XGBoost

2024年 6月 28日

NVIDIA FLARE 助力聯邦 XGBoost 實現實用高效

XGBoost 是一種高效且可擴展的機器學習算法，廣泛應用于回歸、分類和排名任務。它基于梯度提升原則，
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2023年 9月 7日

用 Dask XGBoost 解鎖多 GPU 模型訓練

作為數據科學家，我們經常面臨在大型數據集上訓練模型的挑戰。一種常用的工具是XGBoost，這是一種穩健且高效的梯度提升框架，
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2023年 2月 8日

XGBoost 中無需手動編碼的分類特征

XGBoost 是一種基于決策樹的集成 機器學習 算法，基于梯度增強。然而，直到最近，它還不支持分類數據。
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2022年 10月 5日

使用 GPU 加速 SHAP 解釋機器學習模型預測

Machine learning （ ML ）越來越多地用于各個行業。欺詐檢測、需求感知和信貸承銷是特定用例的幾個示例。
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2022年 2月 2日

實時為 XGBoost 、 Scikit 、 LightGBM 等提供服務

深度神經網絡在多個領域的成功促使人們對如何有效地部署這些模型以用于實際應用進行了大量思考和努力。然而，
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2021年 12月 15日

NVIDIA DLI 教授有監督和無監督異常檢測

NVIDIA 深度學習學院（ DLI ）正在為如何構建異常檢測的人工智能應用提供指導者、動手訓練。
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2021年 9月 30日

加速信用風險管理的可信人工智能

2021 年 4 月 21 日，歐盟委員會向 h ARM 發布了一項法規提案，將 AI 系統的設計和營銷規則稱為人工智能法（ AIA ）。
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