TAO

2023年 3月 22日

SDK 加速行業 5.0 、數據管道、計算科學等在 GTC 2023 上亮相

在 2023 年的 NVIDIA GTC 2023 上， NVIDIA 公布了其 NVIDIA AI 軟件套件的顯著更新，供開發者加速計算。
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 訪問最新的視覺 AI 模型開發工作流

NVIDIA TAO Toolkit 提供了一個低代碼人工智能框架，用于加速視覺人工智能模型開發，適用于從新手到專家數據科學家的所有技能水平。
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2022年 12月 13日

通過預訓練模型和 NVIDIA TAO 工具包促進 AI 開發

最新版本的 NVIDIA TAO Toolkit 4.0 通過全新的 AutoML 功能、
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2022年 12月 13日

像 AI 專家 一樣使用 NVIDIA TAO AutoML 進行訓練

這些年來，人工智能有了巨大的增長。隨之而來的是對人工智能模型和應用程序的更大需求。創造高質量的人工智能需要人工智能和數據科學方面的專業知識，
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2022年 9月 30日

使用 ROS 2 和 TAO-PointPillars 檢測點云中的對象

準確、快速的目標檢測是機器人導航和避碰的重要任務。自主代理需要一張清晰的周圍地圖，才能導航到目的地，同時避免碰撞。例如，
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2022年 7月 29日

NVIDIA Jetson Orin 深度學習加速器入門

如果你是一個活躍的 Jetson 開發者，你知道 NVIDIA ISAAC 的一個關鍵優點是它將 CPU 和 GPU 組合成一個單一的模塊，
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2022年 7月 28日

使用 LaunchPad 上的 TAO 工具包體驗人工智能模型創建的簡易性

從頭開始構建人工智能模型非常困難，需要大量的數據和一支數據科學家隊伍。和 NVIDIA TAO 工具包 ，您可以使用轉移學習的功能，
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2022年 7月 27日

使用 NVIDIA ISAAC Sim 和 NVIDIA ISAAC Replicator 縮小 Sim2Real 差距

合成數據是計算機視覺應用中訓練機器學習模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人員介紹了一種 結構化域隨機化 Omniverse…
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2022年 6月 21日

構建計算機視覺應用程序以識別人類活動

請于 6 月 22 日加入我們的 在 Google Cloud Vertex AI 上使用 NVIDIA AI 構建計算機視覺應用程序…
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2022年 6月 6日

使用最新的 TAO 工具包簡化 AI 模型開發

今天， NVIDIA 宣布最新版本的 TAO 工具包 . 作為 NVIDIA Train ， Adapt and Optimize （…
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2022年 5月 23日

攜手共進：利用 Lexset 合成數據和 NVIDIA TAO 加速 AI 模型開發

要開發準確的計算機視覺 AI 應用程序，您需要大量高質量的數據。對于傳統的數據集，您可能需要花費數月的時間來收集圖像、獲取注釋和清理數據。
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2022年 5月 3日

使用 NVIDIA ISAAC Sim 和 NVIDIA TAO 開發和部署人工智能驅動的機器人

從制造汽車到幫助外科醫生和送披薩，機器人不僅自動化，而且將人類任務的速度提高了許多倍。隨著人工智能的出現，你可以建造更智能的機器人，
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2022年 3月 2日

TAO 工具包加速人工智能模型開發的 3 種方法

人工智能應用由模型驅動。深度學習模型建立在數學算法之上，并使用數據和人類專業知識進行訓練。這些模型可以根據圖像、
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2022年 2月 7日

通過 NVIDIA DLI 課程開始學習 NLP 和對話人工智能

在過去的一年里，NVIDIA 宣布了在對話人工智能方面的幾項重大突破，用于構建和部署自動語音識別（ ASR ）、自然語言處理（ NLP…
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2021年 12月 2日

使用 NVIDIA TAO 更快地創建定制、生產就緒的 AI 模型

所有 AI 應用程序都由模型提供支持。模型可以幫助發現零件的缺陷，檢測疾病的早期發病，翻譯語言，等等。
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2021年 10月 4日

Metropolis 聚光燈： Sighthound 通過 NVIDIA GPU 加速人工智能技術增強交通安全

NVIDIA Metropolis 合作伙伴Sighthound – 以前的 Boulder AI…
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