TF32 – NVIDIA 技術博客
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Thu, 01 Sep 2022 03:26:50 +0000
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分割 NVIDIA A30 GPU 并征服多個工作負載
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/dividing-nvidia-a30-gpus-and-conquering-multiple-workloads/
Tue, 30 Aug 2022 03:12:00 +0000
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多實例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 , A100 和 A30 張量核 GPU ，因為它可以將 GPU 劃分為多個實例。每個實例都有自己的計算核心、高帶寬內存、二級緩存、 DRAM 帶寬和解碼器等媒體引擎。 這使得多個工作負載或多個用戶能夠在一個 GPU 上同時運行工作負載，以最大化 CPU 利用率，同時保證服務質量（ QoS ）。單個 A30 可以被劃分為最多四個 MIG 實例，以并行運行四個應用程序。 這篇文章將指導您如何在 A30 上使用 MIG ，從劃分 MIG 實例到同時在 MIG 實例上運行深度學習應用程序。 默認情況下， A30 上禁用 MIG 模式。在分區 GPU 上運行任何 MIG 工作負載之前，必須啟用 CUDA 模式，然后對 A30 進行分區。要劃分 A30 ，請創建 GPU 實例，然后創建相應的計算實例。
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