Technical Walkthrough

2023年 4月 18日
使用 ROS 2 MoveIt 和 NVIDIA Isaac Sim 創建逼真的機器人模擬
MoveIt是一個機器人操縱平臺,融合了運動規劃、操縱、 3D 感知、運動學、控制和導航方面的最新進展。PickNik Robotics,
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2023年 4月 18日
使用 NVIDIA Isaac ROS 開發人員預覽版 3 構建高性能機器人應用程序
機器人的復雜性正在增加,具有更高的自主性、更多的傳感器數量和多樣性,以及更多基于傳感器融合的算法。
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2023年 4月 18日
NVIDIA DGX 云與 Oracle 云基礎架構上的高性能存儲
加速計算的驚人進步是由數據推動的。對于希望在當前快節奏的數字環境中保持領先的企業來說,數據在加速人工智能工作負載方面的作用至關重要。
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2023年 4月 14日
GROMACS 2023 中的 CUDA 圖指南
GPU 隨著新一代的出現而不斷加快,通常情況下 GPU 上的每個活動(如內核或內存拷貝)都會很快完成。在過去,
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2023年 3月 29日
利用三維合成數據進行自舉目標檢測模型訓練
訓練人工智能模型需要大量的數據。獲取大量訓練數據可能很困難、耗時且成本高昂。此外,所收集的數據可能無法涵蓋各種角落的情況,
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2023年 3月 28日
使用 NVIDIA Nsight 系統加速數據中心和 HPC 性能分析
當 GPU 啟動線程、調度內核和從內存加載時, CPU 異步地向其提供數據、訪問網絡通信、管理系統資源等等。
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2023年 3月 27日
AutoDMP 利用 AI 和 GPU 優化芯片設計的宏布局
大多數現代數字芯片以存儲塊或模擬塊的形式集成大量宏,如時鐘生成器。這些宏通常比標準單元大得多,
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2023年 3月 23日
推出 NVIDIA Aerial 研究云,用于 5G 和 6G 領域的創新
NVIDIA 推出了Aerial研究云,這是第一個完全可編程的 5G 和 6G 網絡研究沙盒,使研究人員能夠快速模擬、
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2023年 3月 22日
使用 RAPIDS RAFT 進行機器學習和數據分析的可重用計算模式
在許多數據分析和機器學習算法中,計算瓶頸往往來自控制端到端性能的一小部分步驟。這些步驟的可重用解決方案通常需要低級別的基元,
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2023年 3月 22日
NVIDIA 認證的人工智能、視頻和數據分析性能的下一代計算平臺
GPU – accelerated computing 的業務應用程序將在未來幾年大幅擴展。
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2023年 3月 21日
使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 開發套件開發人工智能機器人、智能視覺系統等
NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 為創建入門級人工智能機器人、
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2023年 3月 21日
利用 NVIDIA BioNeMo 服務構建用于藥物發現的生成人工智能管道
創造新的候選藥物是一項英勇的努力,通常需要 10 多年的時間才能將一種藥物推向市場。理解生物學和化學文本的新的超級計算規模的大型語言模型(…
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2023年 3月 21日
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 訪問最新的視覺 AI 模型開發工作流
NVIDIA TAO Toolkit 提供了一個低代碼人工智能框架,用于加速視覺人工智能模型開發,適用于從新手到專家數據科學家的所有技能水平。
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2023年 3月 20日
在 NVIDIA Base 指揮平臺上設計具有靈活工作流的數字孿生
NVIDIA Base Command Platform 提供了自信地開發復雜軟件的能力,這些軟件符合科學計算工作流程所需的性能標準。
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2023年 3月 20日
借助 NVIDIA AI 和路徑跟蹤技術實現超現實
在 GDC 2023 上, NVIDIA 發布了新工具,使開發人員更容易訪問實時路徑跟蹤,同時加速創建超逼真的游戲世界。 視頻 1 。
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2023年 3月 15日
谷歌云 Dataproc 上使用 GPU 加速的 Apache Spark 工作負載實現更智能的零售數據分析
零售商的供應鏈包括從供應商處采購原材料或成品;將其儲存在倉庫或配送中心;并將其運送至商店或顧客;管理銷售。他們還收集、存儲和分析數據,
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