Retail – NVIDIA 技術博客

新的 NVIDIA Metropolis 微服務快速跟蹤云原生視覺 AI 開發

Mon, 06 Mar 2023 04:30:14 +0000

視覺 AI 驅動的應用程序在價值和行業采用率方面呈爆炸式增長。它們由成熟的人工智能開發人員和對人工智能完全陌生的開發人員開發。這兩類開發人員都面臨著更復雜的解決方案要求和更快的上市時間的挑戰。構建這些愿景 AI 解決方案需要一個可擴展的分布式架構和工具，以提高開發人員的生產力，并可供 AI 新手使用。基于云原生微服務的設計特別適合滿足這些需求，并提供巨大的好處，如可擴展性、可維護性，以及可在各種環境中進行適應性和可部署性。 NVIDIA Metropolis Microservices is now open for early access ，提供云原生、可定制的構建塊，以開發視覺 AI 應用程序和服務。 Metropolis 微服務提供抽象的、云不可知的企業級構建塊，您可以通過 API 和行業標準接口自定義這些構建塊并將其集成到應用程序中。您可以在任何地方部署微服務，

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NVIDIA 發布用于防盜的云原生 Metropolis 微服務和零售 AI 工作流

Thu, 12 Jan 2023 09:40:05 +0000

零售萎縮呈上升趨勢， 2021 行業虧損總計 1000 億美元，并且由于通貨膨脹壓力而增長。為了幫助軟件開發人員加快零售損失預防解決方案的開發， NVIDIA 正在發布一套微服務，作為 NVIDIA Metropolis 的一部分，以及零售 AI 工作流。這些人工智能工作流提供了預訓練的人工智能模型，以及快速啟動開發所需的應用程序，快速索引數十萬商店產品以進行交叉攝像頭和條形碼掃描識別，并檢測票證切換和盜竊。構建這些復雜的解決方案需要可擴展的分布式體系結構。利用云原生技術可確保可擴展性、可維護性、可升級性、適應性和部署環境的選擇。這些解決方案越來越依賴于需要多模態人工智能能力的多個數據和傳感器源。基于微服務的設計提供了支持這些需求的自然契合。 Metropolis 微服務參考架構設計用于：注冊以搶先體驗 Metropolis 微服務 .

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使用 NVIDIA DeepStream 和 NVIDIA TAO 工具包構建端到端零售分析應用程序

Thu, 08 Dec 2022 06:59:00 +0000

如今，零售商可以使用商店中安裝的攝像頭和傳感器提供的大量視頻數據。利用計算機視覺 AI 應用程序，零售商和軟件合作伙伴可以更快地開發 AI 應用程序同時提供更高的準確性。這些應用程序可以幫助零售商：大規模構建和部署這種高效的計算機視覺人工智能應用帶來了許多挑戰。傳統技術耗時，需要密集的開發工作和人工智能專業知識來繪制所有復雜的架構和選項。這些可以包括構建定制的人工智能模型、部署高性能視頻解碼和人工智能推理管道，以及生成有洞察力的分析儀表板。 NVIDIA 的 SDK 套件有助于簡化此工作流。您可以使用 NVIDIA DeepStream SDK 創建具有最低配置的高質量視頻分析，并使用 NVIDIA TAO Toolkit 創建簡單的模型訓練過程。這篇文章提供了一個教程，介紹如何使用 NVIDIA DeepStream SDK 和 NVIDIA TAO Toolkit…

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在同一邊緣設備上運行多個應用程序

Mon, 18 Jul 2022 04:32:00 +0000

智能空間是最豐富的邊緣人工智能用例之一。從智能零售店到自主工廠，企業很快就能看到這項創新技術的價值。然而，構建和擴展智能空間需要許多不同的技術，包括多種應用。在邊緣位置操作多個應用程序可能很復雜。為此，組織可能會向某個位置添加新硬件，以便每個應用程序都有專用的計算資源，但與購買和安裝每個新應用程序的新硬件相關的成本可能會很高。許多組織在同一設備上部署多個應用程序。雖然這是一種規模解決方案，但它可能會帶來不同的挑戰。許多組織依靠 GPU 的性能來支持邊緣應用程序。即使使用高性能 GPU 加速系統，使用時間切片在同一設備上同時運行兩個或多個 AI 應用程序也不可避免地會導致更高的延遲，而硬件優化最少。當多個應用程序在同一設備上運行時，設備將應用程序時間切片到隊列中，以便應用程序按順序運行，而不是并發運行。當設備從一個應用程序的處理數據切換到另一個應用程序時，

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在 Microsoft Build 2022 上使用人工智能技術發現行業突破

Wed, 11 May 2022 10:25:00 +0000

人工智能繼續改變零售、制造、汽車和醫療保健等全球行業。 NVIDIA 和 Microsoft Azure 合作伙伴關系為開發人員提供了對 AI 基礎架構的全球訪問，簡化了基礎架構管理，并提供了部署支持 AI 的應用程序的解決方案。 5 月 24 日至 26 日，在 Microsoft Build 虛擬加入 NVIDIA 團隊，了解更多關于最新開發人員技術、工具和技術的信息，以便數據科學家和開發人員更快地將 AI 投入生產。與來自 NVIDIA 和 Microsoft 的主題專家進行實時連接，回答您的技術問題，并了解寶馬和阿徹丹尼爾斯米德蘭（ ADM ）等客戶是如何在 Azure 上利用 NVIDIA 技術的力量的。完整的 NVIDIA 內容列表可在我們的 Microsoft Build showcase 頁面上找到。下面是一個快速預覽： …

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邊緣計算：安全架構師的考慮事項

Mon, 04 Oct 2021 09:51:00 +0000

越來越多的數據是在傳統數據中心解決方案無法觸及的遠程邊緣位置生成的。為了利用這些數據源，公司采用邊緣計算，將計算能力和存儲移到更靠近數據收集地點的位置。這降低了將數據流式傳輸回數據中心或云時的帶寬成本和延遲。邊緣計算以更經濟高效的方式向客戶和員工提供應用程序。雖然在邊緣部署應用程序有許多好處，但邊緣設備為傳統數據中心模型中未發現的網絡安全威脅（如 DDoS 攻擊或端點惡意軟件）創造了潛在的切入點。隨著醫療保健、機器人制造、公用事業和電信等關鍵基礎設施越來越多地采用人工智能設備，邊緣安全成為社會的一個嚴重問題。邊緣人工智能系統易受攻擊。它們包含有價值的 IP 和私人用戶數據，這些數據可能被竊取、征用用于比特幣挖掘和 DDoS 攻擊等其他應用程序，或用于操縱關鍵基礎設施。邊緣計算的運營商有責任保護端點、網絡和數據。作為人工智能計算領域的領導者， NVIDIA 將專業知識帶到前沿，

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