Simulation / Design

2022年 2月 1日

用 Omniverse Code 應用開發虛擬世界的未來

現在，開發人員可以更輕松地使用 Omniverse Code ，這是一款新的 視頻概述 應用程序，可作為開發人員和超級用戶的集成開發環境（…
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2022年 1月 17日

CUDA 11.6 工具包發布新版本

NVIDIA 發布了 CUDA 開發環境 CUDA 11.6 的最新版本。本版本的重點是增強 CUDA 應用程序的編程模型和性能。
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2022年 1月 10日

2021 年標志著 NVIDIA Omniverse 創新工具的虛擬世界之年

2021 是一個里程碑式的一年 NVIDIA Omniverse ，多 GPU 啟用開放平臺的 3D 設計協作和實時仿真。
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2021年 12月 6日

Nvidia 研究在 NeurIPS 2021 上發表 20 篇論文

作為人工智能創新的前沿， NVIDIA 繼續推進機器學習、自動駕駛汽車、機器人、圖形等領域的技術邊界。 NVIDIA 研究人員將在 12 月…
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2021年 11月 18日

Omniverse 用戶組聚焦有才華的社區成員

上周，在 NVIDIA GTC 上，社區團隊主持了第二個 Omniverse 用戶組，結束了一周的重大公告，
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2021年 11月 17日

以百萬倍的性能克服高級計算難題

上周在 NVIDIA GTC 上，Jensen Huang 在計算性能方面展示了 the vision for realizing…
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2021年 11月 15日

基于 NGC 的深勢工作流加速分子模擬

幾十年來，分子模擬界在模擬勢能面和原子間作用力時面臨著精度與效率的兩難選擇。深勢，人工神經網絡力場，通過結合經典分子動力學（ MD…
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2021年 11月 11日

《時代》雜志稱 NVIDIA Omniverse 為年度 100 項最佳發明之一

《時代》雜志今天將 NVIDIA Omniverse 評為 2021 年 100 項最佳發明之一，稱該項目“為……
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2021年 11月 9日

數字人類時代：突破真實照片數字角色創作的極限

多年來，我們一直致力于 數字人類 的創建。 傳統上，數字人類已經廣泛應用于媒體和娛樂 from video game characters…
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2021年 11月 9日

iClone Connector 為 NVIDIA Omniverse 添加了突破性的角色動畫工作流

Reallusion 發布了 NVIDIA Omniverse 的 iClone Connector ，
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2021年 11月 9日

NVIDIA Omniverse Replicator 為機器人生成合成訓練數據

AI 先鋒 Andrew Ng 呼吁廣泛轉向以數據為中心的機器學習（ ML ）方法。他最近舉辦了第一次以數據為中心的人工智能數據質量競賽，
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2021年 11月 9日

NVIDIA 宣布 PhysicsNeMo：為數字雙胞胎開發物理 ML 模型的框架

今天， NVIDIA 宣布了 NVIDIA PhysicsNeMo（以前稱為 SimNet ）的可用性，
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2021年 11月 9日

在現代數據中心加速 IO ： Magnum IO 存儲合作伙伴關系

隨著 AI 、 ML 和 HPC 應用程序的計算從 CPU 轉移到更快的 GPU ，輸入輸出 GPU 的 IO…
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2021年 11月 3日

在動態環境中使用 CUDA 圖

通過將計算密集型部件卸載到 GPU 上，可以大大加快許多工作負載。在 CUDA 術語中，這被稱為啟動內核。當這些內核很多且持續時間很短時，
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2021年 11月 2日

利用物理信息神經網絡和 NVIDIA SimNet 加速產品開發

在科學和工程領域，模擬已經被廣泛用于模擬各種現實問題。人工智能和機器學習的最新發展已經導致使用數據來構建模擬的替代物，
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2021年 10月 26日

在 NVIDIA GTC 用機器人技術改造未來

與 NVIDIA 的領導人、關鍵合作伙伴和專家一起，于 11 月 8 日至 11 日在 GTC 分享他們對人工智能和機器人技術未來的愿景。
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