SQL – NVIDIA 技術博客
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Wed, 03 Aug 2022 06:42:53 +0000
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將數據湖和數據倉庫評估為機器學習數據倉庫
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/evaluating-data-lakes-and-data-warehouses-as-machine-learning-data-repositories/
Fri, 29 Jul 2022 06:40:00 +0000
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無論你是零售商、金融服務公司還是數字廣告商,數據都是現代企業的生命線。跨行業,組織正在認識到其數據對于業務分析、機器學習和人工智能的重要性。 智能企業正在投資于從數據中提取價值的新方法:更好地了解客戶需求和行為,定制新產品和服務,并做出在未來幾年將帶來競爭優勢的戰略決策。 幾十年來,企業數據倉庫已用于所有類型的業務分析,圍繞 SQL 和關系數據庫的強大生態系統。現在,一個挑戰者出現了。 創建數據湖是為了存儲用于訓練人工智能模型和預測分析的大數據。這篇文章涵蓋了每個存儲庫的優缺點:如何使用它們,以及最終為 ML 項目提供最佳結果的方法。 這個難題的關鍵是處理 AI 和 ML 工作流的數據。人工智能項目需要大量數據來訓練模型和運行預測分析。技術團隊必須評估如何捕獲、處理和存儲數據,以使其具有可擴展性、經濟性和易用性。 數據倉庫創建于 20 世紀 80 年代,
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