Pretrained Models

2023年 3月 29日
利用三維合成數據進行自舉目標檢測模型訓練
訓練人工智能模型需要大量的數據。獲取大量訓練數據可能很困難、耗時且成本高昂。此外,所收集的數據可能無法涵蓋各種角落的情況,
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2023年 3月 21日
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 訪問最新的視覺 AI 模型開發工作流
NVIDIA TAO Toolkit 提供了一個低代碼人工智能框架,用于加速視覺人工智能模型開發,適用于從新手到專家數據科學家的所有技能水平。
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2023年 1月 31日
使用 NVIDIA TAO 工具包和權重和偏差加速 AI 開發
利用圖像分類、對象檢測、 自動語音識別 ( ASR )和其他形式的人工智能可以推動公司和商業部門的大規模變革。然而,
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2023年 1月 31日
基于 NVIDIA NeMo 的多語言和代碼切換自動語音識別
多語言 自動語音識別 ( ASR )模型因其能夠以多種語言轉錄語音而獲得了極大的興趣。這是由不斷增長的多語言社區以及減少復雜性的需求所推動的。
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2023年 1月 12日
NVIDIA 發布用于防盜的云原生 Metropolis 微服務和零售 AI 工作流
零售萎縮呈上升趨勢, 2021 行業虧損總計 1000 億美元,并且由于通貨膨脹壓力而增長。
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2022年 12月 7日
AI 模型概述:跨行業的可擴展預訓練模型
到目前為止, 2022 年對 AI 愛好者來說是一個重大、激動人心、勢不可擋的一年。 Get3D 正在突破生成性 3D 建模的邊界,
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2022年 9月 30日
使用 ROS 2 和 TAO-PointPillars 檢測點云中的對象
準確、快速的目標檢測是機器人導航和避碰的重要任務。自主代理需要一張清晰的周圍地圖,才能導航到目的地,同時避免碰撞。例如,
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2022年 9月 12日
結合卷積和注意機制改進日語 ASR
自動語音識別( ASR )研究通常側重于高資源語言,如英語,它由數十萬小時的語音支持。最近的文獻重新關注更復雜的語言,如日語。
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2021年 10月 4日
Metropolis 聚光燈: Sighthound 通過 NVIDIA GPU 加速人工智能技術增強交通安全
NVIDIA Metropolis 合作伙伴Sighthound – 以前的 Boulder AI…
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