Transfer Learning Toolkit – NVIDIA 技術博客
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Tue, 16 Nov 2021 10:05:27 +0000
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使用 NVIDIA TAO 工具包構建和部署對話 AI 模型
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-and-deploying-conversational-ai-models-using-tao-toolkit/
Tue, 09 Nov 2021 09:48:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2257
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對話式人工智能是一組技術，能夠在人類和設備之間基于最自然的界面（語音和自然語言）進行類似人類的交互。基于對話人工智能的系統可以通過識別語音和文本、在不同語言之間進行即時翻譯、理解我們的意圖以及以模仿人類對話的方式響應來理解命令。 構建對話式人工智能系統和應用程序很困難。為您的數據中心部署量身定制哪怕是單個組件來滿足您企業的需求就更難了。特定于領域的應用程序的部署通常需要幾個周期的重新培訓、微調和部署模型，直到滿足需求為止。 為了解決這些問題，本文介紹了三個關鍵產品： 由于這些產品的緊密集成，您可以將 80 小時的培訓、微調和部署周期壓縮到 8 小時。在本文中，我們將重點介紹 TAO 工具包，向您展示它如何支持各種遷移學習場景，以及它如何與 Riva 集成以部署對話 AI 模型和運行實時推理。 在對話人工智能系統中，有幾個組件，大致分為三個主要領域（圖 1 ）：
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