Reinforcement Learning

2022年 7月 8日
利用深度強化學習設計算術電路
隨著摩爾定律的放緩,開發其他技術來提高同一技術過程節點上芯片的性能變得越來越重要。我們的方法使用人工智能設計更小、更快、更高效的電路,
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2022年 7月 1日
使用 MineDojo 構建具有一般能力的人工智能代理
使用視頻游戲作為訓練人工智能的媒介已經成為人工智能研究界的一種流行方法。這些自主代理在 Atari 游戲、星際爭霸、
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2022年 6月 30日
為 NVIDIA MLPerf Training v2.0 性能提供動力的全堆棧優化
MLPerf benchmarks 由工業界、學術界和研究實驗室的人工智能領導者組成的聯盟開發,旨在提供標準、公平和有用的深度學習性能測量。
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