Software Engineering – NVIDIA 技術博客
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Thu, 20 Oct 2022 02:02:22 +0000
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如何使用 Streamlit 和 FastAPI 構建即時機器學習 Web 應用程序
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-to-build-an-instant-machine-learning-web-application-with-streamlit-and-fastapi/
Wed, 12 Oct 2022 01:56:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5445
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假設您正在進行一個機器學習（ ML ）項目，并且已經找到了您的冠軍模型。接下來會發生什么？對許多人來說，項目就此結束，他們的模型被隔離在 Jupyter 筆記本中。其他人會主動將筆記本轉換為腳本，以獲得某種生產級代碼。 這兩個端點都限制了項目的可訪問性，需要了解 GitHub 和 Bitbucket 等托管源代碼的站點。一個更好的解決方案是將您的項目轉換為一個可以部署在內部服務器上的前端原型。 雖然原型可能不是生產標準，但它是公司用來為利益相關者提供建議解決方案洞察力的有效技術。這樣，公司就可以收集反饋，并在未來開發更好的迭代。 要開發原型，您需要： 然而，這兩個需求都需要花費大量的時間來構建。在本教程中，您將學習如何使用 Streamlit 為前端和 FastAPI 為微服務快速構建自己的機器學習 web 應用程序，從而簡化流程。
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使用 FastAPI 構建機器學習微服務
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-a-machine-learning-microservice-with-fastapi/
Thu, 18 Aug 2022 02:58:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4917
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使用微服務架構部署應用程序有幾個優點：更容易進行主系統集成、更簡單的測試和可重用的代碼組件。 FastAPI 最近已成為 Python 中用于開發微服務的最流行的 web 框架之一。 FastAPI 比 Flask （ Python 中常用的 web 框架），因為它是基于 異步服務器網關接口（ ASGI ） 而不是 Web 服務器網關接口（ WSGI ） . 微服務定義了構建軟件應用程序的架構和組織方法。微服務的一個關鍵方面是它們是分布式的，并且具有松散耦合。實現更改不太可能破壞整個應用程序。 您還可以將使用微服務架構構建的應用程序視為由幾個通過應用程序編程接口（ API ）通信的小型獨立服務組成。通常，每個服務都由一個較小的、自包含的團隊擁有，負責在必要時實現更改和更新。 使用微服務的一個主要好處是，它們使團隊能夠快速為其應用程序構建新組件。
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