產主要為可視化而設計，不包含數字保真度之外的模擬所需的元數據。藝術資產也有多種文件格式，這使得研究人員組裝數據集的工作非常耗時且難以管理。為了幫助全球行業的數字孿生和虛擬世界重現生機， NVIDIA 推出了一種名為 NVIDIA Omniverse SimReady 的新型 3D 資產。使用 SimReady 用戶可以創建逼真的 3D 藝術資產。這些令人驚嘆的全保真渲染代表了真實和準確模擬的真實世界。 SimReady 資產不僅僅是 3D 對象，它們包含準確的物理財產、

Source

]]>

用晶體物理學進行 X 射線研究揭示機場行李中的危險

Tue, 06 Dec 2022 04:00:00 +0000

以 X 射線為動力的研究旨在瞄準通過機場安檢的偷偷摸摸的危險物質。最近發表在 Scientific Reports 上的 study 提出了一種快速而強大的 X 射線衍射（ XRD ）技術的新設計，該技術能夠識別潛在威脅。這項工作可能是朝著機場更準確的行李掃描邁出的一大步。研究作者 Airidas Korolkovas 表示：“我的項目的主要目標是加快這種新的 X 射線成像模式，使其在機場安全方面經濟可行。最終，這種掃描儀可以幫助發現甚至是最具創意的隱藏爆炸物、毒品和違禁品，而不會給操作員帶來過高的成本，也不會給乘客造成延誤。”。他在 iTomography 公司擔任 X 射線物理學家和成像科學家期間進行了部分研究。作為 NVIDIA Academic Hardware Grant Program 的獲獎者，

Source

]]>

隨著 NVIDIA PhysX 5 的發布，開源仿真得以擴展

Tue, 08 Nov 2022 03:31:00 +0000

NVIDIA PhysX 5 SDK 的最新版本現在可在與 NVIDIA PhysX 4 相同的開源許可條款下使用，以幫助在全球行業中擴展模擬工作流和應用程序。您可以在 NVIDIA-Omniverse/PhysX GitHub 存儲庫中找到這個備受期待的更新。 PhysX 是一項長期的 GameWorks 技術，已成為 NVIDIA Omniverse 的主要物理引擎和關鍵基礎技術支柱。它是一個強大的模擬引擎，目前被行業領導者用于機器人、深度強化學習、自動駕駛、工廠自動化和視覺效果。對于下一代機器人應用，它將以模擬和測試自主機器所需的實時速度實現高保真仿真。 Open 3D 基金會執行董事兼 Linux 基金會數字媒體和游戲總經理 Royal O ‘ Brien 表示：“擁有一個功能強大、開源的物理工具，如 NVIDIA 的新 PhysX 5 庫，

Source

]]>

使用 NVIDIA PhysicsNeMo v22.09 增強數字孿生模型和仿真

Thu, 22 Sep 2022 08:17:00 +0000

最新版本的 NVIDIA PhysicsNeMo 是一個人工智能框架，它允許用戶為數字孿生、氣候模型和基于物理的建模與仿真創建可定制的培訓管道，現在可以下載。此次發布的物理 ML 框架 NVIDIA PhysicsNeMo v22.09 包括關鍵的增強功能，以增加神經運算符體系結構的合成靈活性，改進訓練收斂性和性能，最重要的是，顯著改進了用戶體驗和文檔。您可以從 NGC 、 NGC 下載 GitLab 容器的最新版本，或訪問 PhysicsNeMo 上的 PhysicsNeMo repo 。此更新擴展了傅里葉神經運算符（ FNO ）、物理信息神經運算符（ PINO ）和 DeepONet 網絡架構實現，以支持使用 PhysicsNeMo 中的其他內置網絡進行定制。更具體地說，通過此更新，您可以：模型并行性是作為模型并行 AFNO 的 beta 特性引入的。

Source

]]>

使用 NVIDIA PhysicsNeMo 的 Omniverse 擴展可視化交互仿真

Tue, 05 Jul 2022 07:41:00 +0000

NVIDIA PhysicsNeMo 是一個物理機器學習平臺，它將物理的力量與數據相結合，構建高保真、參數化的人工智能代理模型，作為數字孿生模型，以接近實時的延遲進行模擬。該前沿框架通過與 NVIDIA Omniverse （ OV ）平臺集成以實現實時虛擬世界仿真和全設計保真度可視化，擴展了其交互仿真能力。以前，您需要自行設置可視化管道，這是模擬和分析工作流的關鍵組件。現在，您可以將 Omniverse 中的內置管道用于常見的輸出場景，例如可視化流線和 iso 曲面，以獲得 PhysicsNeMo 訓練 AI 模型的輸出。另一個關鍵功能是能夠在改變設計參數時近實時地可視化和分析高保真仿真輸出。增加模 OV 擴展的三個關鍵優點：這是 Modular OV 擴展的第一個預覽版本， PhysicsNeMo 團隊歡迎您提出任何反饋或增強請求。

Source

]]>

GPU 加速度驅動的計算流體力學革命

Thu, 26 May 2022 05:54:00 +0000

當一項技術達到所需的成熟度時，采用將從那些被認為是有遠見的人轉變為早期的多數采用者。現在是工業 high-performance computing （ HPC ）最大單一細分市場的關鍵和過渡時刻。 2021 年底和 2022 年初，兩家最大的商業計算流體動力學（ CFD ）工具供應商 Ansys 和西門子都推出了其旗艦 CFD 工具版本，支持 GPU 加速。僅這一事實就足以證明 CFD 的新時代已經到來。過去十年， CFD 被廣泛采用，作為工程師和設備設計師研究或預測其設計行為的關鍵工具。然而， CFD 不僅僅是一種分析工具，它現在被用來進行設計改進，而無需對每個正在評估的設計/操作點進行耗時且昂貴的物理測試。這種普遍性是為什么今天有這么多 CFD 工具、商業和開源軟件可用的部分原因。對模擬精度的日益增長的需求有助于將測試最小化，

Source

]]>

用機器學習加速減緩氣候變化：以碳儲存為例

Fri, 08 Apr 2022 09:25:00 +0000

減緩氣候變化就是減少溫室氣體（ GHG ）排放。全球目標是實現凈零排放，這意味著平衡產生的溫室氣體排放量和從大氣中清除的溫室氣體排放量。一方面，這意味著通過使用低碳技術和能源效率來減少排放。另一方面，這意味著部署碳儲存等負排放技術，這也是本文的主題。碳捕獲和儲存（ CCS ）指的是一組有助于在關鍵電力部門（如煤炭和天然氣發電廠和工業工廠）的源頭直接減少排放的技術。對于無法直接減少的排放，無論是因為技術上的困難還是消除成本過高， CCS 都是從大氣中去除碳的重要凈負技術方法的基礎。如果未在現場使用，請與可通過管道、船舶、鐵路或卡車進行壓縮和運輸。它可以用于一系列應用，或注入深部地質地層（包括枯竭的油氣藏或鹽層），以捕獲二氧化碳用于永久儲存。 CCS 獨特的雙重能力使其成為緩解氣候變化的能源轉型技術中的一個重要解決方案。除了 CCS 在能源轉型中發揮的作用外，

Source

]]>

利用物理信息神經網絡和 NVIDIA SimNet 加速產品開發

Tue, 02 Nov 2021 08:48:00 +0000

在科學和工程領域，模擬已經被廣泛用于模擬各種現實問題。人工智能和機器學習的最新發展已經導致使用數據來構建模擬的替代物，但最新的努力集中在將科學定律注入神經網絡上。 NVIDIA SimNet 是一個基于物理信息神經網絡（ PINN ）的人工智能工具包，可用于解決正向、反向和數據同化問題。希望通過實際應用解決復雜非線性物理問題的工程師、科學家、學生和研究人員可以通過使用 AI 驅動的物理模擬從 SimNet 中獲益。 SimNet 今天應用的一個成功案例是制造和環境空氣控制系統設計優化的自動化。這些使產品設計師能夠在沒有大量領域專業知識的情況下調查任何給定設計的性能。此應用程序使用物理信息神經網絡（ PINNs ）將 2D 噴嘴流的詳細流體動力學解決方案與商業 CAD 軟件耦合。這項工作由邁克爾·艾德爾（ Michael Eidell ）領導，

Source

]]>