Supercomputing – NVIDIA 技術博客

CUDA Quantum 為量子加速超級計算引入更多功能

Wed, 07 Feb 2024 04:48:33 +0000

CUDA Quantum 是一種用于構建量子經典應用的開源編程模型。有用的量子計算工作負載將在異構計算架構上運行，例如量子處理器(QPU)、GPU 和 CPU，它們協同工作以解決現實世界的問題。CUDA Quantum 通過提供對這些計算架構進行協調編程的工具來加速此類應用程序。針對多個 QPU 和 GPU 的能力對于擴展量子應用至關重要。當這些工作負載可以并行化時，將工作負載分配到多個計算端點可以實現顯著加速。新的 CUDA Quantum 功能支持多 QPU 平臺以及多個 GPU 無縫編程。 CUDA Quantum 中的大部分加速都是通過消息傳遞接口 (MPI) 完成的，MPI 是一種用于并行編程的通信協議。它對于解決天氣預報以及流體和分子動力學模擬等需要大量計算的問題特別有用。現在，CUDA Quantum 可以使用 MPI 插件與任何 MPI 實現集成，

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在某些場景中使用 cgroup 縮短 CUDA 初始化時間

Fri, 05 Jan 2024 05:55:57 +0000

在多 GPU 平臺上運行的許多 CUDA 應用程序通常使用單個 GPU 來滿足其計算需求。在這種情況下，應用程序會支付性能損失，因為 CUDA 必須枚舉/初始化系統上的所有 GPU.如果 CUDA 應用程序不需要其他 GPU 可見和可訪問，您可以通過將不需要的 GPU 與 CUDA 進程隔離并消除不必要的初始化步驟來啟動此類應用程序。本文將討論實現此目標的各種方法及其性能優勢。在 Linux 系統上，可以使用 Linux 工具(如.在本節中，我們首先討論低級方法，然后討論更高級別的可能方法。 CUDA 提供的用于隔離設備的另一種方法是使用雖然在功能上類似，但相較于 NVIDIA Omniverse 的方法。控制組提供了一種機制，用于將任務集及其未來的子集聚合或劃分到具有專門行為的分層組中。您可以使用來控制 CUDA 進程可見的 GPU.

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借助基礎 HPC 軟件發揮 NVIDIA Grace 和 NVIDIA Hopper 架構的強大功能

Thu, 16 Nov 2023 05:26:09 +0000

高性能計算（HPC）為模擬和建模、醫療健康、生命科學、工業和工程等領域的應用提供支持。在現代數據中心，HPC 與 AI 協同工作，以變革性的新方式利用數據。新一代 HPC 應用程序對性能和吞吐量的需求催生了一個能夠處理多種工作負載并在 CPU 和 GPU 之間實現緊密協作的加速計算平臺。NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Hopper GPU 構成了用于 HPC 開發的行業領先硬件生態系統。 NVIDIA 提供了一系列工具、庫和編譯器，幫助開發者充分利用 NVIDIA Grace 和 NVIDIA Grace Hopper 架構的潛力。這些資源支持創新，并助力應用程序最大化地利用加速計算的優勢。此基礎軟件堆棧不僅提供了 GPU 加速的方法，還包括在基于 NVIDIA Grace 的系統上移植和優化應用程序的策略。

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借助 NVIDIA Magnum IO 優化多節點 VASP 仿真的能效

Mon, 13 Nov 2023 07:41:17 +0000

對于大多數超級計算中心來說，計算能效已成為一個主要的決策標準。數據中心一旦建成，就能在現有的功率上限內運行，無需進行昂貴且耗時的改造。提高工作負載的吞吐量，意味著提高每瓦的工作效率。 NVIDIA 產品在過去幾代中一直致力于最大限度地提升每千瓦時 (kWh) 的實際應用性能。本文將探討如何使用 Omniverse 的 Vienna Ab initio Simulation Package（VASP）。VASP 是一款用于原子級材料建模的計算機程序，它基于第一原理進行電子結構計算和量子力學分子動力學模擬。對于研究人員而言，材料屬性研究是一個活躍的領域，他們將超級計算設施用于從高溫、低壓超導體到新一代太陽能電池等廣泛的案例。VASP 是這些數字研究的主要工具。本文介紹了我們在 2022 年針對不同系統大小的簡單化合物 Hafnia (HfO2) 進行的多節點…

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