Random Forest – NVIDIA 技術博客
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Fri, 11 Feb 2022 05:43:05 +0000
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實時為 XGBoost 、 Scikit 、 LightGBM 等提供服務
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/real-time-serving-for-xgboost-scikit-learn-randomforest-lightgbm-and-more/
Wed, 02 Feb 2022 06:36:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2989
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深度神經網絡在多個領域的成功促使人們對如何有效地部署這些模型以用于實際應用進行了大量思考和努力。然而,盡管基于樹的模型(包括隨機森林和梯度增強模型)在表格數據分析中 continued dominance 非常重要,而且對于解釋性非常重要的用例非常重要,但加速部署基于樹的模型(包括隨機森林和梯度增強模型)的努力卻沒有受到太多關注。 隨著 DoorDash 和 CapitalOne 等組織轉向基于樹的模型來分析大量關鍵任務數據,提供工具以幫助部署此類模型變得簡單、高效和高效變得越來越重要。 NVIDIA Triton 推理服務器 提供在 CPU 和 GPU 上部署深度學習模型的完整解決方案,支持多種框架和模型執行后端,包括 PyTorch 、 TensorFlow 、 ONNX 、 TensorRT 等。從 21.06.1 版開始,
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