PhysicsNeMo – NVIDIA 技術博客

PhysicsNeMo – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞和內容。 Wed, 26 Mar 2025 09:04:04 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驅動的颶風風險評估 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-axa-explores-ai-driven-hurricane-risk-assessment-with-nvidia-earth-2/ Tue, 25 Mar 2025 08:54:16 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13366 Continued]]> 大型集成對于預測僅通過歷史數據無法完全理解的罕見、高影響事件至關重要。通過模擬數千個潛在場景，它們提供了必要的統計深度，以評估風險、為極端情況做好準備，并建立抵御一個世紀以來的災難的能力。全球保險集團 AXA 正在使用 NVIDIA Earth-2 平臺，利用先進的 AI 天氣模型和工具進行模擬，通過重現像 Milton 颶風這樣的颶風并生成數千年的假設颶風場景來改進其颶風風險評估研究。這種方法可以填補數據中的重大空白，從而加深對極端事件統計概率的理解，并改變保險行業應對災害風險的方式。 2024 年的颶風季以颶風“Milton”和“Helene”等事件為特征，凸顯了極端天氣事件對社會的破壞性影響。對于金融和保險 (FSI) 行業而言，這些罕見但災難性的事件是最需要保險的事件之一，特別是在熱帶氣旋造成重大損害的北大西洋地區。然而，準確評估此類事件的可能性是一項獨特的挑戰。

]]>

13366

NVIDIA Earth-2 為阿聯酋的區域 AI 天氣預報提供支持 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-earth-2-powers-regional-ai-weather-forecasting-in-the-united-arab-emirates/ Wed, 19 Mar 2025 08:39:11 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13257 Continued]]> 在阿聯酋 (UAE) ，極端天氣事件破壞日常生活、延誤航班、危及交通并使城市規劃復雜化。白天的高溫限制了人類在戶外的活動，而濃霧則是導致嚴重且往往致命的車禍的常見原因。與此同時，2024 年是該國 75 年來最強烈的降水事件，在通常干旱的地區引發了嚴重的洪水。 G42 是一家總部位于阿聯酋的領先 AI 和云計算公司，開發了先進的區域生成式 AI 預測系統，能夠以高達 200 米的分辨率預測阿聯酋的各種氣象事件。在本文中，我們展示了 G42 如何使用 NVIDIA GPUs 和 Earth-2 平臺構建此系統。在阿聯酋，區域天氣預報在應對極端天氣事件（例如暴雨、濃霧、沙塵暴和酷熱）帶來的挑戰方面發揮著至關重要的作用，這些事件可能會造成基礎設施損壞，并破壞交通、物流和公共安全。除了這些緊迫的問題之外，局部天氣預報對于能源轉型也至關重要，因為它可以為將可再生能源納入電網提供信息，

Source

]]>

13257

NVIDIA 和 QuEra 利用人工智能解碼量子錯誤 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-and-quera-decode-quantum-errors-with-ai/ Tue, 18 Mar 2025 06:04:51 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13336 Continued]]> 量子位本身對噪聲很敏感，預計即使是最可靠的量子位也始終會表現出比實際量子應用所需數量級的噪聲水平。此噪聲問題可通過量子糾錯（Quantum Error Correction，QEC）解決。這是一系列能夠以可控方式識別和消除錯誤的技術，前提是量子位的噪聲級別可以低于某個更可實現的閾值級別。QEC 代碼將許多物理量子位編碼為邏輯量子位，這些量子位在防止錯誤時保持穩健性。在這種方法中，通過重復測量構成邏輯量子位的許多物理量子位的選定組，然后在推理錯誤發生位置的傳統算法中使用測量結果 (此過程稱為解碼 ) 來糾正錯誤。解碼具有計算挑戰性，是 QEC 技術的主要瓶頸之一。構建快速、準確且可擴展的解碼器對于實現有用的量子計算機至關重要。在許多案例中， AI 通過解決與 QEC、編譯、算法開發等相關的挑戰來支持量子計算，這是一個很好的例子。在 GTC 25 上，

]]>

13336

聚焦：西門子能源公司使用 NVIDIA PhysicsNeMo 將電網資產模擬加速 10000 倍 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-siemens-energy-accelerates-power-grid-asset-simulation-10000x-using-nvidia-modulus/ Thu, 11 Jul 2024 06:05:06 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10676 Continued]]> 由于可再生能源發電量不斷增加、能源資源分散和重工業脫碳，世界能源系統變得越來越復雜和分布式。能源生產商面臨的挑戰是，在混合發電廠中優化運營效率和成本，這些廠同時生產可再生和碳基電力。電網運營商需要盡快地調度能源資源，以確保家庭和企業的電網可靠性和彈性。 Siemens Energy 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 開發了 AI 代理模型，NVIDIA PhysicsNeMo 是一個開源框架，用于構建、訓練和微調物理信息機器學習 (Physics-ML) 模型。這些代理模型適用于復雜的工程系統，將為現代電網的工業數字孿生提供動力。這些系統包括電網中使用的襯套和氣體絕緣開關設備 (GIS)。襯套是一個關鍵的 Transformer 組件，是一種隔離結構，能夠幫助載流體通過接地水箱。本文詳細介紹西門子能源公司如何構建其 AI 專業知識，

]]>

10676

Wistron 借助 AI 和 NVIDIA Omniverse 提高制造業的能效 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/wistron-advances-energy-efficiency-in-manufacturing-with-ai-and-nvidia-omniverse/ Sun, 02 Jun 2024 08:04:56 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10223 Continued]]> 隨著對環境、社會和治理 (ESG) 投資和計劃的日益重視，制造商正在尋找新的方法來提高其運營中的能效和可持續性。電子制造領域的一個機會領域是試運行測試室的性能，這對于確保全球電子產品的可靠性、質量和安全性至關重要。它們能夠及早發現問題，并且對于嚴格的質量控制和符合行業標準至關重要。在此聚焦中，我們將探索 Wistron 作為全球最大的信息和通信產品供應商之一，如何與 NVIDIA 合作，構建了數字孿生平臺和支持人工智能的仿真工具，以確保其新驗室中運行測試室的最佳設計、性能和能效。NVIDIA DGX 和 NVIDIA HGX 工廠，可以節省高達 10% 的能耗。為了幫助其團隊提高試運行實驗室及其模擬工作流程的能效和生產力，具備人工智能/機器學習、物聯網和三維建模技能的開發者在 NVIDIA Omniverse 該平臺由通用場景描述（OpenUSD）提供支持，

]]>

10223

圖神經網絡在增材制造中的應用 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-graph-neural-networks-for-additive-manufacturing/ Sun, 12 May 2024 07:29:46 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10035 Continued]]> 格構結構是自然和人工制造的設計，在許多科學領域都很重要，如材料科學、航空航天工程和生物醫學工程。它們是通過重復的圖案連接較小的特拉斯結構制成的，并產生高的強度與重量比。增材制造中 3D 打印的興起凸顯了晶格的重要性，使其能夠創建具有復雜幾何形狀和空間調諧材料特性的定制設計。格紋設計可根據具體需求進行定制。例如，它們可以被制成更堅固的以承載更多的重量，或者被設計成具有增強的熱導率。定制晶格結構的能力使它們在許多不同的領域都很有用，特別是在理論和實際應用相結合的學科中。研究人員來自 Carbon3D，他們正在利用人工智能創建高效、經濟高效的模擬，以生成復雜的 3D 打印結構，特別關注復雜的晶格設計。為此，他們正在使用 NVIDIA 模數將圖神經網絡訓練為模擬晶格結構動力學的人工智能代理。這項技術解決了增材制造中的一個關鍵挑戰：模擬復雜零件行為所需的高成本和高時間。傳統上，

]]>

10035

NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）推出科學與工程教學套件 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-deep-learning-institute-launches-science-and-engineering-teaching-kit/ Mon, 13 Nov 2023 07:26:44 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8265 Continued]]> 從運輸和醫療健康到制造和金融，AI 正迅速成為各行各業不可或缺的一部分。AI 為聊天機器人、推薦系統、計算機視覺應用、欺詐預防和自動駕駛汽車提供支持。它還在工程和科學領域擁有廣泛的應用。基于物理信息的機器學習 (Physics-ML) 利用物理世界的知識來訓練 AI 模型，非常適合用于現實世界系統的建模。其應用范圍廣泛，包括預測極端天氣、數據中心冷卻、汽車氣流動力學和蛋白質建模等領域。學術機構在培育新興技術和推動廣泛采用這些技術所需的創新方面發揮著關鍵作用。無可否認，當今希望在未來工作場所取得成功的學生需要了解 AI 如何實現解決方案。為支持這項工作， NVIDIA 正在與科學、工程和 AI 交叉領域的先驅者合作，為全球學術界的教育工作者創建首個深度學習科學與工程教學套件。這個新的教學套件將使新一代工程師和科學家能夠利用 AI 在工程和科學領域進行創新。

]]>

8265

借助 AI 代理提供更好的特定于患者的心血管護理 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enabling-greater-patient-specific-cardiovascular-care-with-ai-surrogates/ Thu, 09 Nov 2023 07:45:23 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8275 Continued]]> 斯坦福大學的一個團隊正在利用 AI 的強大功能推動近乎實時的心血管模擬來改變心臟健康。研究人員利用基于物理信息的機器學習替代模型，生成準確的、針對患者特定的血流可視化結果，以打開心臟研究的非侵入性窗口。從評估冠狀動脈動脈瘤到開創先天性心臟病的新手術方法以及提高醫療設備的有效性，這項技術具有深遠的影響。這項工作在推動心血管醫學發展方面具有巨大潛力，可以為消除美國的主要死亡原因提供創新方法。心血管模擬是針對患者特定治療多種心臟相關疾病的重要推動因素。使用有限元方法對血液流動進行 3D 計算流體動力學 (CFD) 模擬是一項具有計算挑戰性的任務，在臨床實踐中尤為如此。作為替代方案，我們經常使用基于物理性質的降序模型 (ROM)，因為其效率更高。但是，此類 ROM 依賴于對血管幾何形狀、復雜性或簡化數學模型的簡化假設，通常無法對感興趣的數量進行建模，例如準確的血管接頭處壓力損失，

]]>

8275

借助 Siml.ai 和 NVIDIA PhysicsNeMo 實現替代建模工程工作流程的 AI 驅動型仿真工具 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-powered-simulation-tools-for-surrogate-modeling-engineering-workflows-with-siml-ai-and-nvidia-physicsnemo/ Mon, 02 Oct 2023 04:33:29 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7957 Continued]]> 模擬對于復雜的工程挑戰至關重要，例如設計核聚變反應堆、優化風電場，開發碳捕獲和封存技術或構建氫電池。設計此類系統通常需要對科學模擬進行多次迭代，而這些迭代的計算成本高昂。求解器和參數通常必須針對所研究的每個系統單獨進行調整。得益于 AI 和基于物理信息的機器學習 (Physics-ML) 框架，例如 NVIDIA PhysicsNeMo。現在，我們可以克服這些挑戰并加速這些模擬。 NVIDIA PhysicsNeMo 是一個開源物理機器學習平臺。該模型將物理學與深度學習訓練數據相結合，以構建具有近乎實時延遲的高保真、參數化代理模型。工程師和科學家可以使用 NVIDIA PhysicsNeMo 探索和構建基于物理性質的 AI 代理模型。這些原則正在應用于從制造到醫療健康等各種解決方案中，包括高性能計算(HPC)擴展應用程序，例如天氣預測和工業數字孿生.

]]>

7957

用圖神經網絡開發基于物理的機器學習模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/develop-physics-informed-machine-learning-models-with-graph-neural-networks/ Tue, 06 Jun 2023 06:41:39 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7154 Continued]]> NVIDIA PhysicsNeMo是一個框架，用于構建、訓練和微調物理系統的深度學習模型，也稱為物理知情機器學習（physics ML）模型。現在，PhysicsNeMo 以開源軟件（OSS）的形式提供（基于 Apache 2.0 許可證），以支持不斷增長的物理 ML 社區。最新的 PhysicsNeMo 軟件更新 23 . 05 版匯集了新的功能，使研究界和行業能夠通過開源協作將研究開發成企業級解決方案此次更新的兩個主要組成部分是 1 ）支持包括圖神經網絡（ GNN ）和遞歸神經網絡（ RNN ）在內的新網絡架構，以及 2 ）提高人工智能從業者的易用性。 GNN 正在改變研究人員如何應對涉及復雜圖形結構的挑戰，例如物理、生物學和社交網絡中遇到的挑戰。通過利用圖的結構， GNN 能夠根據圖中節點之間的關系進行學習和預測。通過 GNN 的應用，

]]>

7154

人工智能推動科學計算革命 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-for-a-scientific-computing-revolution/ Fri, 26 May 2023 06:24:22 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7126 Continued]]> AI 及其最新子域，生成式人工智能正在顯著加快科學計算研究。從藥物和材料科學到天文學，這項改變游戲規則的技術正在開辟新的可能性，并以前所未有的速度推動進步。在這篇文章中，我們探討了生成人工智能在科學中的一些新的、令人興奮的應用，包括 GPT-3 對2022 ACM Gordon Bell 特別獎關于嚴重急性呼吸系統綜合征冠狀病毒 2 型進化動力學的工作。我們還研究了用于控制聚變等離子體反應的經過訓練的替代模型，在Large Hadron Collider和氣候建模的進展Earth-2和Destination Earth（命運）。這些研究模型正在演變，變得更像transformer 模型。 2022 年戈登·貝爾特別獎表彰了來自頂尖機構的一組研究人員，他們在建模導致大流行的病毒進化方面所做的開創性工作。利用基因組數據，他們開發了大語言模型（ LLM…

]]>

7126

利用碳捕獲和存儲數字孿生實現凈零戰略 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-carbon-capture-and-storage-digital-twins-for-net-zero-strategies/ Thu, 06 Apr 2023 02:57:57 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6674 Continued]]> 一氧化碳捕獲和儲存技術捕獲 CO2從其生產來源，對其進行壓縮，通過管道或船舶運輸，并將其儲存在地下。 CCS 使各行業能夠大幅降低 CO2是幫助工業制造商實現凈零排放目標的有力工具。在許多重工業過程中，溫室氣體（ GHG ）排放無法在規定的時間內避免，必須使用 CCS 解決方案，如水泥、化肥和化工行業。在全球范圍內減少溫室氣體排放的情景突出了 CCS 在能源組合中的作用。為了達到 2 ° C 的目標，根據IEA’s sustainable development scenario，超過 1000 萬噸 CO2到 2030 年，每年都必須進行儲存，從現在到 2050 年，必須部署大量 CCS 裝置。如今，約有 30 個大型裝置投入運行，注入了約 4000 萬噸 CO2每年。這項技術的發展將在未來十年迅速增長，但這一有前景的解決方案尚未證明它可以以可接受的成本實現工業化。

]]>

6674

基于物理的機器學習平臺 NVIDIA PhysicsNeMo 現已開源 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/physics-ml-platform-physicsnemo-is-now-open-source/ Thu, 23 Mar 2023 08:37:54 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6592 Continued]]> 基于物理的機器學習（ Physics ML ）正在轉型高性能計算（ HPC ）跨學科的模擬工作流程，包括計算流體動力學、結構力學和計算化學。由于其廣泛的應用，物理 ML 非常適合建模物理系統，并在從制造業到氣候科學的各個行業部署數字孿生。 NVIDIA PhysicsNeMo是一個最先進的物理 ML 平臺，它將物理與深度學習訓練數據相結合，以建立高保真、參數化的代理模型，并具有接近實時的延遲。使用 NVIDIA PhysicsNeMo 構建的代理模型有助于廣泛的解決方案，包括天氣預報，減少發電廠溫室氣體和加速清潔能源轉型. NVIDIA PhysicsNeMo 客戶的成功案例正在證明該平臺在各個行業中具有令人難以置信的實用性。然而，物理 ML 在深度學習領域是一個相對較新的領域，在研究層面和應用方面都面臨著重大挑戰。這是由于滿足物理 ML 規則所需的獨特要求：

]]>

6592

SDK 加速行業 5.0 、數據管道、計算科學等在 GTC 2023 上亮相 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/sdks-accelerating-industry-5-0-data-pipelines-computational-science-and-more-featured-at-gtc-2023/ Wed, 22 Mar 2023 06:45:09 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6530 Continued]]> 在 2023 年的 NVIDIA GTC 2023 上， NVIDIA 公布了其 NVIDIA AI 軟件套件的顯著更新，供開發者加速計算。這些更新降低了幾個領域的成本，例如使用 NVIDIA RAPIDS 的數據科學工作負載、使用 NVIDIA Triton 的模型分析、使用 NVID IA CV- CUDA 的人工智能成像和計算機視覺等。為了跟上 NVIDIA 最新的 SDK 進步，請觀看首席執行官黃仁勛的 GTC keynote 。 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark 現已在 NVIDIA AI Enterprise 3.1 軟件套件中提供。使用 Apache Spark 3 在不更改代碼的情況下加快數據處理和分析或模型培訓，同時降低基礎設施成本。亮點：立即申請，

]]>

6530

在 NVIDIA Base 指揮平臺上設計具有靈活工作流的數字孿生 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/designing-digital-twins-with-flexible-workflows-on-nvidia-base-command-platform/ Mon, 20 Mar 2023 08:57:19 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6574 Continued]]> NVIDIA Base Command Platform 提供了自信地開發復雜軟件的能力，這些軟件符合科學計算工作流程所需的性能標準。該平臺為開發人員提供高效配置和管理人工智能工作流程所需的工具，從而為人工智能開發提供云托管和本地解決方案。集成的數據和用戶管理簡化了用戶和管理員的體驗。現在，使用 NVIDIA PhysicsNeMo 和基本指揮平臺在團隊和地點之間創建高保真數字雙胞胎是 high-performance computing （ HPC ）工作流可用的最新工具。對于從預測最優 airplane maintenance schedules 到 simulating wind farms 的許多用例來說，創建和使用數字雙胞胎對于節省時間和金錢至關重要。開始使用這些用例可能會讓人望而卻步。然而，一個集成良好的解決方案會帶來所有的不同，

]]>

6574

人人超碰97caoporen国产