Simulation / Design – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Tue, 18 Mar 2025 19:49:59 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 用 Omniverse Code 應用開發虛擬世界的未來 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/develop-the-future-of-virtual-worlds-with-omniverse-code-app/ Tue, 01 Feb 2022 05:59:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2977 Continued]]> 現在，開發人員可以更輕松地使用 Omniverse Code ，這是一款新的 視頻概述 應用程序，可作為開發人員和超級用戶的集成開發環境（ IDE ）。 使用 Omniverse Code ，現在處于測試階段，開發人員可以在構建自己的應用程序時快速熟悉該平臺 Omniverse 擴展、應用程序或微服務 Omniverse 代碼包括 Omniverse 工具包 SDK 并提供基礎工具、模板和文檔。在一個易于導航的界面中，開發人員在處理自己基于 Omniverse 的項目時，可以輕松體驗 Omniverse 工具包 SDK 的強大功能。 使用 Omniverse 代碼時，無需從頭開始構建。開發者可以訪問數百個 Omniverse 擴展來編輯、修改或集成到自己的擴展或應用程序中。 該平臺非常模塊化，易于擴展和靈活。用戶可以梳理擴展，將其用作模板，或在現有擴展的基礎上構建功能集。

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]]> 2977 CUDA 11.6 工具包發布新版本 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/cuda-11-6-toolkit-new-release-revealed/ Mon, 17 Jan 2022 03:51:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2802 Continued]]> NVIDIA 發布了 CUDA 開發環境 CUDA 11.6 的最新版本。本版本的重點是增強 CUDA 應用程序的編程模型和性能。 CUDA 繼續推動 GPU 加速度的邊界，并為 HPC 、可視化、 AI 、 ML 和 DL 和數據科學中的新應用奠定基礎。 CUDA 11.6 有幾個重要特性。這篇文章概述了關鍵功能： CUDA 11.6 附帶 R510 驅動程序，這是一個更新分支。 CUDA 11.6 工具包可供下載 . GSP 驅動程序體系結構現在是所有列出的圖靈和安培 GPU 的默認驅動程序模式。較舊的驅動程序體系結構作為后備支持。有關更多信息，請參閱 R510 驅動程序自述 。 我們添加了一個新的 API ，以允許禁用實例化圖中的節點。在此版本中，支持僅限于內核節點。相應的 API 允許查詢節點的啟用狀態。我們還添加了禁用空內核圖節點啟動的功能。

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]]> 2802 2021 年標志著 NVIDIA Omniverse 創新工具的虛擬世界之年 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/2021-marked-the-year-of-virtual-worlds-with-innovative-tools-from-nvidia-omniverse/ Mon, 10 Jan 2022 08:13:42 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2850 Continued]]> 2021 是一個里程碑式的一年 NVIDIA Omniverse ，多 GPU 啟用開放平臺的 3D 設計協作和實時仿真。該平臺已普遍適用于數百萬 創造者 、 開發者 和 企業 希望增強 3D 工作流程和開發物理精確數字雙胞胎的領導者。 被《時代》雜志評為最佳發明 ， NVIDIA Omniverse 正在為世界各地的健壯虛擬世界創造和開放 開發商進入市場的新途徑 奠定基礎。 #CreateYourRetroverse contest 獲獎者之一 Yenifer 使用 Omniverse Create 、 Adobe Substance Painter 、 Autodesk Maya 和 ZBrush 設計了這一懷舊場景。 廣受歡迎的 YouTube 頻道 JSFILMZ 、

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]]> 2850 Nvidia 研究在 NeurIPS 2021 上發表 20 篇論文 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-research-presenting-20-papers-at-neurips-2021/ Mon, 06 Dec 2021 06:35:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2569 Continued]]> 作為人工智能創新的前沿， NVIDIA 繼續推進機器學習、自動駕駛汽車、機器人、圖形等領域的技術邊界。 NVIDIA 研究人員將在 12 月 6 日至 2021 年 12 月 14 日的第三十五屆神經信息處理系統年會上發表 20 篇論文。 以下是一些特色報紙： 無別名生成對抗網絡（ StyleGAN3 ） 特羅·卡拉斯、米基卡·艾塔拉、薩穆利·萊恩、埃里克·弗羅斯頓、詹恩·赫爾斯滕、雅科·萊赫蒂寧、蒂莫·艾拉{124； Paper [1246] GitHub [1247] NVIDIA Research 開發的 StyleGAN3 模型推動了生成性對抗網絡合成真實圖像的最新技術。這一突破將信號處理和圖像處理中的圖形原理引入 GANs ，以避免混疊：當圖像旋轉、縮放或平移時，通常會看到一種圖像損壞。論文將于 12 月 7 日星期二上午 12:40 – 12:55…

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]]> 2569 Omniverse 用戶組聚焦有才華的社區成員 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/omniverse-user-group-spotlights-talented-community-members/ Thu, 18 Nov 2021 07:41:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2405 Continued]]> 上周，在 NVIDIA GTC 上，社區團隊主持了第二個 Omniverse 用戶組，結束了一周的重大公告，包括 NVIDIA Omniverse Avatar 和 Earth-2 Supercomputer 。 興奮的參與者從全球各地登錄，從英偉達 Omniverse 領導團隊了解平臺的未來。參與者還可以通過合作伙伴和社區成員展示其鼓舞人心的工作的演示，窺探即將發布的功能和版本。 該活動以最新競賽獲勝者的宣布而告終，同時還有來自 Catchline 的第一位大使和 Omniverse 機械專家佩卡·瓦里斯。 Varis 通過在論壇和 Discord 服務器上幫助他人并與他人分享他對平臺的豐富知識，從而贏得了大使稱號。 之后，聚會被評為 official Discord server ，在那里，社區進行了一次精彩的聊天，回答問題，

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]]> 2405 以百萬倍的性能克服高級計算難題 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/overcoming-advanced-computing-challenges-with-million-x-performance/ Wed, 17 Nov 2021 06:56:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2381 Continued]]> 上周在 NVIDIA GTC 上，Jensen Huang 在計算性能方面展示了 the vision for realizing multi-Million-X speedups 。這一突破可以解決數據密集型研究中面臨的計算需求挑戰，幫助科學家進一步開展工作。 百萬 X 開啟了潛力的新世界，其應用非常廣泛。 NVIDIA 目前的例子包括加速藥物發現、準確模擬氣候變化以及推動制造業的未來。 NVIDIA 、加州理工學院和初創公司 Entos 的研究人員將機器學習和物理相結合，創建了 OrbNet ，將分子模擬速度提高了許多數量級。因此， Entos 可以將其藥物發現模擬速度提高 1000 倍，在 3 小時內完成本應花費 3 個多月時間的任務。 上周，Jensen Huang 宣布了 創建 Earth 2 的計劃 ，

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]]> 2381 基于 NGC 的深勢工作流加速分子模擬 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerated-molecular-simulation-using-deep-potential-workflow-with-ngc/ Mon, 15 Nov 2021 07:24:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2333 Continued]]> 幾十年來，分子模擬界在模擬勢能面和原子間作用力時面臨著精度與效率的兩難選擇。深勢，人工神經網絡力場，通過結合經典分子動力學（ MD ）模擬的速度和密度泛函理論（ DFT ）計算的準確性來解決這個問題。 1 這是通過使用 GPU – 優化包 DeePMD-kit 實現的，這是一個用于多體勢能表示和 MD 模擬的深度學習包。 2 這篇文章提供了一個端到端的演示，演示如何為二維材料石墨烯訓練神經網絡潛力，并使用它在開源平臺大型原子/分子大規模并行模擬器（ LAMMPS ）中驅動 MD 模擬。 3 培訓數據可從維也納從頭算模擬軟件包（ VASP ）獲得 4 ，或量子濃縮咖啡（ QE ）。 5 分子建模、機器學習和高性能計算（ HPC ）的無縫集成通過分子動力學和從頭算準確性—這完全是通過基于容器的工作流來實現的。利用人工智能技術擬合 DFT 產生的原子間作用力，

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]]> 2333 《時代》雜志稱 NVIDIA Omniverse 為年度 100 項最佳發明之一 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/time-magazine-calls-nvidia-omniverse-one-of-years-100-best-inventions/ Thu, 11 Nov 2021 06:48:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2313 Continued]]> 《時代》雜志今天將 NVIDIA Omniverse 評為 2021 年 100 項最佳發明之一，稱該項目“為……現實世界目的創建超現實虛擬空間變得更加容易。” Omniverse – 一個可擴展、多 GPU 的實時參考開發平臺，用于三維仿真和設計協作。 700 多家公司和 70000 名個人正在對其進行評估，以創建虛擬世界，并將團隊、他們的資產和創造性應用程序整合到一個簡化的界面中。 “虛擬世界不僅僅是游戲，它還可以用于規劃道路和建筑等基礎設施，還可以用于測試自動駕駛汽車，” TIME 在文章里寫道 ， 11 月 22 日在報攤上出現。“該平臺將該品牌最新圖形處理單元的實時光線跟蹤技術與一系列開放源代碼工具相結合，用于在真實照片三維世界中進行實時協作。” 《時代》雜志稱之為“開創性的” list of 100 inventions 基于多種因素，包括獨創性、創造性、效能、

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]]> 2313 數字人類時代：突破真實照片數字角色創作的極限 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/an-era-of-digital-humans-pushing-the-envelope-of-photorealistic-digital-character-creation/ Tue, 09 Nov 2021 10:19:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2282 Continued]]> 多年來，我們一直致力于 數字人類 的創建。 傳統上，數字人類已經廣泛應用于媒體和娛樂 from video game characters to CGI characters in movies 。但創造數字人類的過程是極其勞動密集型和手工的。它需要數百名領域專家，如藝術家、程序員和技術藝術家。另外，當人造人是假的時，人類也能理解。我們對神秘的山谷效應非常敏感，所以我們知道什么時候發生了什么。 NVIDIA 正在研究加速和簡化數字人類創作的工具和方法 我們相信 AI 和模擬是實現這一點的關鍵。 數字人的核心是我們在虛擬世界中的數字形式。從 3D 游戲的早期開始，VR 戰士是最早展示 3D 角色如何一起戰斗的人之一。如今，玩家可以體驗流行游戲中令人難忘的角色的旅程，如戰爭之神，我們的最后一位。 或者你可能在流行電影中認出了數字人…

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]]> 2282 iClone Connector 為 NVIDIA Omniverse 添加了突破性的角色動畫工作流 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/iclone-connector-adds-breakthrough-character-animation-workflow-to-nvidia-omniverse/ Tue, 09 Nov 2021 10:15:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2278 Continued]]> Reallusion 發布了 NVIDIA Omniverse 的 iClone Connector ，為 Omniverse Create 和 Omniverse Machinima 應用程序添加了完整的角色動畫管道。 當 Character Creator 3 Omniverse Connector 于 2021 年 4 月推出時，所有技能級別的創造者都可以高效輕松地為任何類型的項目創建數字人類。 Reallusion 現在通過新的 iClone Omniverse 連接器為角色創建動畫，從而增強了管道功能。 數字人在 虛擬世界 中扮演著重要的角色，但角色動畫的制作往往伴隨著巨大的專業障礙和價格標簽。 iClone 憑借其快速直觀的動畫制作系統，為不同風格的角色提供了一種個性化動畫的創新方式。 iClone 連接器簡化了面部混合變形動畫、身體動畫、道具、相機、燈光和場景設置，

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]]> 2278 NVIDIA Omniverse Replicator 為機器人生成合成訓練數據 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/generating-synthetic-datasets-isaac-sim-data-replicator/ Tue, 09 Nov 2021 09:32:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2184 Continued]]> AI 先鋒 Andrew Ng 呼吁廣泛轉向以數據為中心的機器學習（ ML ）方法。他最近舉辦了第一次以數據為中心的人工智能數據質量競賽，許多人聲稱這代表了人工智能 80% 的工作。 “我樂觀地認為，人工智能社區不久將對系統化改進數據和架構模型產生同樣大的興趣，” Ng 在他的時事通訊The Batch中寫道。 在使用合成數據時采用以數據為中心的模型開發方法是一個迭代過程。工程師評估訓練有素的模型并確定數據集中的改進。然后，他們生成新的數據集并開啟新的訓練周期。這個生成數據、訓練模型、評估模型和生成更多數據的過程會持續下去，直到模型按預期執行。 每次迭代中的數據都是在模擬中生成的，而不是在真實世界中收集的，然后進行標記，從而加快了模型訓練的速度。這些可以大規模生成的數據集以培訓工具可以直接使用的格式輸出。該功能消除了在數據預處理中執行額外步驟的麻煩。

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]]> 2184 NVIDIA 宣布 PhysicsNeMo：為數字雙胞胎開發物理 ML 模型的框架 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-announces-physicsnemo-a-framework-for-developing-physics-ml-models-for-digital-twins/ Tue, 09 Nov 2021 09:04:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2240 Continued]]> 今天， NVIDIA 宣布了 NVIDIA PhysicsNeMo（以前稱為 SimNet ）的可用性，該平臺使用控制物理方程以及觀測或模擬數據來訓練神經網絡。模框架產生的穩健和高保真模型能夠加速多物理系統的設計探索，是數字孿生兄弟開發的理想選擇。 NVIDIA PhysicsNeMo 是為工程師、科學家、研究人員和學生設計的。它易于采用，同時提供可擴展的性能、廣泛的適用性和快速的周轉時間，因為您只需進行一次培訓并多次推斷即可解決多個假設情況。 PhysicsNeMo 利用基于 AI 的方法來融合物理和 ML 的優點。考慮到訓練數據和控制物理方程， PhysicsNeMo 訓練神經網絡，將系統的物理封裝到高保真模型中，可用于各種應用? 模數中的數據準備模塊將觀測或模擬數據以及包括點云格式在內的幾種標準格式的幾何圖形作為我們嘗試建模的系統的輸入。

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]]> 2240 在現代數據中心加速 IO ： Magnum IO 存儲合作伙伴關系 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-io-in-the-modern-data-center-magnum-io-storage-partnerships/ Tue, 09 Nov 2021 07:46:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2150 Continued]]> 隨著 AI 、 ML 和 HPC 應用程序的計算從 CPU 轉移到更快的 GPU ，輸入輸出 GPU 的 IO 可能成為整體應用程序性能的主要瓶頸。 NVIDIA 創建了 Magnum IO GPU 直接存儲（ GDS ），以簡化存儲和 GPU 內存之間的數據移動，并消除平臺中的性能瓶頸，例如被迫通過 CPU 內存中的緩沖區存儲和轉發數據。 GDS 通過在本地 NVMe 存儲或 NIC 后面的遠程存儲和 GPU 內存之間啟用直接內存訪問（ DMA ），提高了帶寬，減少了延遲，減輕了 CPU 利用率的負擔。從 DGX 平臺上的 GDS 本身的深度學習推理、數據分析可視化和視頻分析中分別觀察到 2 . 5x 、 8x 和 9x 的性能優勢。 要在部署的平臺范圍內加速各種各樣的客戶應用程序和框架，需要一系列合作關系。我們的目標是實現整個豐富的數據存儲生態系統，

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]]> 2150 在動態環境中使用 CUDA 圖 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/employing-cuda-graphs-in-a-dynamic-environment/ Wed, 03 Nov 2021 08:59:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2176 Continued]]> 通過將計算密集型部件卸載到 GPU 上，可以大大加快許多工作負載。在 CUDA 術語中，這被稱為啟動內核。當這些內核很多且持續時間很短時，啟動開銷有時會成為一個問題。 CUDA Graphs提供了一種減少開銷的方法。圖形之所以有效，是因為它們將任意數量的異步 CUDA API 調用（包括內核啟動）組合到一個只需要一次啟動的操作中。它們在創建時確實會產生一些開銷，因此它們的最大好處來自多次重用。 在 ToolkitVersion10 中引入 CUDA 圖形時，可以對其進行更新，以反映其實例化中的一些細微變化。此后，此類更新操作的覆蓋范圍和效率顯著提高。在這篇文章中，我描述了一些通過使用 CUDA 圖來提高實際應用程序性能的場景，其中一些場景包括圖更新功能。 考慮一個應用程序，該函數具有啟動許多短運行內核的功能，例如： 如果每次遇到此函數時都以相同的方式執行，

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]]> 2176 利用物理信息神經網絡和 NVIDIA SimNet 加速產品開發 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-product-development-with-physics-informed-neural-networks-and-simnet/ Tue, 02 Nov 2021 08:48:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2169 Continued]]> 在科學和工程領域，模擬已經被廣泛用于模擬各種現實問題。人工智能和機器學習的最新發展已經導致使用數據來構建模擬的替代物，但最新的努力集中在將科學定律注入神經網絡上。 NVIDIA SimNet 是一個基于物理信息神經網絡（ PINN ）的人工智能工具包，可用于解決正向、反向和數據同化問題。希望通過實際應用解決復雜非線性物理問題的工程師、科學家、學生和研究人員可以通過使用 AI 驅動的物理模擬從 SimNet 中獲益。 SimNet 今天應用的一個成功案例是制造和環境空氣控制系統設計優化的自動化。這些使產品設計師能夠在沒有大量領域專業知識的情況下調查任何給定設計的性能。此應用程序使用物理信息神經網絡（ PINNs ）將 2D 噴嘴流的詳細流體動力學解決方案與商業 CAD 軟件耦合。這項工作由邁克爾·艾德爾（ Michael Eidell ）領導，

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