Video – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 14 Feb 2025 05:34:13 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 借助 AI 驅動的細胞分析技術推進罕見疾病檢測 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/advancing-rare-disease-detection-with-ai-powered-cellular-profiling/ Wed, 29 Jan 2025 05:31:21 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12913 Continued]]> 由于傳統基因組測序的局限性，罕見疾病很難診斷。哥倫比亞大學助理教授 Wolfgang Pernice 正在使用 AI 驅動的細胞分析來彌合這些差距，并推動個性化醫療的發展。 在 NVIDIA GTC 2024 大會上，Pernice 分享了他的實驗室對 Charcot-Marie-Tooth (CMT) 和線粒體疾病等疾病的研究成果。他的團隊開發了 CellNet，這是一種 AI 驅動的系統，使用患者細胞的高分辨率圖像來識別與疾病相關的細微模式，從而實現準確診斷并制定新的治療策略。 基因組醫學一直致力于將診斷轉化為個性化的治療或治療方法。雖然取得了一些進展，但許多患有 7,000 種已知罕見遺傳病之一的患者仍然需要有效的治療方法。Pernice 的實驗室正在利用計算機視覺和深度學習來解決罕見疾病診斷和治療中的主要障礙，從而致力于更快速、更可擴展的基因組醫學方法。

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]]> 12913 利用 AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化技術增強氣候韌性 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/strengthening-climate-resilience-with-ai-powered-flood-modeling-and-3d-visualizations/ Wed, 15 Jan 2025 06:43:24 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12706 Continued]]> AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化工具正在改變社區應對氣候風險的方式。在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中，RSS-Hydro 的 Guy Schumann 和 Guillaume Gallion 將探索新一代地理空間應用和高保真可視化 (包括 NVIDIA Omniverse ) 如何通過為決策制定、公眾教育和救災人員訓練提供動態工具來增強抗災能力。 他們深入探討了 FloodSENS 等 AI 驅動的平臺如何結合使用衛星和傳感器數據以及在 NVIDIA GPUs 上運行的機器學習模型來創建高度準確的洪水地圖，即使在云量等具有挑戰性的條件下也是如此。 主要技術和方法包括： FloodSENS 平臺 FloodSENS 是一款由機器學習驅動的洪水繪圖工具，使用基于光學衛星數據訓練的 U-Net 模型。它通過集成數字高程模型 (DEM) 和水流量網格等輔助數據集，

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]]> 12706 深度學習模型提高遠程天氣和氣候預測的準確性 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deep-learning-model-boosts-accuracy-in-long-range-weather-and-climate-forecasting/ Thu, 14 Nov 2024 07:10:24 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12035 Continued]]> 華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型，該模型結合了大氣和海洋數據來設定新的氣候和天氣預報準確性標準。 在此 NVIDIA GTC 2024 會議中，Durran 介紹了一些技術，這些技術可以減少對傳統參數化的依賴，使模型能夠繞過天氣預報中常見的許多近似值。HEALPix 網格（從天文學中借鑒的網格）通過準確呈現地球的球形形狀來提高空間精度，消除失真，從而實現更精確的全球預報。 該模型能夠以最小的漂移生成可靠的長期預測，使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 進行快速訓練，使用 NVIDIA PhysicsNeMo 在模擬中集成機器學習，并使用 NVIDIA Omniverse 實現高保真可視化，從而提高氣候預測的準確性和可解釋性。 您將學習構建準確、長期的地球系統模型的高級方法，包括：

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]]> 12035 機器人家務技能培訓 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/teaching-robots-to-tackle-household-chores/ Wed, 30 Oct 2024 09:51:31 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11852 Continued]]> 機器人可以承擔重復性或耗時的任務，從而使日常生活變得更加輕松。在 2024 年的 NVIDIA GTC 大會上，斯坦福大學的研究人員推出了 BEHAVIOR-1K，這是一項主要基準測試，旨在訓練機器人執行 1,000 項真實世界的活動，例如折疊衣物、烹飪早餐和清理派對后的場地。 OmniGibson 是一個先進的模擬環境，用于加速基于 NVIDIA Omniverse 平臺的具體 AI 研究。借助 OmniGibson，他們專注于訓練機器人掌握可直接應用于現實環境（從家庭輔助到工作場所等）的實用技能。 作為讓機器人技術用于日常輔助這一更廣泛計劃的一部分，BEHAVIOR-1K 基準測試側重于將先進的機器人功能帶入現實，并讓人們有時間參與他們喜歡的活動。 請關注 會議的 PDF 格式 ，其中詳細介紹了 BEHAVIOR-1K 如何利用從涉及 1,400…

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]]> 11852 利用 CUDA 圖形、Coroutines 和 GPU 工作流程加速藥物發現進程 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimizing-drug-discovery-with-cuda-graphs-coroutines-and-gpu-workflows/ Wed, 23 Oct 2024 05:28:03 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11700 Continued]]> 藥物研究需要快速、高效的模擬來預測分子如何相互作用，從而加速藥物研發。NVIDIA 高級開發者技術工程師 Jiqun Tu 和 Schrödinger Desmond 引擎技術負責人 Ellery Russell 將探索旨在加速分子動力學模擬的高級 GPU 優化技術。 在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中，他們提出了提高工作負載效率和吞吐量的實用策略，為藥物研究人員提供了增強計算藥物研發的工具。這些策略基于現有的 CUDA 工作流，涵蓋了 CUDA Graphs、C++ coroutines 和 mapped memory 等創新技術，可克服擴展挑戰和瓶頸。 請關注我們，并獲取 會議的 PDF 文件 ，該文件為與會者提供切實可行的技術，以優化性能、最大限度地降低延遲，并充分利用 GPU 功能進行分子模擬。主題包括： CUDA 圖形：

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]]> 11700 借助 NVIDIA CUDA 實現高性能 GPU 編程的高級策略 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/advanced-strategies-for-high-performance-gpu-programming-with-nvidia-cuda/ Wed, 11 Sep 2024 08:08:06 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11284 Continued]]> Stephen Jones 是杰出的專家，也是杰出的 NVIDIA CUDA 架構師。他提供指導和見解，深入探討將應用程序映射到大規模并行機器的復雜性。除了探索 GPU 編程復雜性的基礎知識之外，他還專注于實用技術，例如并行程序設計和 GPU 優化的具體細節，以提高應用程序的效率和性能。 作為正在進行的系列講座的一部分，本會議基于之前的講座。雖然不要求您看過之前的講座，但您可以探索 GPU 計算的工作原理、CUDA 編程的工作原理以及如何編寫 CUDA 程序等基礎主題。 無論您是剛接觸 CUDA，還是希望提高 GPU 編程技能，本課程都會提供在高性能計算方面取得出色表現所需的理論知識和可行策略。 歡迎閱讀會議的 PDF 格式，您將掌握編寫高效 CUDA 程序所需的高級技能和見解，從而充分發揮您的 GPU 的效用。您將深入了解：

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]]> 11284 LLM 推理規模和性能優化的實踐策略 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/practical-strategies-for-optimizing-llm-inference-sizing-and-performance/ Wed, 21 Aug 2024 07:43:33 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11025 Continued]]> 隨著聊天機器人和內容創建等許多應用越來越多地使用大型語言模型（LLM），了解擴展和優化推理系統的過程非常重要，以便就 LLM 推理的硬件和資源做出明智的決策。 在接下來的一場演講中，NVIDIA 的高級深度學習解決方案架構師Dmitry Mironov 和 Sergio Perez 將指導您了解 LLM 推理規模的關鍵方面。他們分享了他們的專業知識、最佳實踐和技巧，并將指導您如何高效地處理部署和優化 LLM 推理項目的復雜性。 請閱讀會議的 PDF，同時了解如何通過了解 LLM 推理規模中的關鍵指標為您的 AI 項目選擇正確的路徑。探索如何準確確定硬件和資源的規模、優化性能和成本，以及選擇最佳的部署策略，不論是在本地還是在云端。 您還將介紹NVIDIA NeMo推理規模計算器（使用此NIM進行LLM基準測試指南復制）和NVIDIA Triton性能分析器等高級工具，

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]]> 11025 視頻：使用 NVIDIA Holoscan 構建實時媒體應用程序的 AI 基礎架構解決方案 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/video-build-live-media-applications-for-ai-enabled-infrastructure-with-nvidia-holoscan-for-media/ Wed, 14 Aug 2024 06:38:01 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10979 Continued]]> 適用于媒體的 NVIDIA Holoscan 是一個軟件定義、AI 啟用的平臺，允許直播視頻流程在與 AI 相同的基礎設施上運行。 本視頻介紹了直播媒體領域的開發者如何使用 NVIDIA Holoscan for Media，在可重復使用的 NVIDIA 加速的現有商用硬件上構建應用程序，并將其作為軟件進行部署。該視頻還特邀了 NVIDIA 直播媒體解決方案產品線經理 Guillaume Polaillon。 Holoscan for Media 通過提供基于 IP 的云原生架構（不受專用硬件、環境或位置的限制），為這個快速發展的市場帶來了應用程序開發的變革。相反，它集成了開源和無處不在的技術，使您能夠簡化開發流程、加速向客戶交付，并將新興技術如生成式 AI 集成到您的解決方案中，同時優化研發開支。 獲取開發者對 NVIDIA Holoscan for Media…

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]]> 10979 利用 NVIDIA Kaolin 庫模擬任何表示下的彈性物體 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/simulate-elastic-objects-in-any-representation-with-nvidia-kaolin-library/ Thu, 25 Jul 2024 08:36:45 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10848 Continued]]> 最新進展在生成式 AI 和多視圖重建領域引入了快速生成 3D 內容的新方法。然而，要在機器人、設計、AR/VR 和游戲等下游應用中發揮作用，必須能夠以物理上合理的方式操作這些 3D 模型。 這給傳統的物理模擬算法帶來了重大挑戰，這些算法旨在處理良好條件的、手動整理的幾何圖形，例如。 為了向各種輸入幾何圖形開放物理模擬，NVIDIA Kaolin 庫最新版本集成了一項名為 Simplicits 的先進技術，這是一種統一的表示，不僅可以對雜亂的網格和點云進行模擬，還可以對學習的表示如 Gaussian Splats 和 NeRFs 進行模擬。 Kaolin Physics API 為 Simplicits 提供了兩個層次的抽象：面向物理專家的低級功能和面向生成式 AI 開發者的高級 API。 以下視頻演示了各種網格的彈性模擬。您只需幾行代碼，

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]]> 10848 視頻：使用 NVIDIA NIM 與您的供應鏈數據對話 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/video-talk-to-your-supply-chain-data-using-nvidia-nim/ Mon, 17 Jun 2024 08:34:53 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10461 Continued]]> NVIDIA 運營著世界上最大、最復雜的供應鏈之一。我們建造的超級計算機通過數百英里的高速光纜連接數萬個 NVIDIA GPU。我們依靠數百家合作伙伴向十幾家工廠交付數千種不同的組件，以生產近 3000 種產品。一旦供應鏈中斷，就可能影響我們履行承諾的能力。 這段四分鐘的視頻強調了組織如何克服運營復雜性，并通過使用 LLM NIM、NVIDIA NeMo Retriever NIM 和 cuOpt NIM 構建的人工智能規劃器，以非凡的規模交付人工智能工廠。 關鍵要點 總結 在NVIDIA cuOpt、NeMo Retriever和LLM NIM微服務免費試用在API 目錄上。 查看這些資源以了解更多關于 cuOpt 的信息：

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]]> 10461 新視頻：開創性的氣候技術和緩解自然災害影響 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-video-pioneering-climate-tech-and-mitigating-the-impact-of-natural-disasters/ Tue, 05 Mar 2024 06:39:21 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9132 Continued]]> 2022 年，澳大利亞萊斯莫爾市遭受嚴重的洪水襲擊，造成 3000 多間房屋受損，社區受到破壞，損失金額高達 60 億美元，這是 2022 年全球最昂貴的保險事故，也是澳大利亞歷史上最昂貴的自然災害。 隨著時間的推移，全球自然災害事件的發生率和規模不斷增加，因氣候變化導致的自然災害的影響日益嚴重。因此，監測和減輕自然災害的影響的緊迫性日益凸顯。 氣候技術代表了創新、科學和企業家精神的融合，旨在應對氣候變化，并在不斷變化的環境中提供安全的解決方案。氣候科技的核心是提供早期警報系統、實時監控平臺和創新解決方案，幫助社區預防、減緩和恢復自然災害。請訪問此鏈接了解更多信息。 幾十年前，四天的天氣預報已經是科學領域的重大成就。現在，由于人工智能、模型、計算能力、觀測覆蓋范圍和數據融合的進步，七天的天氣預報不僅比20世紀80年代的四天預報更準確，而且能效提高了300倍。詳情請見這里。

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]]> 9132 視頻：五分鐘內構建 RAG 驅動的聊天機器人 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/video-build-a-rag-powered-chatbot-in-five-minutes/ Tue, 27 Feb 2024 06:06:32 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9024 Continued]]> 檢索增強生成（RAG）作為一種提升性能的技術，其受歡迎程度呈爆炸式增長。從高度準確的問答 AI 聊天機器人到代碼生成副駕駛，各行各業的組織都在探索 RAG 如何幫助優化流程。 根據 金融服務業 AI 現狀：2024 年趨勢，55% 的受訪者表示他們正在積極尋求 生成式 AI 其公司的工作流程。客戶體驗和參與度是最搶手的用例，回復率為 34%.這表明金融服務機構正在探索聊天機器人、虛擬助理和推薦系統，以增強客戶體驗。 在這 5 分鐘的視頻教程中， NVIDIA 高級解決方案架構師 Rohan Rao 演示了如何僅使用 100 行 Python 代碼開發和部署由 LLM 驅動的 AI 聊天機器人，而無需您自己的 GPU 基礎架構。 從 基礎模型 快速開始 LLM 實驗。借助 NVIDIA AI Foundation Endpoints，所有嵌入和生成任務均可無縫處理，

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]]> 9024 新視頻：用 OpenUSD 自定義模式表示數據 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-video-representing-data-with-openusd-custom-schemas/ Wed, 20 Sep 2023 06:47:12 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7887 Continued]]> 自定義架構中的 Universal Scene Description，也被稱為 OpenUSD 或 USD，對于尋求表示和編碼復雜虛擬世界的開發人員來說至關重要。通過對數據模型進行形式化，模式使得符合 USD 的運行時能夠解釋原始數據。 無論是支持物理模擬，還是擴展 數字孿生，自定義模式都為虛擬環境中的創造力、保真度和創新提供了基礎。 在本期的第三期 OpenUSD 系列，我分享了開發人員必須了解的關于自定義模式的知識。 具體而言，我們深入探討： USD 中的自定義模式為制作更復雜的虛擬世界開辟了許多途徑。Open USD 包括幾何和著色等核心模式，并不斷開發自定義模式以拓寬數字景觀。 請訪問我們的 OpenUSD 資源頁面 以獲取最新的 USD 資源和教程。試試免費的 RunUSD 驗證服務，驗證您的 OpenUSD 資產和應用程序與一系列 Open…

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]]> 7887 新視頻教程：分析和調試 NVIDIA CUDA 應用程序 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-video-tutuorial-profiling-and-debugging-nvidia-cuda-applications/ Wed, 30 Aug 2023 04:46:25 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7700 Continued]]> NVIDIA CUDA 教程視頻系列第 5 集已經發布。 NVIDIA 計算開發工具產品經理 Jackson Marusarz 介紹了一套工具，可幫助您構建、調試和優化 CUDA 應用程序，使開發變得簡單高效。 這包括： IDE 和調試器：與流行的 IDE 集成，如 NVIDIA Nsight Visual Studio Edition，NVIDIA Nsight Visual Studio Code Edition 和 NVIDIA Nsight Eclipse，都可以簡化 CUDA 應用程序的代碼開發和調試。這些工具將熟悉的基于 CPU 的編程工作流用于 GPU 開發，提供智能感知和代碼完成等功能。 全系統見解： NVIDIA Nsight Systems 提供系統范圍的性能見解、CPU 進程、GPU 流和資源瓶頸的可視化。它還跟蹤 API 和庫，

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]]> 7700 新視頻：用 RAPIDS cuDF 和 Plotly Dash 可視化人口普查數據 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-video-visualizing-census-data-with-rapids-cudf-and-plotly-dash/ Mon, 17 Jul 2023 06:00:39 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7443 Continued]]> 收集商業見解可能是一件痛苦的事情，尤其是當你要處理無數的數據點時。 眾所周知， GPU 可以為數據科學家節省時間。 GPU 有助于加快流程并快速獲得所需的見解，而不是等待一個查詢運行。 在這個視頻中，Allan Enemark，RAPIDS數據可視化領先者，使用擁有超過30億個數據點的美國人口普查數據集，演示了在分析過程中如何不間斷地運行查詢RAPIDS cuDF和Plotly Dash。 視頻 1 。用 RAPIDS cuDF 和 Plotly Dash 可視化人口普查數據 將 pandas 與 cuDF 等 RAPIDS 框架進行交換可以幫助加快數據分析工作流程，使分析過程更加有效和愉快。此外， RAPIDS 庫可以使用簡單的 Python 代碼輕松繪制各種數據，如時間序列、地理空間和圖表。

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