Smart Cities / IoT – NVIDIA 技術博客
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Fri, 17 Jun 2022 04:28:52 +0000
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改進了 VPI 和 PyTorch 之間的互操作性
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/improved-interoperability-between-vpi-and-pytorch/
Wed, 15 Jun 2022 02:46:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4324
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NVIDIA Vision Programming Interface （ VPI ）是 NVIDIA 的一個計算機視覺和圖像處理軟件庫，使您能夠在 NVIDIA Jetson 嵌入式設備和離散 GPU 上提供的不同硬件后端上實現加速算法。 庫中的一些算法包括濾波方法、透視扭曲、時間降噪、直方圖均衡化、立體視差和鏡頭畸變校正。 VPI 提供了易于使用的 Python 綁定，以及一個 C ++ API 。 除了 與 OpenCV 接口 ， VPI 還能夠與 PyTorch 和其他基于 Python 的庫進行互操作。在本文中，我們將通過一個基于 PyTorch 的對象檢測和跟蹤示例向您展示這種互操作性是如何工作的。有關更多信息，請參閱 視覺編程接口（ VPI ） 頁和 Vision 編程接口 文檔。 根據您在計算機視覺和深度學習管道中實現的應用程序，您可能必須使用多個庫。
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Metropolis Spotlight：藍城將視覺 AI 和激光雷達結合起來，實現實時道路安全和交通擁堵
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/metropolis-spotlight-bluecity-combines-vision-ai-and-lidar-for-real-time-road-safety-and-traffic-congestion/
Thu, 14 Apr 2022 03:05:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3729
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NVIDIA Metropolis 合作伙伴 Bluecity 最近推出了一種新的交通管理解決方案，用于更安全的道路和更短的通勤時間。該技術結合了視覺人工智能和激光雷達技術，以更好地理解 24 小時交通數據，提供信息，幫助城市規劃部門識別問題交叉口，減少擁堵，更智能地規劃，并降低排放。 道路安全和擁堵是城市和交通規劃者的首要任務，但數據稀少限制了他們解決交通問題的能力，尤其是在人口不斷增長的地區。雖然攝像機被用來捕捉信息，比如某個特定十字路口的汽車數量，但糟糕的照明和惡劣的天氣條件可能會干擾準確捕捉這些數據。研究還表明，事故最有可能發生在能見度低的時候。 能夠克服這些障礙并收集有關駕駛員、車速和軌跡的多模式數據的新技術有助于提高道路的安全性。尤其是當它可以實時完成時。 Bluecity 通過將視覺 AI 和激光雷達技術結合起來來理解和評估交通數據，從而解決了這個問題。
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3729
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Metropolis Spotlight： 通過 MarshallAI 優化交通管理，同時減少碳排放
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/metropolis-spotlight-marshallai-optimizes-traffic-management-while-reducing-carbon-emissions/
Tue, 29 Mar 2022 03:57:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3495
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公司的主要城市中的二氧化碳排放貢獻者與交通有關。城市規劃者總是希望減少碳足跡，設計高效、可持續的基礎設施。 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 MarshallAI 正在幫助城市改善交通管理，減少二氧化碳排放2視覺 AI 應用的排放。 MARSalai 的計算機視覺和人工智能解決方案通過使交通管理更有效，幫助城市更接近碳中和。他們將基于深度學習的人工智能應用于視頻傳感器，以了解道路使用情況，并通知和優化交通規劃。當一個城市的交通燈管理系統能夠適應實時情況并優化交通流時，其效率的提高可以減少導致排放的活動，例如車輛頻繁怠速。 作為芬蘭發展最快的大都會地區之一，萬塔市面臨著快速、安全地在老化和受限的基礎設施上運送人口的挑戰。該市正在部署 MarshallAI 的 Vision AI 應用程序，以實時優化交叉口的交通管理。 Vision AI 解決方案分析交通攝像頭流，
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3495
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NVIDIA Metropolis 合作伙伴在 CES 2022 上展示視覺 AI 交通優化
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-metropolis-partners-showcase-vision-ai-traffic-optimization-at-ces-2022/
Tue, 04 Jan 2022 04:27:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2721
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消費電子展（ CES ）是由消費者技術協會組織的年度貿易展，匯集了致力于改變交通和道路的思想領袖、產品和技術，交通和道路是日常生活的重要組成部分。 由于道路有限，人口不斷增長，城市越來越希望通過自動化和模擬來管理交通和受限的基礎設施。NVIDIA 合作伙伴正在全球部署 NVIDIA 都市視頻分析平臺，利用實時傳感器和人工智能來設計更有效的道路，優化交通安全和運營。 以下 NVIDIA Metropolis 合作伙伴展示了他們如何幫助管理 CES 上的 AI 流量。 Asilla ： Asilla 開發了行為識別 AI 解決方案，使用姿勢估計技術來增強公共安全。 Asilla 通過實時檢測異常行為并對事件做出快速響應，幫助城市和廣泛的行業提高安全保障。在 Sands Hall 的 51127 號展位查看 Asilla 。 Bitsensing ：
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使用 NVIDIA Metropolis 和 Edge AI 創建更智能的空間
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/creating-smarter-spaces-with-nvidia-metropolis-and-edge-ai/
Tue, 30 Nov 2021 05:19:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2500
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工廠、零售店和主要道路有什么共同點？它們是需要優化的有價值且受限的基礎設施的幾個例子。制造商的目標是在裝配過程中盡早發現缺陷。零售商尋求更好地了解他們的客戶旅程，提供更多無摩擦的結賬體驗。交通規劃者希望減少交通堵塞。 全球幾乎所有重要空間都部署了超過 10 億臺攝像機，產生了大量數據，但如果沒有分析這些數據的系統，寶貴的見解就會丟失。進入人工智能驅動的計算機視覺，它解鎖隱藏在視頻中的洞察，生成洞察，使城市和公司能夠提高安全和運營效率。 優化支持人工智能的視頻分析解決方案可簡化從醫療保健到制造業等各個行業的任務，幫助公司及其員工更智能、更安全地工作。 NVIDIA Metropolis 是一個應用程序框架、一組開發人員工具和合作伙伴生態系統，它將可視數據和 AI 結合起來，在一系列物理空間和環境中實現更高的功能和效率。 交通樞紐、
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